一、Canal介绍早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实
原创
2023-05-06 14:54:40
501阅读
学习Canal同步MySQL数据至ES，在学习或测试过程中遇到的问题如下:1.ES索引问题1.必须先在ES创建好对应索引的Mapping。否则，会没有识别索引，会报写入错误。2.索引字段必须和adapterselect字段一致，否则会同步出错2.ES版本问题官网给出canal-1.1.4支持6.x.x以上，当测试同步时，ES7.x版本死活同步不了，询问社区才发现canal1.1.4只支持6.x，7
原创
2021-04-13 15:59:35
2012阅读
一、结构化数据直接上传 如果我们拿到要上传的数据是结构化的，那么就不需要在对数据做处理， 直接从本地上传到HDFS上即可。 代码层面也比较简单： public class UploadFileToHDFS { public static void main(String[] args) throws ...
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2021-09-15 19:13:00
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文章目录数据同步ElasticSearch单表基本配置适配器映射文件详细介绍（单表、多表映射介绍）单表映射索引示例sql单表映射索引示例sql带函数或运算操作多表映射(一对一, 多对一)索引示例sql多表映射(一对多)索引示例sql其它类型的sql示例注意事项 本文详细介绍Canal 配置保存 ElasticSearch 数据同步ElasticSearch我们接着在之前配置Hbase基础上直接修
原创
2023-05-06 15:02:48
177阅读
## 实现MySQL数据实时同步至HDFS
### 简介
在现代大数据环境下，数据同步和数据分析是非常重要的工作。本文将介绍如何实现将MySQL数据库中的数据实时同步至HDFS中，以便进行后续的数据分析和挖掘。
### 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置Flume Agent，用于实时数据采集 |
| 步骤二 | 编写Flume配置
原创
2024-05-29 10:32:52
159阅读
前几天在网上冲浪的时候发现了一个比较成一起来揭开它神秘的面纱吧。
原创
2023-07-09 09:30:15
849阅读
数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDBMS 或日志服务器等外部系统抽取至数据仓库，进行清洗、转换、聚合等操作。在现代网站技术栈中，MySQL 是最常见的数据库管理系统，我们会从多个不同的 MySQL 实例中抽取数据，存入一个中心节点，或直接进入 Hive。市面上已有多种成熟的、基于 SQL 查询的抽取软件，如著名的开源项目 Apache Sqoop，然而这些工具并不支持实时的数据...
原创
2022-03-28 17:45:20
534阅读
数据抽取是 ETL 流程的第一步。我们会将数据从 RDBMS 或日志服务器等外部系统抽取至数据仓库，进行清洗、转换、聚合等操作。在现代网站技术栈中，MySQL 是最常见的数据库管理系统，我们会从多个不同的 MySQL 实例中抽取数据，存入一个中心节点，或直接进入 Hive。市面上已有多种成熟的、基于 SQL 查询的抽取软件，如著名的开源项目 Apache Sqoop，然而这些工具并不支持实时的数据...
原创
2021-06-21 16:02:48
989阅读
Canal 翻译为管道，主要用途是基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析，提供增量数据订阅和消费。
早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。
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2024-04-03 14:46:57
381阅读
在前面两篇中，我们从基本概念理解了canal是一个什么项目，能应用于什么场景，然后通过一个demo体验，有了基本的体感和认识。 从这一篇开始，我们将从源码入手，深入学习canal的实现方式。了...
原创
2021-06-17 10:14:50
421阅读
在前面两篇中，我们从基本概念理解了canal是一个什么项目，能应用于什么场景，然后通过一个demo体验，有了基本的体感和认识。
从这一篇开始，我们将从源码入手，深入学习canal的实现方式。了解canal相关功能的实现方式，其中有很多机制是非常值得深入了解的，从代码实现角度去学习实时数据订阅与同步的核心技术点。当然，如果要在生产中使用这个开源项目，了解源码更是必不可少，是解决问题和新特性定制的前
原创
2021-08-06 13:30:23
810阅读
## 一. 背景介绍 本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。 为了能够快速的验证整套流程的功能性，所
原创
2022-05-23 20:45:15
592阅读
作者：懂的都懂 0. 背景介绍本文将介绍如何将 MySQL 中的数据，通过 Binlog + Canal 的形式导入到 Kafka 中，继而被 Flink 消费的案例。为了能够快速的验证整套流程的功能性，所有的组件都以单机的形式部署。如果手上的物理资源不足，可以将本文中的所有组件搭建在一台 4G 1U 的虚拟机环境中。如果需要在生产环境中部署，建议将每一个组件替换成高可用的集群部署方案。其中，
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2022-08-15 09:55:01
246阅读
在最近的项目开发中遇到的问题：
需要产生良好hdfs文件的其他内容。但使用在线版1.0.3。见发现官方文件，于1.0.4支持的文件的版本号之后append
一下是向hdfs中追加信息的操作方法
假设你仅仅在某一个driver中追加内容信息。不必要对于整个HDFS都开启内容追加：
在某个方法中。追加文件信息：
private void combinerMid(Path input,Path ou
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2015-09-15 09:58:00
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一. 背景数据准实时复制（CDC）是目前行内实时数据需求大量使用的技术，随着国产化的需求，我们也逐步考虑基于开源产品进行准实时数据同步工具的相关开发，逐步实现对商业产品的替代。我们评估了几种开源产品，canal,debezium,flink CDC等产品。作了如下的对比：组件CanalDebeziumFlink开源方阿里redhatflink社区+阿里开发语言JavaJavaJ
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2023-09-01 18:53:15
1966阅读
主要实现思路
1、在clickhouse中创建MySQL引擎表。
2、根据MySQL引擎表的信息创建目标表。
3、实现canal实时增量同步MySQL数据到clickhouse。
MySQL 的准备
修改配置文件开启 Binlog
[root@hadoop100 module]$ sudo vim /etc/my.cnf
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog
原创
精选
2024-05-20 19:39:57
703阅读
在Kubernetes（K8S）环境中，结合 Canal、Kafka 和 MySQL 三者的使用是非常常见的场景，它们可以协同工作从而实现数据的实时同步、分发和存储。在本篇文章中，我将为你详细介绍如何实现 Canal、Kafka 和 MySQL 的结合使用，以实现实时数据同步的目的。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 部署 Cana
原创
2024-05-24 11:39:18
107阅读
使用 Binlog 和 Canal 从 MySQL 抽取数据_张吉的博客-博客 https://blog..net/zjerryj/article/details/77152226 canal(基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费） - 简书 https://.ji
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2020-12-10 23:10:00
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# 如何将 Spark 包上传至 HDFS
在大数据处理的过程中，Apache Spark 是一个非常重要的处理框架，而 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 则是存储和管理数据的典型选择。本文将为您详细介绍如何将 Spark 包上传至 HDFS，帮助您快速上手。
## 上传流程
在进行上传操作之前，我们需要明确整个流程。以下是将 Spark 包上传至 HDFS 的主要步骤：
| 步
原创
2024-10-20 06:43:18
66阅读
## pyspark上传文件至hdfs
### 介绍
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算系统，用于处理大规模数据集的存储和处理。Hadoop的核心组件之一是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）。HDFS是用于存储和处理大文件的分布式文件系统，具有高容错性和可靠性。
PySpark是Apache Spark的Py
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2023-12-02 06:16:53
380阅读
