数据库

简单的说就是：高效的存储和处理数据的介质（主要分为磁盘和内存两种）。
根据数据库存储介质的不同，可以将其分为两类，即：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）。

  • 关系型数据库：
    大型：Oracle、DB2 等；
    中型：SQL Server、MySQL 等；
    小型：Access 等。
  • 非关系型数据库：
    Memcached、MongoDB 和 Redis 等。
  • 两者区别：
  • 关系型数据库：
    1、安全，其将数据保存到磁盘之中，基本不可能出现丢失数据的情况；
    2、比较浪费空间，因为其用二维表的形式存储数据。
  • 非关系型数据库：
    1、存储数据的效率比较高；
    2、不是特别安全，突然断电时会导致数据丢失。

关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。
关系模型是一种所谓建立在关系上的模型，其包含三个方面，分别为：

  • 数据结构：数据存储的形式，二维表（行和列）；
  • 操作指令集合：所有的 SQL 语句；
  • 完整性约束：表内数据约束（字段与字段）和表与表之间的约束（外键）。

设计

  • 数据库：从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数据（实体），则应该设计成二维表；
  • 二维表：由表头（字段名，用来规定数据的名称）和数据（实际存储的内容）部分组成。

注意： 如果表中对应的某个字段值为空，但是系统依然会为其分配存储空间，这也就是关系型数据库比较浪费空间的原因！

关键字说明：

  • DB：Database，数据库；
  • DBMS：Database Management System，数据库管理系统；
  • DBS：Database System = DBMS + DB，数据库系统；
  • DBA：Database Administrator，数据库管理员。
  • 行\记录：row\record，本质都是指表中的一行（一条记录），行是从结构角度出发，记录则是从数据角度出发。
  • 列\字段：column\field，本质都是指表中的一列（一个字段），列是从结构角度出发，字段则是从数据角度出发。

关于SQL
SQL：Structured Query Language，结构化查询语言（数据以查询为主，99% 都是在进行查询操作）。
SQL 主要分为三种：

  • DDL：Data Definition Language，数据定义语言，用来维护存储数据的结构（数据库、表），代表指令为create、drop和alter等。
  • DML：Data Manipulation Language，数据操作语言，用来对数据进行操作（表中的内容）代表指令为insert、delete和update等，不过在 DML 内部又单独进行了一个分类，即 DQL（Data Query Language），数据查询语言，代表指令为select.
  • DCL：Data Control Language，数据控制语言，主要是负责（用户）权限管理，代表指令为grant和revoke等。

SQL 是关系型数据库的操作指令，是一种约束，但不强制，因此这意味着：不同的数据库产品（如 Oracle 和 MySQL）内部可能会有一些细微的区别。

RDBMS 术语

  • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
  • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
  • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
  • 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
  • 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
  • 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
  • 外键：外键用于关联两个表。
  • 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
  • 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
  • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。