r语言中有的一些取整运算在编程实现的时候有时会碰到对数值取整的需求，而取整的方式却多种多样，依赖于具体问题，不过在R中已经配备了种类齐全的相关函数。主要包括以下五种：floor()：向下取整；ceiling()： 向上取整；round()： 四舍五入取整；turnc()： 向0取整；signif()： 保留给定位数的精度。python与r语言哪个好—总概括：R主要在学术界流行，python(num
转载
2023-07-05 12:06:33
236阅读
一、求余运算（Remainder）（参考维基百科： http://zh.wikipedia.org/wiki/余数 http://en.wikipedia.org/wiki/Remainder http://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_division http://zh.wikipedia.org/wiki/同余）Euclidean div
一、算术运算符1. 加法运算符 + * 除了可以进行加法运算外，还可以表示正号：+5212.减法运算符 — * 除了可以进行减法运算外，还可以表示负号：—7413.乘法运算法符 * * 请注意符号不是X，而是* 4.除法运算符 / * 请注意符号不是÷，而是/ * 整数除以整数还是整数，1/2的值不是0.5而是 0。5.区域运算符 % * 取余就是两个整数相
除法运算符：/当除数和被除数都整形时，就是整除。当浮点数和整数放到一起运算时，C语言会将整数转换成浮点数，然后进行浮点数的运算。1 #include<stdio.h>
2
3 int main(void)
4 {
5 printf("%d\n", 10 / 3); //整除
6
7 printf("%f\n", 10.0 / 3);
转载
2023-05-24 16:48:49
93阅读
1.1 Python简介(1)解释型语言解释型语言在运行程序的时候才逐行翻译、运行。①优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行(安装了解释器)灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。②缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言(2)动态类型语言在运行期间才去做数据类型检查的语言。1.2运算符和表达式(1)除法Python中的除法有两种，整数除法(//)和
能被整除的数的特征常用辨别方法（1）1与0的特性：1是任何整数的约数，即对于任何整数a，总有1|a.0是任何非零整数的倍数，a≠0,a为整数，则a|0.（2）能被2整除的数的特征若一个整数的末位是0、2、4、6或8，则这个数能被2整除。（3）能被3整除的数的特征1，若一个整数的数字和能被3整除，则这个整数能被3整除。2，由相同的数字组成的三位数、六位数、九位数……这些数字能被3整除。如111令3整
1.在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量；变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。C/C++，Java等是静态语言；2.Python中，通常用全部大写的变量名表示常量；3.在Python中，有两种除法，一种除法是/：/除法计算
先给出素数的定义：素数是只能被1和自身整出的整数。1不是素数算法思考：判断一个数是不是素数，只需要判断它是不能只能被1和自身整除。那怎么判断一个数不能被除1和自身之外的其他数整除呢？想法是写一个循环，循环里依次除以从2到这个数减1的所有的整数，如果都不能整除，说明这个数是素数；如果出现一个能整除的数，那么这个数不是素数。(其实，判断素数还可以优化，循环里依次除以从2到这个数平方根的所有的整数就可以
C语言中的操作符整理（一）算术操作符 （+）（-）（*）（/）（%） （1）%操作符的两个操作数必须为整数，返回整除之后的余数，余数也为整数。 （2）除%以外的运算符的操作数都可以是任何算术类型。 （3）对于/操作符，两个实数相除的结果是双精度实数，两个整数相除的结果是整数。（二）关系操作符——6种 1____> (大于） 2____>=（大于等于） 3____<（小于） 4__
注： 本文是R语言sf包的核心开发者和维护者——来自德国明斯特大学的地理信息学教授：
Edzer Pebesma 的一篇关于sf包的简介，发表于2018年7月的R语言期刊，主要讲述了sf的定位、功能、开发现状及现存问题和今后展望，sf包是一个非常了不起的工具，在R语言中引入了空间数量分析领域通用的标准规范（simple feature），结合tidyverse工具箱组合
转载
2023-06-30 18:38:28
305阅读
程序错误1.函数名打错
