Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。 这里包含我们使用到的组件：HDFS, YARN, HBase, Hive, ZooKeeper: 组件节点默认端口配置用途说明HDFSDataNode50010dfs.datanode
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2023-08-18 21:03:49
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Hadoop JobTracker和MRAppMaster
## 介绍
在Hadoop生态系统中，Hadoop JobTracker和MRAppMaster是两个非常重要的组件。它们扮演着管理和协调MapReduce作业的关键角色。本文将详细介绍Hadoop JobTracker和MRAppMaster的概念和功能，并提供相关代码示例。
## Hadoop JobTracker
Hadoo
原创
2024-01-07 09:48:48
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JobTracker和TaskTrackerJobTracker 对应于 NameNodeTaskTracker 对应于 DataNodeDataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker
原创
2013-11-18 17:39:50
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Haoop的HA基本介绍Hadoop High Availability，HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到
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2023-11-24 00:24:21
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一般都是像这样 yarn jar hadoop-examples.jar pi 6 2000 写一些跑完就没事了，可是我发现这样每个粒例子的container都是1GB1vcore的，相对于我所使用的“pi 6 2000”太多了，那么如何在测试的时候设置我container的大小呢？在webui中我的memory total是8GB，发现放满八个container后，主机的物理内存还只用
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2023-07-14 09:59:32
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hadoop的五个守护进程一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master ~]# jps19803 SecondaryNameNode19994 TaskTracker31144 Jps19571 NameNode 19672 DataNode19887 JobTr
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2023-07-07 15:12:44
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JobClient(不一定是hadoop集群的节点)利用bin/hadoop脚本运行jar包，以hadoop-0.20.2-examples.jar为例子：
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2023-05-24 22:10:20
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MapReduce是什么？ Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成地大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别地海量数据集。MapReduce工作机制Mapreduce 的4个对象1、客户端：编写mapreduce程序，配置任务，提交任务。2、JobTracker：初始化作业，分配作业，与
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2023-09-01 08:15:44
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HADOOP 中 MR架构 是基于网络的架构。其中有两个比较重要的类:JobTracker 和 TaskTracker，JobTracker 和 TaskTracker 是一对多的关系， 多个 TaskTracker主动地向JobTracker发送请求（称作heartbeat），JobTracker接收到请求后，要完成一个最重要的
原创
2013-04-28 16:34:38
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hadoop CDH3u2准备好eclipse并创建一个hadoop源码项目，将源码添加倒src paths
原创
2023-07-13 18:28:33
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FATAL org.apache.hadoop.mapred.JobTracker: java.lang.RuntimeException: Not a host:port pair: local
需要在mapred-site.xml中配置mapred.job.tracker这一个属性项。
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精选
2013-04-12 18:58:58
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线上集群目前使用的hadoop版本是CDH4.3.0,已经发生过两次jt的oom异常了，严重影响了线上作业的运行。刚开始的时候，通过减小retirejob的cacheSize和interval来减小jt的堆内存占用，起到了一定的效果，但其实也就是延长了jt宕掉的时间，感觉应该是jt本身垃圾回收存在一些问题。 &nbs
原创
2014-07-07 09:30:32
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问题导读：1.job的本质是什么？2.任务的本质是什么？3.文件系统的Namespace由谁来管理，Namespace的作用是什么？4.Namespace 镜像文件(Namespace p_w_picpath)和操作日志文件(edit log)文件的作用是什么？5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息，但是他并不持久化存储这些信息，为什么？6.客户端读写某个数据时，是否通
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2015-05-29 15:19:52
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Hadoop中MapReduce 的执行也是采用Master/Slave 主从结构的方式。其中JobTracker 充当了Master的角色，而TaskTracker 充当了Slave 的角色。Master负责接受客户端提交的Job，然后调度Job的每一个子任务Task运行于Slave上，并监控它们。如果发现所有失败的Task就重新运行它，slave则负责直
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2023-07-12 13:20:44
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jobtracker 默认的端口号：50030 ，jobtracker-host:50030 ,job的管理界面 。dfs 默认端口：50070 ，namenode-host:50070 ,dfs的管理界面默认端口 &nb
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2023-07-25 13:03:51
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前阶段发生过两次JT（CDH4.2.0） OOM的问题，导致ETL过程出错；由于是刚接手的集群参数大多是默认的，修改了JT的JVM参数相关的CMS，同时减小了retireJob的interval和cachesize看看是否奏效.发现过了三天又开始报警了，查看监控看到Old gen一直在涨根本释放不掉,估计是memory leak，做个内存dump分析吧（10GB的heap size），做了两次du
原创
2013-09-19 10:37:14
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lang="EN-US"job的输出；
commitJob：当job
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2013-04-17 13:00:00
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留着备忘。转载自：http://www.zhixing123.cn/ubuntu/40649.htmlPS：很感谢作者的整理。有时候端口太多了 时间一久就忘了。Hadoop集群的各部分一般都会使用到多个端口，有些是daemon之间进行交互之用，有些是用于RPC访问以及HTTP访问。而随着Hadoop周边组件的增多，完全记不住哪个端口对应哪个应用，特收集记录如此，以便查询。这里包含我们使用到的组件：
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2024-06-20 06:42:16
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一、Hadoop进程监听的地址和端口：Hadoop启动时会运行两个服务器进程，一个为用于hadoop各进程间进行通信的RPC服务进程，另一个是提供了便于管理员查看hadoop集群各进程相关信息页面的http服务进程。 用于定义各RPC服务器所监听的地址和端口的属性有如下几个：fs.default.name : 定义
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2023-10-31 22:55:46
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1.Hadoop常用端口号dfs.namenode.http-address:50070 dfs.datanode.http-address:50075 SecondaryNameNode 辅助名称节点端口号：50090 dfs.datanode.address:50010 fs.defaultFS:8020 或者 9000 yarn.resourcemanager.webapp.address:
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2023-08-18 19:50:30
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