# Spark任务固定日志输出的科普文章
在大数据处理的领域中，Apache Spark凭借着其强大的分布式计算能力以及内存计算的特性，广泛应用于各类数据处理任务。然而，开发者在进行Spark任务时，常常需要将日志输出固定化，以便于后续的监控和调试。本文将介绍如何在Spark任务中进行固定日志输出，并提供相应的示例代码。
## 什么是固定日志输出
固定日志输出是指在Spark任务运行过程中，
一.引言使用 Spark 运行任务打日志经常遇到一个问题就是日志太多，除了自己的 print 日志之外，还有很多 Executor、client 的日志，一方面任务运行期间会占用更多的机器存储，其次也不方便查询自己的 print 日志。下面介绍下常用的日志系统与使用方法。二.常用日志系统 常见的日志系统是 Log4j 和 SLF4J，以 Log4j 为例，针对某个任务设置 logLeve
转载
2023-10-23 06:59:48
384阅读
Spark的三种提交模式Spark内核架构，其实就是第一种模式，standalone模式，基于Spark自己的Master-Worker集群第二种，是基于YARN的yarn-cluster模式第三种，是基于YARN的yarn-client模式。如果，你要切换到第二种和第三种模式，很简单，将我们之前用于提交spark应用程序的spark-submit脚本，加上–master参数，设置为yarn-cl
转载
2024-06-06 05:10:39
137阅读
#吐槽和说明 写之前我得吐槽一下开源的产品汪，博客下面的“是否对所有人可见:”麻烦改成是否个人可见！！！，我以为那个是只能关注的人才可见的，结果是私人可见。为了把我的开源中国技能改回Java我这也是拼了....如果你们上一篇收藏了，这篇没收藏我会伤心的。上一篇SpringBoot中的日志配置，多环境日志配置 里面配置了多环境日志记录，这一篇是纯架构干货，记得收藏哦，纯代码，在上一篇的基础上修改
转载
2024-04-29 12:17:42
51阅读
# Hive 指定日志输出
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，提供了类似于 SQL 的查询语言，可以用于处理大规模的结构化数据。在 Hive 中，日志是一个非常重要的工具，可以帮助我们分析和诊断问题。本文将介绍如何在 Hive 中指定日志输出，并提供相关的代码示例。
## 为什么需要指定日志输出
在 Hive 中，默认情况下，日志会输出到控制台。这对于开发和调试来说可能是足
原创
2024-01-13 11:26:13
187阅读
时间：2022年1月9日21:38:22团队开发，但是每个人的日志风格不同该怎么办？通过配置服务器的 Git 提交日志，就可以
原创
2022-04-29 22:10:52
1579阅读
文章目录聚合日志日志查看方式1. yarn命令2. HDFS命令行工具3. Spark Web UI非聚合日志Spark日志文件参考 当我们的Spark应用程序运行在YARN资源管理器的时候，集群中ApplicationMaster和Executor都是运行在YARN container中，container是YARN集群对资源（内存、CPU等）的抽象。YARN对于运行完成的应用程序有两种处理c
转载
2023-10-11 15:56:52
200阅读
1 Standalone模式下按照香飘叶子的文档部署好完全分布式集群后，提交任务到Spark集群中，查看hadoop01:8080，想点击查看某个已完成应用的历史情况，出现下面的提示：Event logging is not enabled
No event logs were found for this application! To enable event logging, set spa
转载
2023-08-06 12:49:17
192阅读
# Spark任务日志：深入理解大数据处理中的执行信息
在大数据处理的世界中，Apache Spark是一个备受赞誉的开源分布式计算框架。它提供了一个快速、通用和高效的用于处理大规模数据的引擎。然而，当你使用Spark进行数据处理时，各种日志信息会伴随任务的执行而产生，这些日志在故障排除和性能优化中至关重要。本文将深入探讨Spark任务日志，介绍如何通过这些日志监控和优化你的Spark应用，并附
实验介绍我们知道对于一个网站的用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即WEB LOG的分析是经典的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。这里我们简单实现一个类似于百度分析的系统。课程来源这里的课程来自于【实验楼课程】：流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实
转载
2024-06-03 21:55:14
13阅读
