# PyCharm 中使用 MySQL 创建表
在数据分析和开发过程中,我们经常需要使用数据库来存储和管理数据。MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统,它被广泛应用于各种应用场景中。
本文将介绍如何在 PyCharm 中使用 MySQL 创建表。PyCharm 是一款功能强大的 Python 集成开发环境,提供了丰富的工具和插件来帮助我们进行开发和调试。
## 准备环境
在开始之前,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-03 10:38:27
                            
                                83阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python MySQL创建表格我们可以使用SQL的 CREATE TABLE 语句创建新表。在我们的数据库PythonDB中,Employee表最初将包含四列,即 name,id,salary 和 department_id以下查询用于创建新表>  create table <table_name> (name varchar(20) not null, id int prim            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-05-20 16:06:00
                            
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            ## PyCharm中使用MySQL创建数据库
在数据科学和软件开发中,数据库是非常重要的组成部分。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,通过PyCharm,我们可以轻松地使用MySQL进行数据库管理。本文将向您介绍如何在PyCharm中创建一个MySQL数据库。
### 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了以下软件和库:
1. Python:在PyCharm中进行开发,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-18 12:39:19
                            
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            目录pycharm中做web应用(10)mysql数据库的数据操作mysql中新建数据库mysql为新表增加数据 pycharm中做web应用(10)mysql数据库的数据操作前文我们通过pycharm连接到了mysql数据库,实现了数据库的查询功能,我们查询了mysql自带的mysql数据库的表,但是在实际的项目应用中,为了方便管理和后续的维护,往往需要自建项目或工程数据库,方便对数据的管理,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            软硬件环境windows 10 64bitpycharm 2020.1.2前言可能很多人在使用pycharm的时候压根就没有安装过插件,毕竟pycharm已经足够强大了。但是,这并不妨碍我们使用外部插件,让pycharm变得更强大、更有效率,作为码农,怎么可以停下折腾的脚步呢?插件安装方法打开pycharm,依次点击File --> Settings --> Plugins插件卸载方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            create table Taobaoinfo ( Id int primary key not null identity (1,1), Tkspecialcampaignidratemap_name varchar(25), Tkspecialcampaignidratemap_value float, Eventcreatorid bigint, Rootcatid ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Hive表操作1-内部表和外部表1.1内部表1、内部表是私有表,一旦给表加载数据之后,内部表认为这份数据就是他独占的,表一旦删除,表数据文件会跟着全部删除,如果在应用中,数据是部门内部的,或者个人的,则表可以设置为内部表,不会对其他人造成影响。 2、外部表创建语法: create  table 表use myhive;
-- 1、创建内部表-使用默认分隔符:'\001'
create            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Flink SQL和Spark SQL创建表的实现方法
## 简介
本文将介绍如何使用Flink SQL和Spark SQL分别创建表。Flink和Spark是流行的大数据处理框架,提供了SQL接口方便开发者进行数据分析和处理。通过本文的指导,你将学会使用Flink SQL和Spark SQL创建表,为后续的数据处理工作打下坚实的基础。
## Flink SQL创建表步骤
下面是使用F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            https://www.nowcoder.com/practice/ac233de508ef4849b0eeb4f38dcf09cf?tpId=82&tags=&title=&difficulty=0&judgeStatus=0&rp=1 create table actor(actor_id sm ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库使用开启 mongodb 服务:要管理数据库,必须先开启服务,开启服务使用mongod --dbpath D:\md\data\db管理 mongodb 数据库:mongo (一定要在新的 cmd 中输入)清屏:cls查看所有数据库列表>show dbs使用数据库、创建数据库>use student如果真的想把这个数据库创建成功,那么必须插入一个数据。数据库中不能直接插            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-15 16:48:33
                            
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            <script type="text/javascript"> 
  </script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 创建表 这个create table语句是用于创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-18 10:34:01
                            
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            一、创建一个数据库  在我们使用MongoDB数据库时引进了这样一个知识,“对于mongodb,使用了不存在的对象,就等于在创建这个对象”,所以创建数据库的操作就比较简单在我们使用mysql数据库时use指令是进入数据库的操作,而在MongoDB中不仅有进入的指令同时,如果数据库不存在时则会创建,让我们康康数据库里面有什么查看当前数据库,唉?,刚刚不是已经创建好数据库了么,怎么会没有呢!,是不是这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            #day08_创建和管理表
#1.创建和管理数据库
#1.1如何创建数据库
#方式1:
CREATE DATABASE mytest1;#创建此数据库使用的是默认的字符集
#方式2:显式指明了要创建的数据库的字符集
CREATE DATABASE mytest2 CHARACTER SET 'gbk';
#方式3(推荐):如果要创建的数据库已经存在,则创建不成功,但不会报错
CREATE D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库使用开启 mongodb 服务:要管理数据库,必须先开启服务,开启服务使用 mongod --dbpath D:\mongodb  管理 mongodb 数据库:mongo (一定要在新的 cmd 中输入) 清屏:cls查看所有数据库列表show dbs创建数据库使用数据库、创建数据库use student如果真的想把这个数据库创建成功,那么必须插入一个数据。  数据库中不能直接插入数据,只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、 数据库使用 二、 创建数据库三、 插入(增加)数据 四、 查找数据 五、 修改数据 六、 删除数据 一、 数据库使用开启 mongodb 服务:要管理数据库,必须先开启服务,开启服务使用mongod --dbpath  c:\mongodb管理 mongodb 数据库:(一定要在新的 cmd 中输入)mongo清屏:cls查看所有数据库列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据读写当保存数据时,目标文件已经存在的处理方式 保存模式不适用任何锁定,也不是原子操作Save Mode意义SaveMode.ErrorIfExists (默认)抛出一个异常SaveMode.Append将数据追加进去SaveMode.Overwrite将已经存在的数据删除,用新数据进行覆盖SaveMode.Ignore忽略,不做任何操作val df = spark.read.load("pat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MongoDB中,第一步也是创建数据库和集合。数据库用于存储所有集合,而集合又用于存储所有文档。这些文档将依次包含相关的“字段名”和“字段”值。下面的图展示了文档结构的例子。文档的字段名分别为“ Employeeid”和“ EmployeeName”,字段值分别为“ 1”和“ Smith”,一堆文档将构成MongoDB中的一个集合。在本节课程,我们会学习如下内容:使用“use”命令创建数据库使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            工具市面上的SQL可视化工具不少,我一般常用的主要就是这两个。当然,IDEA也是集成了数据库可视化功能的。除了这些,还有DBeaver、SQLyog等等。我比较喜欢DataGrip,我就用这个演示了。不过这个的界面就没有Navicat优美了,不过个人感觉功能强大许多。写表这里,我已经创建好了一个Demo数据库。我们先来了解一下创建表的语法。创建表USE Demo;
# 语法如下
# CREATE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、HBase的名称空间1.1介绍1、HBase中的名称空间类似于mysql中不同的数据库,HBase中有两个已经存在的名称空间【default、hbase】
2、hbase用于存放系统表
3、用户创建表时,如果不指定名称空间,默认放到default下1.2 操作1、创建名称空间:create_namespace '名称空间名称'
2、查看名称空间:
	查看所有的名称空间: list_namesp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 15:57:50
                            
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            MySQL利用现有的数据表创建新表MySQL使用create table可以创建数据表,该命令通过为表指定字段并设置字段的数据类型,也可以设置主键、外键、unique约束、索引、默认值、自增等特性。使用create table命令除了可以通过定义字段名创建一张新表,还可以在已有表的基础上创建新表。比如已经创建了emp(员工)表,并输入了数据。create table emp(
    emp_id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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