一、基本信息基于Spark的高考推荐系统设计与实现 二、研究内容1.论文主要内容(1)结合高考的实际场景,对高考志愿推荐系统进行多方位的需求分析以及详细设计,确保考生用户的良好访问体验。 (2)设计专门的日志收集模块收集高考领域的相关数据集,存储到 HDFS 中,利用Spark 计算框架的相关技术对其进行清洗、处理后,提供给推荐引擎计算使用。 (3)充分研究了不同类型推荐算法的优点、缺点和适用场景            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-19 06:02:40
                            
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            1.总结部分什么是Spark?Spark是个通用的集群计算框架Spark用来做什么?分发数据,分发计算Spark的主要应用领域?机器学习,最优化算法 为什么选择Spark?Spark对迭代应用的计算特别有效可以类似Python REPL的命令行提示符交互式访问快Spark提供何种API?Scala、Java和PythonSpark性能如何?Hadoop,Spark速度对比 从表格中可以看出排序10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 18:25:12
                            
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            引言大数据平台的执行环境由于受到底层硬件、体系结构、操作系统、Spark框架本身以及用户编写的应用程序等多层次的综合影响。如果不了解Spark底层复杂的执行机制,就找不到性能瓶颈,也就无法优化。Spark工作原理(这里只记录自己觉得需要注意的地方)用户的Driver程序通过Action操作划分Job,有多少个Action操作就有多少个Job。Job通过行动操作划分,Stage通过宽窄依赖划分,Ta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              大数据的浪潮风靡全球的时候,Spark火了。在国外 Yahoo!、Twitter、Intel、Amazon、Cloudera 等公司率先应用并推广 Spark 技术,在国内阿里巴巴、百度、淘宝、腾讯、网易、星环等公司敢为人先,并乐于分享。在随后的发展中,IBM、Hortonworks、微策略等公司纷纷将 Spark 融进现有解决方案,并加入 Spark 阵营。Spark 在IT业界的应用可谓星            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MapReduce已死,Spark称霸 由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴,导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场景,人们对其批评越来越多,Hadoop无力改变现在而导致正在死亡。正如任何领域一样,死亡是一个过程,Hadoop正在示例这样的一个过程,Hadoop的死亡过程在2012年已经开始1,原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark;2,Maho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             糗事百科采用分布式爬取1:scrapy-redis的工作原理2:准备工作3:我们开始吧(从图片入手)4:修改设置文件5:redis数据库的选择(不同系统下redis配置在config设置有些不同,本次测试全部基于windows环境下,其他环境请自行百度)6:master端数据库连接7:最后让我们开始运行我们的项目吧7.1:本地redis篇7.2:远程篇 本机作为slave端8:总结 1:scra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在面对职业选择时我们难免纠结、徘徊,不知道去哪能走多远,我们没有办法只考虑当下,无视未来!当下Python工程师正处于人才需求旺盛、供应短缺的时期,工资一路上涨。假如,即便选择了目前火热的Python编程,那你需要先来了解一下Python的现状、发展前景以及Python的就业岗位。本文可以给你些许答案,一起来看看吧!一、Python编程的火热现状Python超越Java夺下冠军,2022年Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、通过RDD实战电影点评系统  日常的数据来源有很多渠道,如网络爬虫、网页埋点、系统日志等。下面的案例中使用的是用户观看电影和点评电影的行为数据,数据来源于网络上的公开数据,共有3个数据文件:uers.dat、ratings.dat和movies.dat。  其中,uers.dat的格式如下: UserID::Gender::Age::Occupation::Zip-code   &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             //首先把芯片的主副不要设为0!!! 还// 分解后取出背包武器子程序 分解后取出背包武器子程序 参数 英文名串 参数 主副串 参数 小类型串 局部变量  英文名串数组 配置文件名 i 整数型 j 整数型 k 整数型 数组长度 txtTempdeagle ak47   knife   2      1&nb            
                
         
            
            
            
