函数本质上也是一个对象，因此，既可以赋值给其他的对象名，也可作为参数传递。

1． 函数作为参数（函数名就是一个对象）

def f1(a ,b):

return a + b

def f2(func, a , b):

    print func(a,b)

f2(f1,1,2)

说明：函数f2的参数func就是一个函数对象，调用f2的时候将f1函数对象作为参数传递给func。

参考：既然函数名可以作为参数传递，那我们是不是考虑下用一种方法来定义函数呢，python中提供了lambda函数的用法，目的就是来定义函数的。举例如下：

f = lambda a, b: a + b

print f(1,2)

说明：利用lambda动态生成一个函数对象赋给f，函数参数为a和b，返回值是a+b。这样生成函数对象是不是很方便呢！以上例子与下面的等价：

def f(a, b):

   return a + b

2． Python 中的map()函数（可以将函数对象依次作用到表的每一个元素）

先来看一个例子：

s = map((lambda i: i +3), [1,2,3])

print s

说明：在这里，map函数的第一个是一个lambda定义的函数对象，另一个是表。函数的含义就是将表中的每个元素加3之后，返回给表s。概括说map函数的作用是：通过读入的函数对象来对数据进行操作。

3． Python的filter函数（可将作为参数的函数对象作用到元素上）

先来看一个例子：

def f(a):

if a > 10:

   return True

else:

    return False

s = filter(f,[5,12,23,10])

print s

说明：filter函数与map函数相似，第一个参数均为函数对象。Filter函数中，若函数对象返回的是True，则将当前的元素返回储存在表中。Filter函数是用来筛选数据的（元素个数可能减少），map函数是用来处理数据的（元素个数不变化）。

4． Python中的reduce函数

先来看一个例子：

s = reduce((lambda a, b: a +b), [1,2,3,4])

print s

说明：reduce函数同以上介绍的两个函数类似，第一个参数都是函数对象。这这里，reduce函数的第一个参数是lambda函数（用来接收a，b，返回a+b），reduce将表中的前两个元素1和2传递给lambda函数，得到3，返回值3作为lambda函数的第一个参数，表中的下一个元素3作为lambda函数的第二个参数，进行下一次的lambda函数调用，得到6。同理，下次得到返回值10，直到表中没有元素。上面例子等同与数学运算表达式：(( 1 + 2 ) + 3 ) + 4