字典是python中的一种数据结构，称为映射，字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器，列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能很差，字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素，在查询元素的时候，字典的效率是非常快的。字典中的每个对象都有一个唯一的名字，这个名字被称为key,通过key可以快速的查询value,这个对象称为value。新建一个空字典dic
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2023-10-04 15:40:46
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第三章 列表和字典第一部分基础知识3.4 列表3.4.1 什么是列表？3.4.2 列表中提取元素3.4.2 列表中元素的增 / 删3.5 字典3.4.1 什么是字典？3.4.2 字典中提取元素3.4.2 字典中元素的增 / 删3.6 列表和字典的异同点3.6.1 两者不同点3.6.2 两者相同点 第一部分基础知识3.4 列表3.4.1 什么是列表？列表类似于一个花名册记录所有人的姓名。==注意：
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2024-09-26 14:07:47
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本文以Python3以上为学习基础。目录1、字典格式详解2、创建字典3、修改字典的内容。4、访问字典（dict）的值5、字典的基本操作。6、字典函数（方法）——copy：拷贝7、字典函数（方法）——clear：清空字典中所有元素8、字典函数（方法）——del：将字典删除9、字典函数（方法）——get：得到字典中某个键的值10、字典函数（方法）——setdefault：得到字典中某个键的值。11、字
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2024-03-04 16:30:37
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# 项目方案：使用Python将字典作为参数
## 1. 项目描述
本项目旨在使用Python编程语言，将字典作为参数传递给函数，并展示如何在项目中使用这种技术。通过这个方案，我们将创建一个简单的联系人管理系统，其中每个联系人将表示为一个字典，并将使用函数来执行各种操作，如添加、删除、搜索和打印联系人信息。
## 2. 项目需求
在开始项目之前，我们需要明确项目的需求。根据项目描述，我们可
原创
2023-10-31 08:04:04
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函数本质上也是一个对象，因此，既可以赋值给其他的对象名，也可作为参数传递。1． 函数作为参数（函数名就是一个对象）def f1(a ,b):
return a + b
def f2(func, a , b):
print func(a,b)
f2(f1,1,2)说明：函数f2的参数func就是一个函数对象，调用f2的时候将f1函数对象作为参数传递给func。参考：既然函数
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2023-08-21 23:17:38
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Python 的函数在声明参数时大概有下面 四 种形式：不带默认值的：def func(a): pass ；a就是不带默认值的参数，也叫位置参数；带有默认值的：def func(a, b = 1): pass ；b是带默认值的参数 ，也叫关键参数；任意位置参数：def func(a, b = 1, *c): pass ；c是任意位置参数任意键值参数：def func(a, b = 1, *c, *
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2023-09-17 18:34:58
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1，创建字典字典由键（key）和对应值（value）成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}注意：每个键与值用冒号隔开（:），每对用逗号，每对用逗号分割，整体放在花括号中（{}）。键必须独一无二，但值则不必。值可以取任何数据类型，但必须是不可变的，如字符串，数组或元组。2
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2023-05-26 15:05:25
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1、函数：（方法、功能） 1.提高代码的复用性 2.让代码更简洁、简化代码1）定义一个简单的函数def sayHello(): #函数名，定义函数
print("hello") #函数体
#
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2024-03-07 13:38:28
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[TOC]字典的介绍字典(dict)是python中唯一的一个映射的数据类型，它是以一对一对的键值对的形式组成的一个容器，在python中字典也是可变的，我们也可以在字典中存放各种类型的数据。哈希算法：在存放一个字典时是先根据key计算出一个内存地址，然后将key：value保存在这个内存地址中，这种算法被称为哈希(hash)算法。字典中的key必须是可hash的,也就是字典的值必须具有唯一性.可
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2024-08-06 18:52:02
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# Python参数字典函数
Python是一种非常强大的编程语言，支持多种不同类型的参数传递方式。其中，使用参数字典是一种非常方便和灵活的方法。在本文中，我们将详细介绍Python中的参数字典以及如何在函数中使用它们。
## 什么是参数字典？
参数字典是一种使用字典对象作为函数参数传递的方式。字典是Python中的一种数据结构，由键值对组成。使用参数字典，我们可以将多个参数组合成一个字典对
