### Hive 外部表指定模糊目录
在Hive中，外部表是一种数据表，它的数据并不保存在Hive的数据目录下，而是存储在HDFS或其他文件系统中。当我们创建外部表时，通常需要指定数据存储的路径，而有时候我们需要指定一个模糊目录，以便可以加载多个满足条件的数据文件。这样可以方便我们处理大量的数据文件，而不必一个一个地指定路径。
### 创建外部表并指定模糊目录
下面我们通过一个示例来演示如何
原创
2024-07-06 06:35:58
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# Hive 外部表 指定分区目录
## 引言
在大数据领域中，Hive 是一个非常重要的数据仓库基础设施，它提供了一种方便的方式来进行数据存储、查询和分析。Hive 支持外部表的概念，这使得用户可以在Hive中使用已经存在的数据，而不需要将数据复制到 Hive 的仓库中。在本文中，我们将介绍 Hive 外部表的概念，并重点探讨如何指定外部表的分区目录。
## Hive 外部表
在 Hiv
原创
2024-01-10 09:07:50
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文章目录1. 第七篇最后的续接2. 结论3. 补充 1. 第七篇最后的续接注意：本篇是我根据Hive第7篇文章最后的BUG，未在数据仓库找到表目录的BUG而写的。。。 首先，再回顾以下创建外部表的两种方式：第一种是创建一个空表，然后向表中导入数据的方式create external table person1(
id int,
name string,
age int,
fav array<
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2023-09-20 06:05:49
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文章目录1 Hive分区表1.1 Hive分区表的概念？1.1.1 分区表注意事项1.2 分区表物理存储结构1.3 分区表使用场景1.4 静态分区表是什么？1.4.1 静态分区表案例1.4.2 分区表练习一1.4.3 分区操作1.5 动态分区表是什么？1.5.1 动态态分区表案例（如何实现动态分区）2 Hive分桶表2.1 Hive分桶表概念？2.2 创建分桶表2.3 分桶表物理存储结构2.4
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2023-11-28 02:11:17
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# Hive建外部表指定路径
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何在Hive中创建外部表并指定路径。以下是整个流程的详细步骤和代码示例。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建外部表 |
| 2 | 指定表的存储路径 |
| 3 | 指定表的列和数据类型 |
| 4 | 指定表的文件格式 |
| 5 | 检查表结构 |
原创
2024-07-22 06:51:49
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## 如何在Hive中创建表并指定目录
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Hive中创建表并指定目录。这是一个非常基础的操作，但对于刚入行的小白可能会有些困惑。下面我将分步骤详细说明整个流程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建表)
C(指定目录)
D(结束)
A --> B
B -->
原创
2024-06-27 04:02:18
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## Hive创建HBase外部表指定表路径
### 概述
在使用Hive时，我们可以通过创建HBase外部表来使用HBase的数据。HBase是一个非关系型的分布式数据库，而Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，通过将HBase与Hive结合使用，可以更加灵活地处理和分析大规模数据。
本文将针对如何在Hive中创建HBase外部表并指定表路径进行介绍。我们将使用Hive的`CREATE
原创
2023-12-02 09:35:31
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Hive管理表，也叫内部表。Hive控制着管理表的整个生命周期，默认情况下Hive管理表的数据存放在hive的主目录：/user/hive/warehouse/下，并且当我们删除一张表时，这张表的数据也会相应的被删除掉，在文件层面上讲，就是在Hive主目录下的表目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉。
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2023-08-08 15:31:48
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本篇概览本文是《hive学习笔记》系列的第三篇，学习各种类型的表及其特点，主要内容如下：建库内部表(也叫管理表或临时表)外部表表的操作接下来从最基本的建库开始建库创建名为test的数据库(仅当不存在时才创建)，添加备注信息test database：create database if not exists test comment 'this is a database for test';查看
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2024-08-19 19:49:39
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问题描述：使用Spark SQL采用overwrite写法写入Hive（非分区表，），全量覆盖，因为人为原因脚本定时设置重复，SparkSql计算任务被短时间内调起两次，结果发现任务正常运行，造成写入表中数据结果存在同一张表有重复的行，数据翻倍。从hdfs上可以看到也存在重复的的数据文件，会。有两组文件，每组大小是一样的。hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/xxx.
