spark的checkpoint机制在spark code开发时，有时会用到sparkContext().setCheckpointDir(/hdfspath)来做一个检查点，本文就来聊下为什么要创建这样一个检查点。为什么要做checkpoint？在spark计算里面，如果计算流程DAG特别长，服务器需要将整个DAG计算完成得出结果，但是如果在这很长的计算流程中突然中间算出的数据丢失了，spark
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2024-02-02 09:43:13
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# 实现spark终端教程
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现spark终端的步骤：
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journey
title 实现spark终端教程
section 整体流程
开始 --> 下载并安装Spark --> 配置环境变量 --> 启动Spark终端 --> 完成
```
```mermaid
classDiagram
cl
原创
2024-07-11 05:48:55
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SparkWeb 是由 Jive 软件公司创建的基于Web的XMPP客户端，采用 ActionScript 3 编写，使用 Adobe 的 Flex API 。支持个人头像装扮 Avatars，vcards，多用户聊天以及其他更多的XMPP的特性。基于开源jabber(XMPP)架设内部即时通讯服务的解决方案spark client：：：http://www.igniterealtime.org/
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2023-08-28 15:38:47
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## Spark 终端调用简介
Apache Spark 是一个用于大规模数据处理的快速通用计算引擎，它提供了丰富的API支持，可以用于批处理、交互式查询、流处理及机器学习。在开发 Spark 应用程序时，我们通常会使用 Spark 提供的交互式终端来进行数据处理和分析。
### Spark 终端调用流程
下面是一个简单的 Spark 终端调用流程图示例：
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flowc
原创
2024-05-04 04:55:11
23阅读
在使用 Mac 进行 Python 开发时，我遇到了一个常见的问题：如何在终端正确检查 Python 命令。如果你像我一样，每当想要启动一个项目时，都会面临 Python 环境的配置和各类依赖。因此，记录以下详细的排查过程，或许能帮助其他人轻松应对类似的挑战。
### 问题背景
在进行 Python 开发时，用户经常会需要确认自己系统中已安装的 Python 版本以及环境配置。一次，我正在更新
1、partition数目spark的输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为InputSplit，注意InputSplit不能跨越文件。随后将为这些输入分片生成具体的Task。InputSplit与Task是一一
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2023-11-08 23:57:25
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# 如何实现"mysql 检查语句"
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要编写和执行 MySQL 查询语句来操作数据库。在实际工作中，我们经常需要检查我们编写的查询语句是否正确，以确保数据的准确性和完整性。在这篇文章中，我将教会一位刚入行的小白如何实现"mysql 检查语句"。
## 流程
首先，让我们通过一个表格来展示整件事情的流程：
```mermaid
gantt
原创
2024-05-22 04:32:03
25阅读
# 实现“mysql语句检查”
## 1. 流程概述
为了教会小白如何实现“mysql语句检查”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 步骤 2 | 准备要执行的 SQL 语句 |
| 步骤 3 | 执行 SQL 语句 |
| 步骤 4 | 检查执行结果 |
| 步骤 5 | 关闭数据库连接
原创
2023-11-10 03:34:44
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功能介绍====**1、**SQL查询查询导出查询自动补全**2、**SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚**3、**历史审核记录**4、**查询审计**5、**推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送**6、**其他LDAP登陆用户权限及管理拼图式细粒度权限划分(共12项独立权限,可随意组合)模块介绍====Dashboarddashboard主要展示Yea
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2024-05-20 14:16:45
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# 如何在终端使用 Spark SQL
Spark SQL 是 Apache Spark 的一个组件，用于处理结构化数据。它为我们提供了一个强大的 SQL 接口，可以操作大规模的数据集。对于刚入行的开发者，了解如何在终端使用 Spark SQL 是一项基本技能。接下来，我将通过一个简单的流程来教你如何使用 Spark SQL。
