OpenCV.2.4.10\build\native\\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载任务“NuGetPackageOverlay”。未能加载文件或程序下面提供提供
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2024-10-24 12:29:28
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一、安装环境 系统：Ubuntu 16.04 x64_64 CUDA: 7.5cudnn: 7.5 General dependencies: OpenBLAS: Python: Remaining dependencies: 二、编译 进入到caffe目录，拷贝Makefile.config.ex
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2021-05-27 13:52:42
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一、编译环境 1.下载caffe windows版源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2.CUDA CUDA 7.5 or 8.0 (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015) 3.cuDNN v4 将下载的
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2021-05-27 14:49:35
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其实嘛，出现这个的原因在于，已经编译过啦，没有任何改动，那还烦劳编译啥呢。 那Linux又是如何知道已经编译过了呢？那就要看makefile的规则啦。makefile的规则是所想产生的文件需要依赖很多 .o文件。若文件没有改动，.o文件也没有改动，则Linux认为，我不需要对所有的文件做任何事情。 那如何让make重新编译源文件呢？有时候，因为系统的不同，导致运行库版本不同，则需要重新编译源文件。
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2018-10-29 15:05:00
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特点：没有权限anaconda编译caffehtt
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2022-10-13 10:00:27
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py-faster-rcnn/caffe-fast-rnnmkdir buildcd buildcmake ..make -j16 make testmake runtest make pycaffe问题解决方案在参考文献中,亲测可用faster-rcnn的caffe所用的cudnn为旧版本的，与我的cudnn版本(v5.1)不兼容，导致出现如上错误。所以这里我们需要修改c
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2022-08-11 21:51:04
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1）无法打开包括文件: “cv.h”: No such file or directory 我的配置文件没有问题，但是一直报错，我是在HEVC测试软件HM中调用了opencv。HM有很多个工程，我只在包含了opencv源文件的那个工程中增加了配置文件，而在其他的工程中没有配置，后来发现，只要在其他的工程中也做相应的配置，则问题可以得到解决。2)在我电脑上用opencv 试了一个程序成功
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2023-07-10 10:53:17
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在编译caffe时，我们往往会在caffe里配置opencv，网上opencv的安装教程里通常都是将opencv默认安装到/usr/local目录，而很多caffe也是据此在caffe里配置opencv，如果你的opencv安装到其他目录那么在配置caffe时就必须修改相应配置否则会编译失败。假设你的opencv安装在/home/opencv3dll目录下。在配置caffe时很多教程会提...
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2021-07-13 14:33:11
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在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务，它可以对图像或视频中的物体进行识别和定位。其中，基于深度学习的目标检测算法受到了广泛关注，而基于深度学习的目标检测算法中，SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种性能出色的算法之一。
在使用SSD算法进行目标检测时，需要进行模型的编译和部署，而在Linux系统上，可以利用Caffe框架来进行SSD模型的编译。Caffe
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2024-05-21 09:50:22
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问题描述 错误原因 主要是caffe中Python的配置路径有问题； 解决方法 特别注意配置路径更改为系统对应的路径； 完
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2022-07-11 13:14:21
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依赖：指针是一个变量，指向本体；引用只是一个别名（本体的另一个名字），绑定在主体上可变：引用只能在定义时被初始化一次，且“从一而终”；指针可以修改，“见异思迁”；可空：引用不能为空；指针可以为空；大小：sizeof 引用，得到的是所指向变量的大小；sizeof 指针，得到的是指针的大小；自增：指针 ++，是指指针的地址自增；引用++是指所指变量自增；类型：引用是类型安全的，引用过程会进行类型检查；
WindowsDNN模块需要opencv版本是3.3以上。配置VS环境加入opencv路径。代码逻辑：预设文件加载路径；加载图片；读取标签文件类别名称，存储到vector变量中。API调用caffe模型；输入图片数据需要格式转换；前向推理模型，得到结果；对结果数据进行reshape，找到结果中比例最大值位置信息；打印对应位置类别名称；main.cpp#include <opencv2/ope
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2024-07-01 16:31:49
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文章目录1 主要参考2 OpenCV的配置2.1 基本依赖项2.2 下载opencv2.3 配置2.3.1 开始配置2.3.2 继续2.3.3 最后3 caffe的配置3.1 依赖项的安装3.2 配Opencv3.3 配CuDNN3.4 下载caffe3.5 配置caffe3.6 验证是否成功附录mmcvcaffe 学习笔记OpenCV的构建信息 需要先配置好cudnn（驱动，cuda） 配置细
判断OpenCV是否为共享库，Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况。 对于opencv2.4.x系列，cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库，不指定或者指定-DOpenCV_ST
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2019-03-28 16:53:00
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编译caffe（Python3）时make all的时候出现了如下错误cannot find -lboost_python3 网上搜索了一下。先检查：cd /usr/lib/x86_64-linux-gnufind -name libboost_python3*.so 只有libboost_python35.so，没有libboost_python3.so，则建立...
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2022-02-04 14:42:42
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一、基本数据类型Java语言有八种基本数据类型，而这八种又可以分为四种类型，分别为逻辑类型：boolean；整数类型：byte、short、int和long；字符类型：char；浮点类型：float、double。整数类型中，byte、short、int和long在内存中分别分配1个、2个、4个和8个字节。对于字符类型的char，内存将会分配两个字节。浮点类型分为float和double两种类型，
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2023-09-20 03:21:02
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vscode使用了mingw64，在使用官网下载的opencv后，发现有函数提示功能，但是在调试时出现了各种opencv库中的各种函数未定义的情况（如下图代码所示的类型），然后突然明白过来，既然使用了mingw，那么相对应的opencv也应该使用mingw版本，但是官网不提供该版本的下载，那就只能自己编译一个该版本出来。C:\Eulerian Real-Time OpenCV build\Real
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2024-09-14 08:20:21
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用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法，其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000，可以兼容使用VGG-Net框架。其中基于区域+CNN网络方法，大量使用了Caffe作为基础CNN框架。 准备工作（python27环境，X64平台，使用Vs2013和Vs2015）： 1. 安装 VcforPython27 9.0或者安装VS2010版本。此步骤
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2017-09-14 14:29:00
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编译caffe（Python3）时make all的时候出现了如下错误cannot find -lboost_python3 网上搜索了一下。先检查：cd /usr/lib/x86_64-linux-gnufind -name libboost_python3*.so 只有libboost_python35.so，没有libboost_python3.so，则建立...
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2021-08-06 14:41:23
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C/C++编译器错误消息大全初始值设定项可能括在了括号中。为避免该问题，请将声明符括在括号中或使其成为 typedef。在编译器将表达式作为类模板参数检测时也可能导致此错误;使用 typename 告诉编译器它是一个类型。编译器错误 C2062 错误消息意外的类型“type”编译器不需要类型名称。编译器处理构造函数的参数列表中未定义类型的.方式也可能导致 C2062。如果编译器遇到未定义的(拼错了
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2024-10-21 23:02:19
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