官方参考：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html官方介绍是这样的：PythonThe main requirements are numpy and boost.python (provided by boo...
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2015-04-06 21:35:00
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Caffe提供了python的接口（pycaffe），详见caffe/python文件夹。在python代码中import caffe，可以load models（导入模型），forward and backward（前向、反向迭代）， handle IO（数据输入输出），visualize networks（绘制net），instrument model solving（自定义优化方法）。所有的
原创
2021-07-12 10:07:10
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本篇文章是关于caffe如何在windows下用python绘制网络结构图。需要准备的东西有以下：①windows版本下的caffe②Anaconda（python2.7 64位版本）32位版本的可以自行到官网下载③graphviz-2.38.msi准备的东西都已经放在了百度网盘中。第一步： 配置安装caffe。（这里参考上一篇文章有关如何在windows下配置安装caffe）强调一下：在配置安装
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2023-12-25 07:15:45
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本次主要是在windows10++vs2015+python3.5+cuda8.0下安装caffe框架，默认已经安装好了以上的软件。(一定要先安装好这些软件，如：python不在这之前安装，编译时就会发生找到不匹配的python版本或找不到python，该添加到环境变量的就要添加到环境变量)。1.安装git并添加到环境变量，使得在dos环境下可以使用(详细可以百度)2.进入BVLC/caffe，到
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2023-11-10 22:44:09
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环境系统：Ubuntu 18.04 python版本：3.6.9，来自pycharm基于系统python3自建的虚拟环境 显卡：NVIDIA 2080Ti * 2 cuda：10.0结果能够在python中正确import python：流程从github上直接git caffe repo下来到任意文件夹，解压在pycharm中打开caffe文件夹，建立不含杂质的虚拟环境（也可以用conda建立，
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2023-11-07 12:21:25
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Windows+Python+Caffe一、Python安装Anaconda5.2安装（包含Python使用的大多数库）下载地址：https://www.anaconda.com/download/配置caffe可根据下图选择平台。本文建议visual Studio2013+Python2.7（Anaconda2 5.2）1、双击安装包，进行安装。点击Next2、点击I Agree。3、选择安装使
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2024-05-10 19:39:35
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4、下载Caffe (参考：) 使用Git直接下载Caffe非常简单，或者去https://github.com/BVLC/caffe下载 git clone git://github.com/BVLC/caffe.git 切换到Caffe所在目录，cp Makefile.config
原创
2023-10-10 09:26:27
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【准备工作】前面几节介绍了win10系统下caffe-master的配置方法以及cifar10数据集的训练方法，并简要介绍了Matlab接口如何配置。想要更为形象的了解caffe框架下诸多网络模型的具体内涵，需要借助python接口的caffe.draw绘制网络图，因此，本节介绍caffe的Python接口配置方法。安装python使用anaconda版本，anaconda里面集成了很多关于pyt
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2023-12-03 08:35:53
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声明一下，以下是我个人在配置过程中遇到的一些问题，每个人可能因为不同的操作系统、不同的参数等有一些不同的问题，仅供参考。首先希望读者可以看一下我之前写的博客-Mac极简安装Caffe并训练MNIST，这篇博客基于此。另外这篇博客可以说是一个问题集锦，而不是配置Python接口的整体流程。首先用如下命令安装最新的Python，我安装的是2.7.11，sudo pip install python之前
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2023-12-01 06:21:53
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一、前言python3.5 下使用 caffe 的 python 接口。之所以要强调python3.5 是因为: 1）python3.5 目前是 python3 的最新版; 2）安装方法没官网介绍那么简单，里面暗桩很多。一不小心就遇到不给任何错误提示的情况下程序崩溃。而且python3.5 的安装
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2023-11-10 20:04:00
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro（无NVIDIA显卡）上大费周章地配置了Caffe的环境，并花了许多时间配置其python接口。一、下载Caffe github上的下载地址：https
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2024-01-09 16:33:16
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最近尝试在MAC（OS X 10.11 El Capitan）上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法其实Caffe的安装分两步：安装依赖+编译源码首先是安装依赖：【必要依赖】： 官方推荐用homebrew来安装：brew install -vd snappy
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2023-12-01 12:40:10
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红帽（Red Hat）作为全球领先的开源解决方案提供商，一直致力于为企业客户提供稳定、可靠的解决方案。在众多的产品和服务中，Linux 系统、Caffe 框架以及 Python 编程语言成为了红帽的重要组成部分。
Linux 操作系统一直是红帽的招牌产品，其开源、稳定、安全的特点得到了广泛的认可。红帽企业 Linux（Red Hat Enterprise Linux，简称 RHEL）是红帽为企业
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2024-05-16 10:42:41
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import syscaffe_python='/home/x/l/Caffe/build/python'sys.path.insert(0, caffe_python)import caffe
原创
2022-10-13 09:49:34
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进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...
原创
2022-10-13 09:49:30
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solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为
# caffe train --solver=*_slover.prototxt
在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forward)算法
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2021-08-26 13:57:02
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深度学习框架Caffe接口使用实例 训练好了模型，怎么去用呢？ 这些例子，对今后在工作学习中，使用Caffe框架，都很有帮助。 它们包含了caffe的基本操作，应该都看一遍。
原创
2021-07-22 09:53:51
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扩充边缘，默认为0，不扩充。扩充的
原创
2023-05-18 17:17:45
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Caffe Python特征抽取
Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个，关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行，但是在deploy阶段，如果是做实际的工程，那么C++接口用得会相对比较多。但是Caffe是支持Python和Matlab接口的，所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便这里我主要是结合了Caffe官网的例程，当然它给的例程是参照的Ipyth
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2016-11-10 11:01:00
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[caffe解读] caffe从数学公式到代码实现5-caffe中的卷积今天要讲的就是跟卷积相关的一些layer了im2col_layer.cppbase_conv_layer.cppconv_layer.cppdeconv_layer.cppinner_product_layer.cpp 01 im2col_layer.cpp这是caffe里面的重要操作，caffe为什么这么耗显存，跟
原创
2022-10-12 17:29:31
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