基于上下文的二进制算术编码（Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding,CABAC）将自适应二进制算术编码和上下文模型相结合。是H.265/HEVC的主要熵编码方案。
主要包括三个步骤：
二进制化；
上下文建模；
二进制算术编码；
其流程如下：
二进制化
二进制化就是将输入的语法元素转化为二进制形式，如果语法元素以及是二进制形
原创
2021-07-09 15:26:57
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###Date: 2018.5.9========================================================
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2022-05-04 00:37:19
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<br />H．264／AVC标准采用了很多新技术和新方法，大大提高了视频编码效率，其中CABAC便是H．264／AVC采用的新型熵编码方法之一。CABAC采用了高效的算术编码思想，同时充分考虑了视频流相关统计特性，大大提高了编码效率。概括起来，CABAC有三个丰要特点：<br /> (1)上下文建模提供编码符号条件概率分布的估计。利用适当的上下文模型，在编码当前符号时，根据已编码的临近符号的概率统计，在不同的概率模型间转换，借此去掉符号间的冗余。<br /> (2)算术编码可以给每一个
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2021-08-12 12:12:49
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<br />http://www.paper.edu.cn/index.php/default/releasepaper/downPaper/200903-146
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2021-08-14 11:13:43
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<br />首先要说明的是CABAC的生命期是SLICE,因此本篇所讲的也是一个SLICE里CABAC的流程,其次对于我们来说场模式几乎用不到,所以本文的编码流程只使用帧模式,因此实际上用到的表只有277个, 当然如果我写成399, 不是说里面所有表都用到的. 这里只是声明一下这个问题, 如果大家实际操作的时候发现模型表序号始终不过276那是很正常的. 本文参考了T264的代码, 应此一帧里只有一个SLICE. 而本文用的变量则采用标准里的变量.本文不会讲CABAC的原理, 想要了解原理请参考FTP上的<<
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2021-08-12 12:12:53
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算术编码不是简单的将每个信源符号映射成一个码字，而是对整个输入序列分配一个码字，所以平均意义上可以为每个信源符号分配长度小于1的码字。算术编码操作简单，下面以一个实例讲解算术编码的原理：设信源有a,b,c,d四种符号，概率分别为0.2，0.2，0.4，0.2，输入序列"abccd"。符号 a b c d 概率 0.2 0.2 0.4 ...
原创
2021-07-09 15:26:26
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<br />规定语法元素的编解码模式的描述符如下：<br />比特串：<br />b(8):任意形式的8比特字节（就是为了说明语法元素是为8个比特，没有语法上的含义）<br />f(n):n位固定模式比特串（其值固定，如forbidden_zero_bit的值恒为0）<br />i(n):使用n比特的有符号整数（语法中没有采用此格式）<br />u(n):n位无符号整数<br /><br />指数哥伦布编码：<br />ue(v):无符号整数指数哥伦布码编码的语法元素<br />se(v):有符号整数指数哥
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2021-08-12 12:14:41
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信息量熵：对所有可能事件所带来的信息量求期望交叉熵：衡量两个分布更相似否？（在大小上，类似于点积）
它主要刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。参考文献
引言
在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常会遇到这么一个函数：nn.CrossEntropyLoss()
该损失函数结合了nn.LogSoftmax()和
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2023-10-05 11:38:43
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编码风格错误认知这很浪费时间我是个艺术家所有人都能穿的鞋不会合任何人的脚我善长制定编码规范正确认知促进团队合作减少bug处理提高可读性，降低维护成本有助于代码审查养成习惯，有助于程序员自身的成长pep8 编码规范Python Enhancement Proposals ：python改进方案pep8 官网规范地址Guido的关键点之一是：代码更多是用来读而不是写。编码规范旨在改善Python代码的
题目中变换系数熵编码指的是对量化后的变换系数进行熵编码，这部分操作位于视频编码系统中量化模块后，熵编码模块之前。这里的变换系数是量化后的变换系数，为了叙述方便本文后面仍称其为变换系数。量化后的变换系数进行熵编码包括两部分：一是对量化后变换系数扫描；而是对非零的变换系数位置和值进行熵编码。变换系数扫描变换系数扫描就是将二维变换系数变成一维变换系数。扫描时尽量使幅值相近的数排列在一起。...
原创
2021-07-09 15:26:23
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CABAC: 基于上下文自适应的二进制算术编码(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding)
CAVLC: 基于上下文自适应变长编码(Context-based Adaptive Variable Length Coding)
CABAC和CAVLC是H.264中的两种熵编码算法.通过序列foreman和coastguard对
原创
2011-05-19 17:21:03
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CABAC: 基于上下文自适应的二进制算术编码(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding)CAVLC: 基于上下文自适应变长编码(Context-based Adaptive Variable Length Coding) CABAC和CAVLC是H.264中的两种熵编码算法.通过序列foreman和coastguard对CABAC和
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2015-07-02 09:44:59
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联合熵和条件熵联合熵联合集 X Y 上, 对联合自信息 的平均值称为联合熵:当有 n 个随机变量 , 有信息熵与热熵的关系信息熵的概念是借助于热熵的概念而产生的。1.信息熵与热熵含义相似
2.信息熵与热熵的区别:
1)信息熵的不增原理;2)热熵不减原理。3．热熵的减少等于信息熵的增加。条件熵联合集 上, 条件自信息的平均值定义为条件 熵：推广：注意：注意： 表示已知变量 后
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原创
2022-09-30 16:09:17
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CABAC对算术编码的特性做了许多优化，这其中也包括从统计角度对输入流做的一套预编码方法，当前处理的字符为MPS时，区间递进只是子区间长度发生变化，而作为影响实际输出值的L却并未变化，这个现象意味着如果输入流中连续出现大量的MPS,或者MPS对LPS的概率比非常高时，可以达到极高的压缩效果。 这个预编码的过程叫做输入流的二进制化，经它输出的是MP
原创
2010-09-16 21:41:48
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H.264中的语法元素符编码器解码器1. 熵编码（Entropy encoding）熵（shang）
原创
2022-06-09 22:29:23
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一：自信息二：信息熵三：联合熵四：条件熵五：交叉熵六：相对熵（KL散度）七：总结
原创
2022-12-14 16:26:04
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