2.print写到一行上（会出现语法错误（invalid syntax）提示）解释器使用 ^ 来指示解释代码时发生错误的点 3. 代码缩进存在问题，会提示：unexpected indent(不期望的缩进) 4. python2默认不支持中文，python3支持运算符/ ：除法（保留小数）
// ：取整除法
% ：取余数
** ：乘方数据类型<font color=r
1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据） bartlett.test(x, g, ...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。 当使用数据集时，也可以通过formula调用函数&
转载
2023-06-25 20:40:28
178阅读
本节我们来学习如何在各个平台上安装和配置R语言开发环境。Windows安装您可以从R-3.4.1 for Windows(32/64位)下载Windows的Windows安装程序版本，并将其保存在本地目录中。打开下载页面如下所示 -因为它是Windows安装程序(.exe)，下载的名称为“R-3.4.1-win.exe”。只需双击并运行接受默认设置的安装程序即可。 如果您的Windows是32位版
转载
2023-08-10 17:18:21
509阅读
openNLP是NLP中比较好的开源工具，R语言中有openNLP packages，但是呢，貌似对中文的支持并不好，笔者试了试，发现结果并不如意。但是也算认识了一番，就来介绍一下。一些内容转载于白宁超老师：OpenNLP：驾驭文本，分词那些事————————————————————————————————————————一、openNLP简介维基百科：Apache OpenNLP库是一
在计量经济学中，经常要对时间序列数据进行回归建模。时间序列数据通常具有异方差（Heteroscedasticity）和自相关（Autocorrelation）的性质，此时使用传统的最小二乘法（OLS）估计回归参数虽然仍可得到参数的无偏估计，但是传统方法计算出来的参数方差具有偏差，会导致参数的t检验不准确，常出现虚假显著的情况。为避免这种情况，计量经济学中常对上述参数的方差进行调整，最常用的是N
转载
2023-09-14 13:09:06
208阅读
SPecc函数用法 R语言 Spectral Clustering谱聚类Description A spectral clustering algorithm. Clustering is performed by embedding the data into the subspace of the eigenvectors of an affinity matrix.描述用法参数附加参数描述
转载
2023-09-01 23:02:55
79阅读
R语言中有关绘图的包：base、grid、lattice及ggplot21.lattice包可生成栅栏图形 [plain] view plaincopy
1. library(lattice)
2. histogram(~height|voice.part,data=singer,
3. main="Distribution of He
玩转数据可视化之R语言ggplot2?个人主页：JoJo的数据分析历险记
?个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生?如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏本系列主要介绍R语言ggplot2的使用参考资料:ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis文章目录玩转数据可视化之R语言ggplot2?7.ggplot
转载
2023-07-04 14:12:26
147阅读
上一节我们对自然语言处理中词性标注的基本问题进行了描述，从本节开始我们将详细介绍HMM与词性标注的关系以及如何利用HMM进行词性标注。首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的基本问题进行一个对比。 隐马尔科夫模型(HMM)是什么？说白了，就是一个数学模型，用一堆数学符号和参数表示而已，包括隐藏状态集合、观察符号集合、初始概率向量pi, 状态转移矩阵A，混
R语言是一种利基语言，除了研究学者和数据科学家，大部分的开发者对于这种动态语言都持欣赏的态度。当然，对于一个1993年首次开发的编程语言来说，R语言用户通过三百多万其实也没有太了不起。没错儿，R的年龄确实不算太小，但是由于缺乏JIT，所以R通常会很慢。R也是内存占用者，这是因为它有较大的对象，大量分配，并且有一个不移动的垃圾收集器。此外，R具有复杂的语义，这使得本科生和研究生很难在数据科学实验室中
转载
2023-09-07 21:18:28
85阅读