            OSPF国内研究现状
在现代的网络通信中,路由协议扮演着重要的角色,它决定了网络数据包在各个节点之间的传输路径。OSPF(Open Shortest Path First)是一种常见的路由协议,用于在IP网络中选择最佳的传输路径。本文将探讨OSPF在中国国内的研究现状。
首先,OSPF在国内的研究领域中具有重要的地位。许多高校和研究机构的网络研究小组都将OSPF作为其关键研究课题之一。这些研究            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop国外研究现状
Hadoop是一个被广泛应用于大数据处理和分布式计算的开源框架。它由Apache基金会开发和维护,采用Java编写,并具有高度可扩展性和容错能力。自从Hadoop在2006年首次发布以来,它已经在全球范围内引起了广泛的关注和研究。本文将介绍Hadoop在国外的研究现状,并提供一些代码示例来帮助读者理解Hadoop的工作原理。
## Hadoop的基本概念和组件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase国外研究现状实现流程
## 1. 简介
HBase是一个分布式、面向列的开源数据库,基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)构建。它提供了高可靠性、高性能的数据存储和实时访问能力,适用于海量数据的存储和查询。本文将介绍如何实现对HBase国外研究现状的获取。
## 2. 实现步骤
下面是实现这个任务的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个Ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 10:43:39
                            
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            微前端概念最早于2016 年由ThoughtWorks提出,它将微服务的理念扩展到浏览器端,即将应用由单体应用转变为多个能够独立开发、测试、部署的小型前端应用,将业务逻辑与前端分离,并创建交互的独立服务。如今,微前端已被多个大型行业采用,包括 DAZN、宜家、New Relic、SAP、Springer、星巴克、Zalando 等。2018年第一个微前端工具single-spa在github上开源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java国内研究现状
## 引言
Java作为一种通用编程语言,在国内有着广泛的应用和研究。本文将介绍Java在国内的研究现状,并提供一个代码示例以帮助读者更好地理解。
## Java在国内的研究领域
Java在国内的研究领域广泛,涵盖了各个方面。以下是一些主要的研究领域:
### 1. Java应用开发
Java在应用开发领域有着广泛的应用。许多国内研究机构和企业都在研究如何使用Jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.1.1Java的现状Java是Sun公司推出的新的一代面向对象程序设计语言,特别适合于Internet应用程序开发,它的平台无关性直接威胁到Wintel的垄断地位。一时间,“连Internet,用Java编程”,成为技术人员的一种时尚。虽然新闻界的报导有些言过其实,但Java作为软件开发的一种革命性的技术,其地位已被确立,这表现在以下几个方面:1.计算机产业的许多大公司购买了Java的许可证            
                
         
            
            
            
            # Java游戏研究现状
随着计算机技术的快速发展,Java作为一门广泛应用的编程语言,越来越多地被应用于游戏开发领域。Java不仅跨平台、稳定,而且拥有丰富的开发库和社区支持,使得它成为了开发者创造各种类型游戏的热门选择。
## Java游戏开发的优势
Java语言在游戏开发中的优势主要体现在以下几个方面:
1. **跨平台性**:Java的“编写一次,处处运行”特性,使得一款游戏可以在            
                
         
            
            
            
            之前发了一篇爬取去哪儿自由行的数据后,有一个读者在后台问到我怎么爬取去哪儿酒店的数据。当时简单看了下,觉得难度不大。就跟他讲了下思路。因为当时爬取自由行的网站选取的是移动端。为了能让读者学习到更多的知识,我们今天选取了去哪儿的电脑端来进行爬取。其实爬虫的思路都是一样的,无非就是先获取网页信息,然后再解析。解析之后就提取所要的数据。如果要对数据要进一步的分析的话。还需要对数据进行清洗,建模等一系列操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python的研究现状和研究目的
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解如何实现“Python的研究现状和研究目的”。这篇文章将为你提供整个过程的步骤,并为每个步骤提供代码示例和注释。让我们开始吧!
### 整件事情的流程
首先,让我们来看一下整个过程的步骤。下表展示了实现“Python的研究现状和研究目的”的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python网络爬虫——爬取腾讯新闻国内疫情数据一、 选题的背景     为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?(10分)     从社会、经济、技术、数据来源等方面进行描述(200字以内)近年来,由于疫情原因的影响,世界各地都因为新型冠状病毒而陷入危机。因此,我对于现存国            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                     Hadoop 这个单词如今铺天盖地,几乎成了大数据的代名词。仅仅数年时间,Hadoop 从边缘技术迅速成长为一个事实标准。如今想玩转大数据,搞企业分析或者商业智能,没有 Hadoop 还真不行。但 Hadoop 狂热的背后却酝酿着一场技术变革,Hadoop 的核心技术在 Google 那里已经过时,因为 Hadoop 并不擅长处理“快数据”。 
 为了探            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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