Hadoop学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐） 1 Java基础：视频方面：推荐毕老师《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在多线程和并行化多多理解实践即可。书籍方面：推荐李兴华的《java开发实战经典》2 Linux基础： 视频方面：（1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、 &
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2023-12-31 21:02:00
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在这篇文章中，我们将一起探讨解决“Spark论文”问题的整个过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及复盘总结。我们将用富有交互性的图表和代码示例来加深理解。
### 背景定位
在大数据处理领域，Apache Spark 的广泛使用促进了业务的快速增长。然而，这一技术的使用也伴随着一系列技术痛点。例如，数据处理延迟、集群资源管理和任务调度效率等。对于一个正在快速扩展的业务而
spark-streaming 2012 论文笔记 spark-streaming 2012 论文笔记IntroductionGoals and Background1 Previous Streaming Systems2 The Challenge of Fault and Straggler ToleranceDiscretized Streams1 Timing Consideration
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2024-01-12 06:45:07
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推荐系统之余弦相似度的Spark实现（1）原理分析 余弦相似度度量是相似度度量中最常用的度量关系，从程序分析中，第一步是数据的输入，其次是使用相似性度量公式最后是对不同用户的递归计算。 本例子是基于欧几里得举例的相似度计算。（2）源代码 1 package com.bigdata.demo
2
3 import org.apache.spar
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2023-11-06 20:33:55
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一、基本信息基于Spark的高考推荐系统设计与实现 二、研究内容1.论文主要内容（1）结合高考的实际场景，对高考志愿推荐系统进行多方位的需求分析以及详细设计，确保考生用户的良好访问体验。 （2）设计专门的日志收集模块收集高考领域的相关数据集，存储到 HDFS 中，利用Spark 计算框架的相关技术对其进行清洗、处理后，提供给推荐引擎计算使用。 （3）充分研究了不同类型推荐算法的优点、缺点和适用场景
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2023-06-19 06:02:40
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文章目录0 项目说明1 系统模块2 分析内容3 界面展示4 项目源码 0 项目说明基于Spark网易云音乐数据分析提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放项目分享：https://gitee.com/asoonis/feed-neo1 系统模块包含爬虫,Scala代码,Spark,Hadoop,ElasticSearch,logstash,Flume,echarts,log4jem
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2024-10-09 10:36:23
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Command Side effects 方式运行在之前的文章中介绍过 Spark 1.* 的Command 命令的执行逻辑，到 Spark2(3) 部分代码发生了变化， DataFrame 没了。 都是在 LogicalPlan 对象生成时，进行 side effects 注入执行，但是原来的方式绕了几个弯，执行了execute() 和doExecute()，这里直接执行 queryExecut
Cross-Platform Resource Scheduling for Spark and MapReduce on YARN论文理解 文章目录Cross-Platform Resource Scheduling for Spark and MapReduce on YARN论文理解摘要关键字：引言动机YARN的资源预留机制spark简介Spark-on-YARN挑战HDFSiKayak设计
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2024-01-12 19:17:14
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简述此篇论文是面向关系抽取（关系分类）任务的模型设计阐述，主要亮点有两个：PCNN：用以解决（缓解）传统特征工程等nlp工具的繁杂和表现不好的问题，并实验证明能够有效提取出entity词对相关的关键信息。Multi-instance的使用：在instance-level数据输入的基础上使用了bag-level的数据输入，即多个instance组成一个bag，用以解决（缓解）distant supe
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2023-12-09 16:37:06
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默认是从hdfs读取文件，也可以指定sc.textFile("路径").在路径前面加上hdfs://表示从hdfs文件系统上读
本地文件读取 sc.textFile("路径").在路径前面加上file:// 表示从本地文件系统读，如file:///home/user/spark/README.md
网上很多例子，包括官网的例子，都是用textFile来加载一个文件创建R
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精选
2016-01-13 14:21:36
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spark 入门1. 下载2. 二进制包目录3. 配置4. 启动5. 体验5.1 数据准备5.2 spark-shell5.3 加载数据5.4 简单体验6. spark UI6.1 UI 入口
原创
2022-10-06 00:08:34
182阅读
1.总体技术栈Spark 与 MapReduce 的区别都是分布式计算框架，Spark 基于内存，MR 基于 HDFS。Spark 处 理数据的能力一般是 MR 的它支持完全
原创
2022-07-01 17:31:12
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文章目录0 项目说明1 项目说明2 系统功能3 系统架构4 效果展示5 论文概览6 项目工程 0 项目说明基于Spark图计算的社会网络分析系统的设计和实现-顶点分析提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放1 项目说明随着 SNS（ Social Networking Sites, 社交网站）如 Renren、 Facebook 等的快速发展，SNA（Social Network
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2024-06-29 17:25:04
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在当今数据驱动的时代，Apache Spark作为一个统一的数据处理引擎，越来越多地被应用于大数据环境中。本文将探索“spark的作用论文”，从背景定位到扩展应用进行深入分析，通过不同的图表和代码示例，为大家呈现Spark在大数据处理中的重要性和应用场景。
## 业务场景分析
在处理海量数据时，我们常常需要考虑业务的实际场景。例如，一家电商公司需要实时处理用户的点击流数据，以改进产品推荐系统和
引言首先要说Spark并不是一种解决问题的框架，而是这个框架的具体实现，而论文中提出的新框架的名字叫做RDD（Resilient Distributed Datasets 弹性分布式数据集）
原创
2022-07-12 14:35:20
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由来Spark 最早源于一篇论文Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing，
该论文是由加州大学柏克莱分校的 Matei Zaharia 等人发表的。论文中提出了一种弹性分布式数据集（即 RDD）的概念。Spark 借鉴了 MapReduce 思想发展而来，
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2024-07-08 06:14:02
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代码存在码云:https://coding.net/u/funcfans/p/sparkProject/git发现样例作为正式项目来说效率太低了,为了知识点而知识点.对原代码做了一定优化第1个项目:用户访问session随机抽取统计用户数量一般在100(测试环境)10的8次方(生产环境),不管是哪种都比访问数据少的多.一般这种数据量可以装入内存,使用Map一一映射,并广播这个变量,实现map jo
前言Spark自从2014年1.2版本发布以来，已成为大数据计算的通用组件。网上介绍Spark的资源也非常多，但是不利于用户快速入门，所以本文主要通从用户的角度来介绍Spark，让用户能快速的认识Spark，知道Spark是什么、能做什么、怎么去做。Spark是什么摘用官网的定义：Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统。提供了高级API，如：Java、Scala、Python和R。同时也支持
原创
2021-03-30 06:35:29
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第一阶段 环境篇Spark 修炼之道（进阶篇）——Spark 入门到精通：第一节 Spark 1.5.0 集群搭建【点击打开】Spark 修炼之道（进阶篇）——Spark 入门到精通：第二节 Hadoop、Spark 生成圈简介【点击打开】Spark 修炼之道（进阶篇）——Spark 入门到精通：第三节 Spark Intellij IDEA 开发环境搭建【点击打开】第二阶段 原理篇...
原创
2021-05-28 22:34:01
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第一阶段 环境篇Spark 修炼之道（进阶篇）——Spark 入门到精通：第一节 Spark 1.5.0 集群搭建【点击打开】Spark 修炼之道（进阶篇）——Spark 入门到精通：第二节 Hadoop、Spark 生成圈简介【点击打开】Spark 修炼之道（进阶篇）——Spark 入门到精通：第三节 Spark Intellij 开发环境搭建【点击打开】第二阶段 原理篇...
原创
2022-03-15 13:33:33
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