原创
2024-01-09 05:31:02
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# Python 字典作为变量传入函数
在Python中，字典是一种非常灵活的数据结构，它允许我们存储键值对。在函数编程中，我们经常需要将字典作为参数传递给函数，以便在函数内部对这些键值对进行操作。本文将通过一些示例代码，介绍如何在Python中将字典作为变量传入函数。
## 基本语法
在Python中，将字典作为参数传递给函数的基本语法如下：
```python
def function
原创
2024-07-19 03:34:31
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C/C++数组作为函数参数使用方法总结一维数组作为函数参数的三种方法： 方法1：形参与实参都用数组； 方法2：形参与实参都用对应数组的指针； 方法3：实参用数组名，形参用引用；二维数组作为函数参数的四种方法： C/C++语言中把二维数组看作1个特殊的一维数组，它的数组元素又是1个一维数组。二维数组的存储也是按照一维数组来处理的，二维数组按照行展开的方式按顺序存储；所以在利用二维数组作为参数传递时，
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2023-11-24 21:30:09
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1、get() 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值。语法：dict.get(key,default=None)参数：key 字典中要查找的键。default 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。例：dict={'Name':'alex','Age':21}print("Name is:%s"% dict.get('Name')+"\n"+
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2023-05-27 12:20:23
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C++函数本身是可以作为参数传入函数的。
1.函数作为形参的语法格式函数类型 (*自定义变量名)(形参1，形参2，...）在这种情况下一定要加指针，加括号。
例1：void foo(void (*func)(int),int j)
{
func(j);
}其中void (*func)(int)为传入的函数形参。
2.传入的实参的语法格式
a)例2：void printnumber(int
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2024-02-27 11:14:49
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字典的特性： {}相同的key不允许出现两次，当相同的key值出现，以最新一次的为准进行存储key必须不可变，只可以使用数字，字符串或元组充当，列表(list)不能1.修改字典字典是key-value的方式进行存储的，修改字典可以通过匹配key值取修改value2.删除字典可以进行单一的删除 del，或者全部清空 cleardict= {'Name': 'Runoob',
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2023-06-23 14:22:09
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描述Python 字典 dict() 函数用于创建一个新的字典，用法与 Pyhon 字典 update() 方法相似。语法dict() 函数函数语法：dict(key/value)参数说明：key/value -- 用于创建字典的键/值对,此处可以表示键/值对的方法有很多，请看实例。返回值返回一个新的字典。实例以下实例展示了 dict() 函数的使用方法：# !/usr/bin/python3
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2023-05-26 15:15:25
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# Python List作为函数参数
在Python中，列表（list）是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以根据需要进行动态调整。在函数中，我们经常需要使用列表作为参数进行传递和处理。本文将介绍如何在Python中使用列表作为函数参数，并给出一些示例代码。
## 列表作为函数参数的传递方式
在Python中，函数参数可以是任何类型的数据，包括列表。当我们把列表作为函数参数
原创
2024-01-17 08:33:46
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# Python类作为函数参数
在Python中，我们经常使用函数来对数据进行操作，但是有时候我们需要将类作为函数的参数传递。这种用法可以让我们更灵活地处理数据，并且提高代码的可重用性。本文将介绍如何在Python中将类作为函数参数传递，并且通过实例来展示具体的用法。
## 为什么要将类作为函数参数传递？
将类作为函数参数传递有很多好处。首先，这样可以让我们更灵活地处理数据。通过将类作为参数
原创
2024-06-22 04:21:52
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# Python 类作为函数参数的实现方法
在Python编程中，类和函数是两种基本的构建块。许多开发者在使用这两者时可能会遇到需要将一个类作为函数参数的情形。希望通过这篇文章，你能明白如何实现“Python类作为函数参数”。
## 流程概述
下面是实现“Python类作为函数参数”的简要流程：
| 步骤 | 说明 |
原创
2024-09-20 16:52:28
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在Python编程中，
embedding作为函数参数是一种非常强大的特性，它能够帮助我们在模型中有效地处理和传递信息。今天，我们就以这个话题为中心，深入探讨它的应用、调试和优化过程。
## 背景定位
在机器学习和深度学习的背景下，embedding起着至关重要的角色。它通过将高维稀疏数据转化为低维稠密向量，使得我们能够更加有效地进行数据处理和模型训练。如果没有合理的embedding策略，可
