激光SLAM之Gmapping(1)安装与测试 文章目录激光SLAM之Gmapping(1)安装与测试背景安装与编译注:安装过程中出现的错误以及解决方法数据集测试rviz配置 背景  Gmapping是ROS中一种开源的实时SLAM解决方案,由德国弗莱堡大学Giorgio Grisetti等编写。主要使用激光和里程计数据进行SLAM,采用自适应重采样技术来减少粒子退化的影响,同时在粒子分布时引入当
千亿级参数AI大模型,竟然真的能获取代码了?!一觉醒来,AI圈发生了一件轰动的事情——Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B,不仅参数比GPT-3的3750亿更少,效果还完全不输GPT-3——这意味着AI科学家们,终于可以“撬开”像GPT-3这样的大模型,看看里面到底有些什么秘密了。之前GPT-3虽然效果惊艳但不够开放,源代码独家授权给了微软,连马斯克都批评过O
因为科研需要最近调试LSD-SLAM,非常好的算法,附带代码和使用说明,只能说国外的开源氛围真的很好,国内想要搞好科研,也许开源是一条路吧。在网上找了一下,关于lsd-slam相关的博文只有两三篇,分别是“雪吟花落”和http://www.bubuko.com/infodetail-1010849.html,但是内容不是很齐,介绍也不够详细,想要白手起家的调通lsd-slam还需很多步骤,下面让我
转载 2024-08-28 16:28:48
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NeRF 是 2020 年 ECCV 上获得最佳论文荣誉提名的工作,其影响力是十分巨大的,不论是后续的学术论文还是商业也逐渐开始展露头角,作为新兴的方向,势必也会和传统方法发生碰撞融合,产生新的火花。在B站中有比较详细的课程。
原创 2023-02-06 09:58:35
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 1、桥接模式(Bridged)        使用该模式的虚拟操作系统是局域网中的一个独立主机,具有独立访问网络中其他主机的功能。它的配置信息由VMnet0虚拟网络提供,不支持DHCP服务。用户需要按照一定的规则配置相应的信息,IP地址必须和宿主机在同一个网段,这样才能实现虚拟操作系统与宿主机之间的通信。而
作者 | 乱想  编辑 | 汽车人要解决的主要问题:从图像中得到三维模型什么是三维模型?抽象来说,三维模型主要分为形状(shape)和外观(appearance),外观又可以粗略分为材质(material)和光照(lighting),在我们得到这些基础信息后,我们只需要经过一定的渲染算法,就能够得到图像。这个从模型到图像的正向过程我们就称之为渲染(rende
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作者:kunkun0v0NeRF 作为 ECCV2020 Best Paper Honorable Mention,影响力巨大。如今各大CV&CG会议中都是此类工作(又一个大坑)。这个 method 使用隐式表达,以 2d posed images 为监督完成 novel view synthesis。通俗来说,就是用多张 2d 图片隐式重建三维场景,其展示的生成效果让人十分震撼。 pi
原帖子内容没时间 先做链接 mark 验证成功了 再分享 https://gist.github.com/filitchp/5645d5eebfefe374218fa2cbf89189aa从6.28以来,一直在折腾ubuntu下的Caffe。本来使用的是机械硬盘上的一个80G分区来安装Unbuntu 14.04。由于对Linux下分区的性质不是很清楚,导致/home下安装好Caffe,只剩大约1.
转载 2024-09-13 11:00:19
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--------------------------------------------------------------------------------------------换了台本本需要重新配置,重新来过遇到好多问题,花了一天时间解决了,而且还发现自己还附带把之前安装时出现的两个问题解决掉了(CNMeM is disable,CuDNN not available)。下面上步骤:一、需
传统三维重建技术逐渐倾向于应用研究,而NeRF作为新颖的隐式三维重建领域,以其高分辨率的合成能力和对少量图像的适应性
一、前言最近在做无人机建图的相关工作,基本的方案是ORB SLAM2+Map2DFusion。在调试好代码后,我利用大疆精灵4在附近的一个公园进行算法测试,得到的效果图如下:但在一些细节上会有明显的断裂感,比如这个:二、问题分析出现这个现象的本质原因是ORB SLAM2进行相机位姿重构时,精度不够高,导致建图拼接的结果产生明显的断裂感。改善这个问题的办法在于提高SLAM的精度。在Map2DFusi
SLAIM:一个实时的RGB-D NeRF-SLAM系统与现有的NeRF-SLAM系统相比,我们的方法在跟踪性能上始终表现出更
目录 0.环境配置1.出现的问题2.问题分析与解决2.1问题分析2.2解决方法1)在.py文件中设置成自动增加申请的显存(首选)2)减少batchsize,即减少了GPU内存分配需求3)换个显存更大的GPU4)重置输入图片尺寸,即通过减小图片的大小来减少对显存的消耗5)如果网络中用到了RNN,可以使用swap_memory=True选项以减少其对显存的占用。3.参考0.环境配置#环境 p
## PaddleNLP训练GPU显存不足解决方案 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何解决PaddleNLP训练时GPU显存不足的问题。本文将提供整个解决方案的流程,并为每个步骤提供相应的代码。 ### 解决方案流程 下面是解决PaddleNLP训练GPU显存不足问题的流程图: ```mermaid flowchart TD A[获取训练数据] --> B[定义模型]
原创 2024-01-24 06:42:07
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# 解决PyTorch GPU内存不足问题 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到PyTorch在使用GPU时内存不足的情况。这种情况可能会导致程序无法正常运行,因此我们需要采取一些措施来解决这个问题。在本文中,我将向你介绍如何解决PyTorch GPU内存不足的问题,帮助你更好地应对这种情况。 ## 解决步骤 首先,让我们来看一下解决PyTorch GPU内存不足问题的整个
原创 2024-04-29 06:06:43
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将cpu及系统的内存称为主机, gpu及内存称为设备。 3.2、查询设备 1 int count; 2 3 cudaGetDeviceCount ( &count ); // 获取设备数目 4 5 6 7 int i; 8 9 cudaDeviceProp prop; 10 11 for( i = 0; i < count; i ++ ) {
延伸:win10提示计算机显卡内存不足情况的解决办法介绍 我这个配置玩坦克世界提示内存描述:近日,有网友反映,windows10系统在内存充足的情况下,出现提示计算机的内存不足的对话框现象,那么,提示win10计算机内存不足是什么原因?如何解决?针对此问题,本文就为大家进行解答。有兴趣的朋友们可以了解下哦。很多朋友安装了win10之后遇到错误提示计算机的内存不足,但是查看电脑内存却发现内存足够,跟
论文标题:《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》 文章目录前言隐式表达NeRF的训练位置编码 (对应原文5.1章节)层次化体采样 (对应原文5.2章节)体渲染(Volume Rendering) 前言对于三维重建方向的研究人员来说,NeRF的重要性不言自明。NeRF作为ECCV2020的最佳论
配置GCNv2_SLAM所需环境并实现AutoDL云端运行项目的全过程记录。
原创 精选 7月前
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因此我们通过对NeRF框架做最小改动,在NeRF模型中引入了隐蔽场的概念,可以用来有效的解释光照变换,在实际实
原创 2024-08-01 17:47:41
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