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2023-07-12 11:07:13
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启动metastore 启动hiveserver2启动beeline“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句 “-f”执行脚本中 sql 语句DDLCOMMENT：为表和列添加注释。PARTITIONED BY ：创建分区表CLUSTERED BY ：创建分桶表SORTED BY ：不常用，对桶中的一个或多个列另外排序LOCATION ：指定表在 HDFS 上的存储位置。在删除表的时
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2023-08-06 16:05:06
158阅读
创建数据库 create database db_hive;
use db_hive;
create database if not exists db_hive_02;
create database if not exists db_hive_01 location '/user/rz_lee/warehouse/db_hive_01.db'; //指定数据库存储的位置 查看数据库
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2023-07-13 21:27:34
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Hive建表语句其中external关键字用来区分内部表和外部表，location指定也可以不指定默认为hive仓库路径内部表内部表默认的路径实在hive默认指定的路径，一般是在hdfs/user/hive/warehouse/database.db/tableA/下，如果删除表会连路径和数据一起删掉外部表相比于内部表外部表建表关键字多了一个external，且后面一般会带上路径location，
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2023-07-14 12:04:05
260阅读
1、外部表和内部表Hive 表分为两类，即内部表和外部表。 所谓内部表，即Hive 管理的表， Hive 内部表的管理既包含逻辑以及语法上的，也包含实际物理意义上的，即创建 Hive 内部表时，数据将真实存在于表所在的目录内，删除内部表时，物理数据和文件也一并删除。 外部表 （ external table）则不然，其管理仅仅是在逻辑和语法意义上的，即新建表仅仅是指向一个外部目录而已。 同样，删除
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2024-04-11 13:00:29
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别的先不说，开门见山说说内部表的特点：Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；Hive 创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变；在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。传统数据库对表数据验证是schema on write(写时模式)，而 Hive 在
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2023-09-01 19:50:41
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1、什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将结构化的数据文件映射为一张表，提供与SQL类似的查询功能。1.1本质将HQL转换成MR程序 Hive处理的数据存储在HDFS上，分析数据由MR实现，执行程序在YARN上。优点：适合处理对实时性要求不高的大数据。 缺点：不适合迭代算法、数据挖掘。1.2 Hive框架的驱动器具有哪些？（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符
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2023-09-20 06:05:40
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1）hive中内部表和外部表的区别内部表：又叫管理表，表的创建，和删除都由hive自己决定。外部表：表结构上同内部表，但是存储的数据时自己定义的，外部表在删除的时候只删除元数据，原始数据时不能删除的。内部表和外部表的区别主要体现在两个方面：删除：删除内部表，删除元数据和数据；删除外部表，删除元数据，保留数据。使用：如果数据的所有处理都在 Hive 中进行，那么倾向于 选择内部表，但是如果 Hive
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2023-09-20 06:05:54
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1. Hive的原理HiveQL语句会转化成MapReduce，提交任务到Hadoop中，用HDFS存储数据，MapReduce查询数据。1. 用户接口主有三个：CLI、JDBC/ODBC和WebGUI。 CLI为shell命令行；JDBC/ODBC是Hive的JAVA实现，与传统数据库JDBC类似；WebGUI是通过浏览器访问Hive。2
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2023-08-02 11:22:42
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hive表加载数据总结自己在hive表中常用的几种载入数据的方式1. load data （常用）load data inpath ‘/集群路径.txt’;
load data local inpath ‘/本地路径’;2. select（偶尔用）insert into table tablename1 select * from tablename23. insert（基本不用）insert
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2023-06-07 17:48:45
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HQL操作之-DDL命令参考:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL Hive表结构.png
查询数据库信息1-- 查看数据库信息
2desc database mydb2;
3desc database extended mydb2;
4describe database ex
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2023-05-25 16:17:38
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