文章目录1. 向量数据库简介2. 数据向量化概述2.1. 什么是数据向量化2.2. 数据向量化的意义2.3. 如何实现数据向量化3. 向量数据库工作原理3.1. 向量数据库与传统数据库的区别3.2. 向量数据库常见索引技术3.3. 向量数据库查询过程4. 向量数据库典型应用场景5. 选择向量数据库的考量因素6. 向量数据库发展展望7. 最后 1. 向量数据库简介向量数据库是一种新型的非结构化数据
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三、Milvus 是什么？ Milvus 是 一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。Milvus能够很好地应对海量向量数据，它集成了目前在向量相似性计算领域比较知名的几个开源库（Faiss， SPTAG等），通过对数据和硬件算力的合理调度，以获得最优的搜索性能。 
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2024-06-30 11:15:27
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向量化模型 embedding模型默认用的是text2vec模型， 如果业务方有自己部署的其他embedding模型，那我们也可以接入。向量数据库三种类型的向量数据库 Tbase , Zsearch , Milvus 一主多备，主备可以切换。
原创
2024-10-11 18:18:43
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为什么需要向量数据库以NLP的相似问题场景为例。当我们将一个问题通过模型转化成了embedding向量，我们想要找到与这个问题相似的问题，也就是想要找到与embedding向量相似的向量。基本的做法之一，就是遍历备选向量与embedding向量做余弦相似度计算，然后按照计算出的余弦相似度排序，找出最相似的top N。基于向量检索的目的，向量数据库应运而生。向量数据库提供了一种高性能、高可用的查找方
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2024-06-06 20:44:11
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数据库和数据仓库是两个概念:数据库是存储数据的软件，运行在操作系统之上；数据库的作用: 存储数据和管理数据数据库管理系统（DBMS）——数据库管理软件，科学有效的管理、维护和获取数据数据库分类关系型数据库——通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储: mysql,oracle,sql server,db2,sqllite非关系型数据库——对象存储，听过对象的自身的属性来决定（NoSQL-no
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2023-09-25 22:07:00
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# 使用 MySQL 实现向量数据库的完整指南
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何使用 MySQL 构建一个简单的向量数据库感到迷惑。别担心！本文将带领你一步一步地完成这个过程。
## 整体流程
下面是使用 MySQL 实现向量数据库的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建数据库和数据表
原创
2024-08-30 04:17:15
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# 教程：如何在 MySQL 中实现向量数据库
在当前的开发环境中，向量数据库越来越受到重视，特别是在处理机器学习和搜索问题上。对于刚入行的小白来说，实现一个简单的“向量数据库”在 MySQL 中是一个很好的开始。本文将详细介绍如何实现这一目标，包括步骤、必要的代码及其注释。
## 实现流程
下面是实现向量数据库的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-19 08:26:07
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# 如何实现MySQL向量数据库
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们理解如何实现MySQL向量数据库。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现MySQL向量数据库的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库和表 |
| 3
原创
2024-07-24 03:59:38
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在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和文本生成。照例还是简单绘制一下拓扑图： 从拓扑上来看还是比较简单的，一个后端服务用于业务处理，两个AI模型
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2024-06-07 13:50:43
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数据库简单的说就是：高效的存储和处理数据的介质（主要分为磁盘和内存两种）。 根据数据库存储介质的不同，可以将其分为两类，即：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）。关系型数据库： 大型：Oracle、DB2 等； 中型：SQL Server、MySQL 等； 小型：Access 等。非关系型数据库： Memcached、MongoDB 和 Redis 等。两
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2023-11-10 21:00:38
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## 向量数据库 MongoDB 和 Picon 的区别
在现代数据处理领域，向量数据库成为了一种非常重要的数据存储和查询工具。向量数据库能够高效地存储和处理大量的向量数据，这对于许多应用场景非常有帮助，比如图像搜索、推荐系统和自然语言处理等。在向量数据库领域，MongoDB 和 Picon 是两个常用的选择。本文将介绍 MongoDB 和 Picon 的区别，并提供一些代码示例。
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原创
2023-10-25 07:12:49
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导读：接下来的网上商城的项目，需要用到MySQL数据库了。这个对于我来说，是一个新接触的东西，按照惯例，在刚开始学习一个东西的时候，先从宏观上去了解它。本篇博客，先介绍SQL Server的基本内容，然后介绍MySQL的基本内容，最后介绍两者之间的区别。一、SQL Server基本简介1.1，概述SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相
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2023-06-19 16:31:37
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矢量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。 每个向量都有一定数量的维度，范围从几十到几千不等，具体取决于数据的复杂性和粒度。推荐：用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。矢量数据库（Vector Database）和矢量开发库（Vector Library）都是实现矢量相似性搜索的技术，但它们在功能和可用性上有所不同。 矢量数据库可以存储和更新数据，处理各种类
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2023-09-18 12:18:40
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前几天看到一条新闻，PostgresML 融了 4.7M 美元种子轮?。这是凑上了可以蹭的几乎所有热点：Postgres，向量，数据库，Serverless，AI。PostgresML – PostgreSQL 扩展PostgresML 是一个开源的 PostgreSQL 扩展，你能把机器学习（ML）模型无缝集成到你的 PostgreSQL 数据库，使用 SQL 查询对文本和表格数据进行训练和推理
一. 变量的分类1. 系统变量：说明：变量由系统提供的，不用自定义
语法：
①查看系统变量
show 【global|session 】variables like ''; 如果没有显式声明global还是session，则默认是session
②查看指定的系统变量的值
select @@【global|session】.变量名; 如果没有显式声明global还是session，则默认是sess
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2023-10-05 19:06:37
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就想从oracle dba的角度来谈谈我对HANA数据库的看法。作为一个oracle的dba我对oracle的产品有一定的了解，但是HANA我是刚学，有什么不对的地方，大家可以指出来。下面开始： 从现在数据库的发展来看，现在最大的性能瓶颈就是：大量的数据需要从磁盘读取到计算单元。从这个点来说，SAP和Oracle想法都是一样的，也就是在计算时，最大限度的减少磁盘
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2023-07-28 11:49:24
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关于数据仓库维度数据处理的方法探究1 维概述1.1概述维度是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。(此概念引之于SQLServer2000联机帮助)所有维度均直接或间接地基于表。当从某个表创建维度时，您会选择定义此维度的列。选择列的顺序至关重要，因为它将影响维度层次结构内成员的位
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2024-07-16 15:08:41
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MySQL介绍一、MySQL 是什么MySQL 是一个数据库，是一个关系型数据库。可以通过MySQL来管理数据。1.1 关系型数据库与非关系型数据库关系型数据库指的是采用二元关系存储数据的数据仓库，跟excel表格一模一样。各类操作都在这个二元表格上进行。 像excel的关系型数据库并不能满足所有的场景，于是有了非关系型数据库（NoSQL），提供了更多形式的存储方式和更高的性能。1.2 关系型数据
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2023-08-12 17:32:44
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SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别？ SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别呢？详细很多初入IT行业的朋友对于SQL Server数据库和MySQL数据库经常搞混，认为这两种数据库是同一种，其实不然，今天我们来分析一下这两种数据库的不同之处：SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别 1，优点分析：MYSQL短小
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2023-08-31 06:46:14
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向量可以简单地理解为一组数字，通常用来表示方向和大小。温度：虽然温度本身是一个标量（只有大小，没有方向），但是我们可以用一个向
原创
2024-09-23 12:21:50
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