apache和httpd区别 从我们仅仅web服务器使用者的角度说的话，它们是同一个东西。在 Apache 的网站上有两种安装包下载 httpd-2.0.50-i686-pc-linux-gnu.tar.gz 和 apache_1.3.33-i686-whatever-linux22.tar.gz 其实都是提供Web服务的，只是一个是早期版一个是新的版本模式。httpd是apache
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2024-10-21 21:01:02
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作者：SelectDB 高级研发工程师、Apache Doris Committer 邹新一背景Apache Doris 作为基于 MPP 架构的 OLAP 数据库，数据从磁盘加载到内存后，会在算子间流式传递并计算，在内存中存储计算的中间结果，这种方式减少了频繁的磁盘 I/O 操作，充分利用多机多核的并行计算能力，可在性能上呈现巨大优势。在面临内存资源消耗巨大的复杂计算和大规模作业时，有效的内存分
1.思路1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。2）数据采用LZO压缩，减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。3）创建分区表，防止后续的全表扫描，在企业开发中大量使用分区表。4）创建外部表。在企业开发中，除了自己用的临时表，创建内部表外，绝大多数场景都是创建外部表。2.Hive环境准备（1）Hive引擎简介Hive引擎包括：默认MR、tez、sparkHive on Spa
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2024-11-01 17:47:04
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一、关于 Apache Doris 和 DorisDB、StarRocks 的关系Doris 最早是解决百度凤巢统计报表的专用系统，随着百度业务的飞速发展对系统进行了多次迭代，逐渐承担起百度内部业务的统计报表和多维分析需求。2013 年，我们把 Doris 进行了 MPP 框架的升级，并将新系统命名为 Palo ，2017 年我们以百度 Palo 的名字在 GitHub 上进行了开源，2018 年
# Apache Doris 和 MySQL 对比
Apache Doris 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，专为大规模数据分析和交互式 SQL 查询而设计。与之相比，MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，主要用于在线交易处理和数据存储。本文将对这两种数据库进行比较，探讨它们的优势和劣势。
## 数据模型
### MySQL
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，采用传统的
原创
2024-03-09 05:46:02
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1 系统架构1.1 What is Kylin1.2 What is Doris2 数据模型2.1 Kylin的聚合模型2.2 Doris的聚合模型2.3 Kylin C...
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2021-06-11 17:56:10
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1 系统架构1.1 What is Kylin1.2 What is Doris2 数据模型2.1 Kylin的聚合模型2.2 Doris的聚合模型2.3 Kylin C...
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2021-06-11 17:56:08
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前提：已有多年大数据经验，熟悉多种架构，与其他框架类比后总结的doris一些特性，新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing，即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分
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2024-03-13 11:55:28
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LAMP（上）一、LAMP架构介绍什么是LAMPLAMP就是Linux+Apache(httpd)+MySQL+PHP ，简称LAMP。Linux：操作系统，如centos、redhat、Ubuntu。Apache：也叫httpd，web服务软件Mysql：关系型数据库PHP：脚本语言，由 C语言 开发，通常用于做网站三个角色可以在一台机器上，也可以分开，但是apache要和php在一起。http
Hadoop作为一个存储与服务的基础性平台，同时它的内部有采用了master/slave架构，那么其内部通信和与客户端的交互就是必不可少的了。Hadoop在实现时抛弃了JDK自带的一个RPC实现——RMI，而自己基于IPC模型实现了一个高效的轻量级RPC。整体结构 在IPC包中，最重要的3个类是ServerC，lient和RPC，它们具有层次化的结构。 &nb
行业内卷的话题热度居高不退，程序员群体的职业焦虑也尤为明显，在更新迭代日新月异的技术领域，对新技术软件保持敏感是最起码的职业尊重，尤其是在大数据领域，能否运用新技术解决实际问题已然成为衡量技术人能力水平的重要指标。ClickHouse和DorisDB作为OLAP领域炙手可热的两大利器，尤为开发工程师们所重视，更是深得一线大厂的宠爱：今日头条、腾讯、携程、快手早已部署ClickHouse，Doris
随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考。1. TPC-DS 基准测试简
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2024-04-18 20:03:12
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展开全部MySQL和Access的区别MySQL特性：很便宜，通常是免费的;网络承载少;查询优化;可以简便的应用程序通过MySQL做备份;MySQL操纵简单，易上手，32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333363373661且为各种不同的资料格式提供有弹性的扩展界面(ODBC)。Access特性：简单易学，使用方便，开发效率高。价格：MyS
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2023-08-22 09:43:58
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2023/12/4 09:41 快速开始 - Apache Dorishttps://doris.apache.org/zh-CN/docs/get-starting/quick-start 1/16
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Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即
可返回海量数据下的查询结果，不仅可以
原创
2024-07-22 10:12:24
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# 实现 Apache Doris Docker 的步骤
## 整体流程
为了帮助你实现 Apache Doris Docker，我将按照以下步骤逐一引导你完成：
1. 下载 Docker
2. 创建 Docker 镜像
3. 运行 Apache Doris 容器
4. 访问 Apache Doris
下面，我将逐步解释每个步骤要做的事情以及相应的代码。
## 步骤一：下载 Docker
原创
2023-08-17 18:39:49
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Apache Doris
原创
2022-02-23 15:12:57
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HBase与Doris的对比
# 引言
随着大数据时代的到来，数据存储和处理变得越来越重要。HBase和Doris都是大数据领域使用广泛的存储和分析工具。本文将介绍HBase和Doris的基本概念、特点以及对比它们在不同方面的优势和劣势。
# HBase
HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库。它基于Hadoop文件系统（HDFS）存储数据，使用分布式集群来提供高可用性和
原创
2023-08-24 14:45:33
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再写 HDFS Federation机制的时候，发现基础不扎实，需要将之前的hadoop再详细记录一下原理（重点只说Hadoop2.0版本）： Hadoop2.0版本，引入了Yarn。核心：HDFS+Yarn+MapreduceYarn是资源调度框架。能够细粒度的管理和调度任务。此外，还能够支持其他的计算框架，比如spark等。存储的基础知识以及原理：元数据信息和
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2024-09-19 13:14:19
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# Doris与Hive之间的数据对比指南
在数据处理和分析的领域，Apache Hive 和 Apache Doris 是两种常用的分布式数据存储和查询系统。有时候，我们需要将这两者的数据进行对比，以确保数据的一致性或完成某些业务需求。本文将指导您如何实现“Doris与Hive的数据对比”，并提供详细的代码示例和注释。
## 整体流程
我们可以将实现“Doris与Hive的数据对比”分为几
