服务器启动时的leader选举每个节点启动的时候状态都是LOOKING，处于观望状态，接下来就开始进行选举流程。 以3台机器组成的服务器集群为例，在集群初始化阶段，当有一台服务器Server1启动时，它本身是无法进行和完成Leader选举，当第二台服务器Server2启动时，这个时候两台机器可以相互通信，每台机器都试图找到Leader，于是进入Leader选举过程。选举过程如下： 1》每个Ser
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2024-04-18 13:23:04
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zookeeper集群启动后，各节点进入选举过程。以3节点集群为例，当server1启动后，它自己单独无法完成选举。需要等集群内其他节点启动。这时，server2启动后，两台机器可以相互通信，每台机器都试图找到Leader，于是进入Leader选举过程。 (1) 每个Server发出一个投票。由于是初始情况，Server1和Server2都会将自己作为Leader服务器来进行投
原创
2020-08-20 20:18:48
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bully算法是一个分布式系统中动态选择master节点的算法，进程号最大的非失效的节点将被选为master。算法用三种消息类型：1）选举消息 （Election Message: Sent to announce election.）
2）应答消息（Answer (Alive) Message: Responds to the Election message.）
3）选举成功消息 （Coord
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2024-03-21 10:02:47
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keepalived简介keepalived是什么？Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。Keepalived软件主要是通过VRR
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2024-07-23 13:43:49
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一、脑裂现象脑裂现象主要是指当出现网络分区时，zookeeper集群形成了两个或者多个leader的情况，这时如果两个leader都提供服务，则会出现数据不一致问题。二、集群出现分区的选举方式当由于网络分区，集群被分离为多个子集群时，则此时原集群的leader失去了半数的follower节点，故需要重新进行leader选举。同时另外的子集群由于没有leader，故也会发起leader选举。此时就需
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2023-07-12 15:16:55
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一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？ 二、zookeeper脑裂（Split-Brain）问题 2.1、什么是脑裂？ 2.2、什么原因导致的？ 2.2、zookeeper是如何解决的？ 一、为什么zookeeper要部署基数台服务器？所谓的zookeeper容错是指，当宕掉几个zookeeper服务器之后，剩下的个数必须大于宕掉的个数，也就是剩下的服务数必须大于n/2，zookeep
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2024-03-12 06:46:55
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脑裂通常会出现在集群环境中，比如ElasticSearch、Zookeeper集群，而这些集群环境有一个统一的特点，就是它们有一个大脑，比如ElasticSearch集群中有Master节点，Zookeeper集群中有Leader节点。什么是脑裂？简单点来说，在正常的ZK集群中，只会有一个Leader, 而这个Leader就是整个集群的大脑，脑裂，顾名思义，大脑分裂，即产生了多个Leader。ZK
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2023-09-01 11:07:02
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1 RabbitMQ的GUI界面报错报错： Network partition detected，Mnesia reports that this RabbitMQ cluster has experienced a network partition. 日志信息：Jul 14 14:04:30 k8s-master Keepalived_vrrp[27774]: /etc/keepalived/
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2024-09-03 17:24:52
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什么是脑裂？在ES集群内部网络通信出现问题时，集群中的节点与master通信断开，节点会认为当前集群里没有master，从原集群里分裂出来的节点会再次选举master，这样导致原集群会有多个master，不同的节点又隶属于不同的master，这种情况称之为脑裂(Split Brains)脑裂会导致集群处于丢失数据的危险情况，因为master被认为是集群中最高的统治者，它负责新分片的产生，分片的迁移
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2024-03-19 11:31:53
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一、选举机制1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。 2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是，Zookeeper工作时，是有一个节点为Leader，其他则为Follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的。 3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群
Zookeeper和分布式环境中的假死脑裂问题
最近和同事聊天无意间发现他们的系统也存在脑裂的问题。想想当初在我们的系统中为了解决脑裂花了非常大的功夫，现在和大家一起讨论下脑裂，假死等等这些问题和解决的方法。
在一个大集群中往往会有一个master存在，在长期运行过程中不可避免的会出现宕机等问题导致master不可用，在出现这样的情况以后往往会对系统产生很大
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2024-06-05 08:14:26
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Hadoop-yarn的安装配置，错误处理
目录一些基本知识ResourceManager 的恢复Resource Manager的HAYARN Node LabelsYARN Node AttributesWeb Application ProxyYARN Timeline Server基于yarn的API，编写一个可以部署到yarn集群执行的应用应用
出现： 在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切
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2018-10-16 08:58:00
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Eureka的优势1、在Eureka平台中，如果某台服务器宕机，Eureka不会有类似于ZooKeeper的选举leader的过程；客户端请求会自动切换到新的Eureka节点；当宕机的服务器重新恢复后，Eureka会再次将其纳入到服务器集群管理之中；而对于它来说，所有要做的无非是同步一些新的服务注册信息而已。所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了
其实在我们工作中有很多免费软件，但是免费版的软件真的能提高你的工作效率吗？幕布不管你在任何场景，思维是最为重要的，那么这个软件一定能帮你整理你的思维，这是一款功能强大的思维导图整理软件，它与传统的思维导图不一样，它用做笔记的方式来做思维导图，你写的内容以一个文件夹来展示，支持windows、Android、ios等版本。IDM一款非常好用的下载软件，下载速度比迅雷还快，IDM下载器的续传功能可以恢
目前大多数项目都在往分布式上发展，一旦系统采用分布式系统，便会引入更多复杂场景和解决方案。比如，当你在系统中使用了Elasticsearch、ZooKeeper集群时，你是否了解过集群的“脑裂”现象？又是否知道它们是如何解决脑裂问题的？如果这些都还未了解，那么你对分布式的了解过于表象了，推荐你读一读这篇文章。下面就以zookeeper为例，带大家了解一下分布式系统中的脑裂现象及如何解决。什么是脑裂
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2024-06-04 15:45:46
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目录Kafka控制器的选举Kafka控制器介绍Kafka控制器选举原理Broker选举epoch防止脑裂分区Leader的选举leader副本介绍消费组Leader的选举Kafka控制器的选举Kafka控制器介绍在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。当某个分区的leader
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2023-10-27 08:14:18
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## Kafka Redis选举与脑裂处理
在分布式系统中，脑裂（Split-brain）是一个严重的问题，它指的是系统的两个部分在失去联系后各自独立运行，可能导致数据不一致。为了防止这种情况发生，我们可以结合使用Kafka和Redis来实现选举机制。本文将详细介绍这一过程。
### 流程步骤
以下是使用Kafka和Redis进行选举与脑裂处理的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤名称
出现： 在搭建hadoop的HA集群环境后，由于两个namenode的状态不一，当active的namenode由于网络等原因出现假死状态，standby接收不到active的心跳，因此判断active的namenode宕机，但实际上active并没有死亡。此时standby的namenode就会切换成active的状态，保证服务能够正常使用。若
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2024-04-01 10:40:06
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