## 处理流程概览
首先，让我们回顾一下在终端使用 Spark
原创
2024-09-05 06:34:39
24阅读
作者：JackTian 通常情况下，在 Linux 终端中运行命令时，我们必须等前一命令执行完成后，在输入并执行后一条命令，称之为在前台或前台进程中运行命令，进程在前台运行时，将占用您的外壳，并且您也可以使用输入设备与其终端进行交互。当一条命令执行需要很长时间才能完成，并且想同时运行其他命令怎么办呢？第一：启动新的 Shell 会话并在其中运行命令；第二：在后台运行命令；后台进程是从终端启动并在后
# 实现Linux中Spark终端的步骤
## 1. 理解Spark终端
在开始实现Linux中的Spark终端之前，我们首先需要了解什么是Spark终端。Spark终端是一个交互式的命令行界面，允许用户在Linux环境中使用Spark进行数据处理和分析。通过Spark终端，用户可以使用Scala或Python等编程语言编写Spark应用程序，并通过交互式命令行来与Spark集群交互。
##
原创
2023-10-09 13:12:45
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Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析中。然而，在实际使用过程中，有时候我们会面临一个问题：如何将 Spark 的日志或输出有效地打印到终端，以便于实时监测和调试。这篇博文将带你深入理解这个问题的背景，特性，以及如何在实际工作中选择和实现解决方案。
## 背景定位
当我们在开发和调试 Spark 应用程序时，实时查看应用程序的输出对问题的快速定位至关重要。虽然 Sp
智能终端应用程序测试应该包括：功能测试、界面测试、性能测试、用户体验测试、安全性测试、Install/Uninstall/Update测试、兼容性测试、中断测试这几方面. 1、功能测试 根据软件说明或用户需求验证Application的各个功能实现，采用如下方法实现并评估功能测试过程： 1）采用时间、地点、对象、行为和背景五元素或业务分析等方法分析、提炼Application的用户使用场景，对比
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2024-09-14 09:45:16
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重新启用“错误波形提示”文件-首选项-设置（也就是files->preferences->settings） 搜索errorSquiggles
在用户和工作区都选择enable
还有一种更简洁的方法，就是在命令面板（快捷键Ctrl + Shift + P）里搜索Error Squiggles，然后enable。 这个方法只适用于部分插件，比如C/C++插件。修改菜单栏字体大小打开VS
1 终端获取IP的方式1.1 DHCP1.2 手动配置1.3 宽带拨号2 终端进入管理页面的方式2.1 CONSOLE口进入2.2 MGMT口进入2.3 LAN口进入3 附录3.1 Windows 10 修改网卡IP地址方式3.2 笔记本宽带拨号方法 1 终端获取IP的方式1.1 DHCP使用场景： 接入的网络设备开启DHCP功能时配置方法： 默认模式就为DHCP模式，只需要将RJ45线缆插入合
# 如何检查 Python 版本以及解决终端无响应的问题
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，开发者在使用时常常需要确认所使用的 Python 版本。这不仅关系到代码的兼容性，也影响到某些库的功能和性能。然而，有时在终端中检查 Python 版本时，可能会遇到无响应的情况。本文将探讨如何在终端中检查 Python 版本，分析可能导致无响应的原因，并提供解决方案。
## 检查 Pytho
# Spark 集群状态检查
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。在使用 Spark 集群的过程中，确保集群的健康状况和状态检查是非常重要的。如何高效地检查 Spark 集群的状态，我们可以通过以下几个步骤来实现。
## 一、检查 Spark 集群的状态
在访问 Spark 集群之前，通常需要了解集群的运行状态，包括各节点的健康状况、任务的执行情
原创
2024-09-20 08:01:03
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首先，要清楚。为什么spark要引入检查点机制?引入RDD的检查点？ 答：如果缓存丢失了，则需要重新计算。如果计算特别复杂或者计算耗时特别多，那么缓存丢失对于整个Job的影响是不容忽视的。为了避免缓存丢失重新计算带来的开销，Spark又引入检查点机制。 RDD的缓存能够在第一次计算完成后，将计算结果保存到内存、本地文件系统或者Tachyon(分布式内
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2024-10-24 08:07:42
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摘要：Spark作为新一代大数据计算引擎，因为内存计算的特性，具有比hadoop更快的计算速度。这里总结下对Spark的认识、虚拟机Spark安装、Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序、运行第一个Spark程序。
1.Spark是什么Spark是一个快速且通用的集群计算平台2.Spark的特点1）Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapred
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2024-09-27 12:42:22
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