Note_1虽然我很想吐槽这笔记的视频出处==，但是类比做不错。流处理 like 以前的定时批处理。 Spark 作业动态生成三大核心： JobGenerator：负责 Job 生成。 「基于 DStream 生成 Job 」JobSheduler：负责 Job 调度。 「 like Runnable 线程的操作」ReceiverTracker：获取元数据。 Spark Streaming 基于定
转载
2024-07-08 11:43:23
44阅读
背景：调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务，任务提交上去之后获取不到ApplicationId，更无法跟踪spark application的任务状态，无法kill application，更无法获取application的日志信息。因此，为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论。调研目前流行的SPARK任务调度：Oozie和A
转载
2024-06-21 12:21:24
114阅读
# Spark日志输出指南
在大数据开发中，日志输出是监控和调试的重要手段。Apache Spark是一个广泛使用的分布式计算框架，而掌握Spark的日志输出对我们调试应用程序至关重要。本文将为你详细展示如何在Spark中实现日志输出，步骤清晰且配有示例代码，帮助新手快速掌握这个技能。
## 1. Spark日志输出流程
实现Spark的日志输出大致可以分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-08-21 08:06:41
74阅读
1-1 -用户行为日志概述为什么要记录用户访问行为日志？ 网站页面的访问量 网站的粘性 推荐 用户行为日志 Nginx ajax 用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击...) 用户行为轨迹、流量日志日志数据内容 1）访问的系统属性:操作系统，浏览器等等 2）访问特征：点击的url，从哪个URL跳转过来的（referer），页面上的停留时间等 3
转载
2024-06-19 21:14:14
88阅读
Docker是一种用于开发、交付和运行应用程序的开源平台。它通过将应用程序及其依赖项打包到称为容器的轻量级虚拟环境中，实现了跨平台的应用程序部署。在使用Docker部署Java应用程序时，我们经常需要运行一个打包为JAR文件的应用程序，并且希望能够查看应用程序的日志输出。本文将介绍如何在Docker中运行JAR文件，并指定日志输出的方法。
首先，我们需要创建一个Dockerfile文件，用于定义
原创
2024-01-26 11:52:07
274阅读
# 指定pyhive日志输出目录解决方案
在使用pyhive时，我们可能需要指定日志输出目录，以便更好地管理日志信息。本文将介绍如何通过设置环境变量来指定pyhive的日志输出目录，并提供代码示例进行演示。
## 问题描述
在使用pyhive时，默认情况下日志信息会输出到标准输出（stdout）或标准错误（stderr），这样可能会使日志信息混杂在其他输出中，不便于查看和管理。因此，我们希望
原创
2024-06-25 05:53:41
84阅读
# 清理Spark任务日志的指南
在大数据处理过程中，Apache Spark被广泛应用于分布式数据处理。但随着时间的推移，Spark的任务日志可能会占据大量的磁盘空间，因此定期清理这些日志是一个良好的习惯。本文将为你详细介绍如何清理Spark任务日志的过程，并提供完整的代码示例。
## 流程概述
下面是清理Spark任务日志的基本流程：
| 步骤 | 描述
# 如何搜集Spark任务日志
## 1. 任务概述
在大数据项目中，监测和分析Spark任务的日志是必不可少的。这可以帮助我们优化性能、调试问题以及获取更加清晰的任务执行情况。本文将详细讲解如何搜集Spark任务的日志。
## 2. 流程概述
下面是我们搜集Spark任务日志的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
原创
2024-10-14 07:00:39
18阅读
## Java中使用nohup命令指定日志输出等级
在Java应用程序开发过程中，我们经常需要指定日志输出的等级来更好地控制日志信息的内容和量。通过使用nohup命令，我们可以在后台运行Java应用程序，并且可以指定日志输出的等级。本文将介绍如何在Java应用程序中使用nohup命令指定日志输出等级。
### 使用nohup命令运行Java应用程序
首先，我们需要使用nohup命令来运行Ja
原创
2024-05-15 04:06:03
179阅读
# Linux下Java指定日志文件输出
日志是软件开发中非常重要的一部分。它可以帮助我们追踪程序的运行状态、定位问题以及进行性能分析。Java提供了一些日志框架，如Log4j、Logback等，可以方便地记录日志信息。本文将介绍如何在Linux环境下使用Java指定日志文件输出。
## 1. 日志框架的选择
在开始之前，我们需要选择一个合适的日志框架。常用的Java日志框架有Log4j、L
原创
2023-10-24 20:59:25
162阅读
