文章目录
- 1. 前言
- 2. 准备工作
- 2.1 创建数据库
- 2.2 查看数据库
- 2.3 使用数据库
- 2. 内部表
- 2.1 查看表目录
- 2.2 删除表再查看
- 3. 外部表
- 3.1 外部表简介
- 3.2 两种创建方式
- 3.3 以第二种方式为例建表
- 3.4 查看表目录
1. 前言
与传统的关系型数据库不同，Hive创建的表分为内部表和外部表，对于内部表来说，在创建的时候会把数据移动到数据仓库所指向的位置；如果是外部表，则仅仅记录的是数据所存在的位置。
同时，在删除内部表的时候会把元数据和数据一起删除掉，而在删除外部表的时候只会删除元数据而不会删除原始数据。所以，如果是使用的共享数据，可以建立的是外部表；如果仅仅是Hive内部使用的数据，则可以使用内部表。接下来分别对内部表和外部表进行分析。
2. 准备工作
2.1 创建数据库
create database lhd;
2.2 查看数据库
show databases;
可以看到这里有两个数据库一个是我新创建的lhd数据库，另一个是hive默认的数据库default，也就是说我们之前所创建的表位于default数据库中。
2.3 使用数据库
和SQL语言一样：
use lhd;
2. 内部表
内部表中的数据文件的全部操作都由Hive来完成，也就是说除了Hive外不会再有其他的应用使用该数据文件。现在回想我们前面几篇文章所创建的表，就可以知道全部都是内部表。内部表在创建后不仅默认会在“/user/hive/warehouse/+数据库名”，（如果使用的是默认的数据库则不带有数据库名）下生成目录，还会在目录下生成一份表的数据文件，并且在表删除后，该目录和数据文件也会删除，不信一会等着瞧。
2.1 查看表目录
dfs -ls /user/hive/warehouse/;
可以看到，第一条是我刚刚创建的数据库，位于/user/hive/warehouse目录下，而person是没有带.db后缀的，是我在前几篇文章中一直操作的数据表，它是在default默认的数据库下的。
下面然我们分别看下这两个东西：
dfs -ls /user/hive/warehouse/lhd.db;
空空如也。。另一个：
dfs -ls /user/hive/warehouse/person;
再细看一下：
dfs -ls /user/hive/warehouse/person/dt=20190920;
它来了，它来了：
dfs -cat /user/hive/warehouse/person/dt=20190920/person.txt;
2.2 删除表再查看
好了，，该看的都看了，下面我们删了它：
drop table person;
然后再查看一下默认数据库：
dfs -ls /user/hive/warehouse/default.db;
它驾着祥云滚蛋了~
3. 外部表
3.1 外部表简介
在实际应用过程中，数据文件往往并不是只有Hive操作，其他应用或计算也会操作该文件，这种情况下往往不允许改变数据的格式和所在的位置。面对这种情况，一般会选择创建外部表来实现Hive操作。外部表也会在“/user/hive/warehouse+数据库名”下生成表的目录，但是目录内不会生成数据文件，而且在最后要抛弃它的时候，并不会删除源文件。
3.2 两种创建方式
- 创建一张空表，然后向表中导入数据：
create external table person(
id int,
name string,
age int,
fav array<string>,
addr map<string, string>
)
comment 'This is the person table'
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
stored as textfile;在上述建表语句中，通过external关键字指明创建的表是外部表。
2. 在创建表的同时，指定数据文件的位置：
create external table person(
id int,
name string,
age int,
fav array<string>,
addr map<string, string>
)
comment 'This is the person table'
row format delimited fields terminated by '\t'
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
stored as textfile
location 'hdfs://master002:9000/input/';3.3 以第二种方式为例建表
先跟我操作：
在hdfs下创建input文件夹，并上传person.txt文件到input文件夹下：
进入hive，使用新建立的数据库，然后第二种方式建表：
报错：
FAILED: ParseException line 13:0 missing EOF at 'stored' near ''hdfs://master001:9000/input/''
之前我把location语句放在stored前面了，现在把它放在最后面，OK：
3.4 查看表目录
心态崩了！没找到，，因为我写到master002上去了，等明天再盘它吧，今天有事先到这里了。。
