1.进程：是一个正在执行中的程序。 每一个进程执行都有一个执行顺序。该顺序是一个执行路径，或者叫一个控制单元。 线程：就是进程中的一个独立的控制单元。 线程在控制着进程的执行。一个进程中至少有一个线程。 多线程：
转载
2024-06-30 16:52:26
26阅读
# Java车票控制与超卖管理
随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上购买车票，这给票务系统提出了更高的要求。其中，控制超卖是一项重要的任务。超卖是指在实际可售票数大于顾客购买票数的情况下，将多于可售数量的票进行销售。这种现象能提高收益，但在实际应用中也可能导致顾客不满和法律风险。因此，有效管理超卖需通过合理的编程设计来实现。本文将介绍如何使用Java进行车票控制及防止超卖的策略，包括代码示例
原创
2024-09-13 03:47:30
67阅读
# Java如何保证商品不超卖
## 问题描述
在电商平台上，商品的库存是有限的。当多个用户同时购买同一件商品时，如果不加以限制，可能会导致商品超卖的情况发生。为了避免这种情况的发生，我们需要一种机制来保证商品不会被超卖。
## 方案设计
为了保证商品不超卖，我们可以使用数据库事务和悲观锁的方式来处理并发访问。具体的方案如下：
1. 创建一个商品库存表，记录商品的库存数量。
2. 在数据
原创
2023-10-17 09:29:26
62阅读
秒杀系统的设计原则1 . 热点识别通过营销活动等方式，提前收集信息。2 . 隔离原则在前端页面、应用层、数据层做好隔离。3 . 将请求尽量拦截在系统上游。传统秒杀系统之所以挂，请求都压到了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小，比如某种商品只有1000的库存，100w个人来买，实际上绝大部分的请求有效率为0。4 . 读多写少的场景使用缓存
秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP重点是扣
转载
2021-02-25 15:54:40
324阅读
2评论
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确。
转载
2021-06-18 17:48:57
330阅读
作者：废物大师兄 来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/9135118.html 秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。 我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。 这里不谈
原创
2021-05-26 23:12:46
280阅读
作者：废物大师兄 来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/9135118.html 秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。 我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。 这里不谈
原创
2021-08-01 12:58:00
739阅读
抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。抢订单环节一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超卖 任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难题。 二、如何解
转载
2024-02-29 16:33:19
112阅读
一、最近学习小程序的设计，于是仿做了一款类似商城的微信小程序(模拟接口用的是微信云函数)，本次先说明整体规划布局刚接触小程序设计，于是仿照一个商城的小程序，做了一个demo，代码已上传到github，有兴趣的小伙伴可以下载并star一下哦（引用请注明出处，谢谢）！git地址：https://github.com/736755244/FlowerHouse二、整体设计，不涉及具体代码（之后会分块进行
一、超买超卖型指标顺势指标（CCI）
CCI = talib.CCI(high, low, close, timeperiod=14)
资金流量指标（MFI）
MFI = talib.MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
动力指标（MTM）
n 一般取12
def MTM(close, n):
mtm = []
for i i
转载
2023-09-17 11:24:24
546阅读
本报讯（记者夏命群）昨天，记者从铁路部门了解到，根据铁道部最新规定，从昨天开始至6月30日，铁路部门将对列车运行中的空闲卧铺进行打折，优惠幅度在20%—50%间。 铁路自春运后进入了淡季。为了拉动旅客乘车需求，铁道部推出了打折优惠政策。根据铁道部新出台的《关于短途卧铺票价优惠办法的通知》，列车运行最后一日（含当日运行）6点以后的空闲卧铺可以执行卧铺优惠票价。符合这一优惠条件的列车，将分2
转载
2023-09-07 20:07:16
49阅读
前言前面几篇博客，讲明了Redis的安装、配置和基本命令使用；以及java使用Redis操作数据、Springboot整合Redis操作数据等。本篇博客以某公众号思想为例，写结合Redis对高并发环境下，商品超卖问题的解决思路。超卖简单代码写一段简单正常的超卖逻辑代码，多个微服务同时操作同一段数据，探究出现的问题。Redis中存储一项数据信息，请求对应接口，获取商品数量信息； 商品数量信息如果大于
转载
2023-09-04 17:19:49
126阅读
# 如何实现“超卖”系统：Java 实践
在现代电商系统中，超卖（Over-selling）是一个常见但复杂的业务需求。超卖允许商家在有限的库存中，接受超出实际库存量的订单，从而对外销售更多商品。这种实现往往涉及到多个环节，包括库存管理、订单处理等。为了帮助新手开发者了解如何实现这一功能，本文将进行详细的步骤解析。
## 实现流程概述
在实现超卖系统的过程中，我们会按照以下步骤进行：
|
原创
2024-09-30 03:21:15
63阅读
摘要：每逢节假日，当全国几百万小伙伴同时查票、订票时，12306是如何保证余票显示准、车票不超卖的？为你揭开背后的关键技术：数据强一致性。
原创
2021-06-04 17:30:14
407阅读
五一抢票，靠的可不仅是运气哦！点击查看，为你揭开背后的关键技术~~ 每逢节假日，当全国几百万小伙伴同时查票、订票时，12306是如何保证余票显示准、车票不超卖的？为你揭开背后的关键技术：数据强一致性。 眼瞅着五一小长假就要来了，小云还在为没有抢到高铁票心急如焚。 她再次打开APP，一遍遍刷新，
转载
2021-04-29 11:34:00
186阅读
面试中很容易被问到并发减库的问题，如果能回答上来，那是绝对的加分项。秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。用队列的话，可以是
转载
2023-04-28 01:08:56
127阅读
目录 1、集群前置知识1-1、数据分布理论1-1-1、节点取余分区1-1-2、一致性哈希分区1-1-3、虚拟一致性哈希分区1-1-4、虚拟槽分区1-1-5、为什么槽的范围是0 ～163831-2、Redis数据分区1-2-1、Redis 虚拟槽分区的特点1-2-2、集群功能限制2、搭建集群2-1、节点配置2-2、集群创建2-2-1、创建集群随机主从节点2-2-2、指定主从节点2-2-2-
转载
2024-08-09 19:47:29
72阅读
（一）、使用伪代码解决单体应用中超买超卖的问题问题的引出：有三张表，分别为商品表、库存表、订单表。 首先使用Java代码去处理用户下订单public class Shopping {
@Transactional(rollbackFor = "Exception.class")
public void 购买（商品ID，购买数量）{
//首先查看商品库存
int 库存数量 = se
转载
2023-08-10 09:58:37
673阅读
订单业务中的重要问题：超卖问题的解决方案我在做过的一些项目中都涉及到了订单的业务，如果你的项目中有关于订单的业务模块，那肯定说明你的项目中有卖商品的功能，所以有买卖场景就面临一个很常见的一个问题，那就是超卖问题，下面我就整理一下我在做项目的时候使用的一种很好用的解决方案来避免出现超卖问题。什么是超卖问题，以及超卖问题是如何产生的？超卖问题，通俗的来说就是我们商家只有100件库存但是卖出去了100+
转载
2023-09-02 09:17:21
84阅读
