DataHub为数据分析提供了类似github的托管功能,并且让大家在线运行Ipython notebook,共享数据分析代码,从零开始学习数据分析的方法。DataHub集数据收集管理,数据版本http://datahub.top/数据分析基础：http://datahub.top/course/?...
转载
2015-07-15 12:02:00
165阅读
2评论
本文仅从普及角度让大家对元数据中心系统及其DataHub有个初步了解。DataHub部署、实战、更深入的技术剖析会单独给出介绍DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具，在数据资产越来越重视的当下，探索数据治理解决方案，以满足不断增长的大数据复杂生态系统需求。在这之前我们有必要先了解下整个大环境及其发展历程。为什么需要元数据管理系统随着企业的发展，不同的业务场
datahub读取数据的位置datahub全部启动正常后有9个项目，在datahub-actions中是做数据读取等一系列操作的 在读取数据时候这个镜像内部有python3.9.9所以个人建议在使用python时候版本最好是3.9.9以上开始正文actions容器内部查看1.python位置/usr/local/lib/python3.9/site-packages/datahub 注意看这些包你
转载
2024-07-11 10:36:43
119阅读
客户端综述twisted是一个设计非常灵活的框架，通过它可以写出功能强大的客户端，然而要在代码中使用非常多的层次结构。这个文档包括创建用于TCP,SSL和Unix sockets的客户端在 底层，实际上完成协议语法和处理的是Protocol类。这个类通常是来自于twisted.internet.protocol.Protocol。大 多数的protocol handlers继承自这个类或它的子类。
日常工作中果果经常要处理各种各样的数据。说到数据分析，Excel是不错的选择，毕竟Excel提供了很方便的交互式界面，数据过滤和可视化功能。基本上你能想到的功能，Excel都能提供。但是问题在于，同样的数据可能每月每周甚至每天都会更新，比如说销售数据。每一次数据更新，意味着要手动做一系列事情:导入到Excel里->调整格式->数据处理->画图->排版->
转载
2024-07-09 09:24:11
134阅读
数仓血缘应用（一）：表血缘热度 文章目录数仓血缘应用（一）：表血缘热度前言一、价值衡量指标——应用层二、血缘节点应用——热度1、指标透传（应用层——>数仓）2、指标应用（热度）2.1、数仓血缘节点关系2.2、热度2.3、热度应用总结 前言在数据仓库的建设过程中，伴随着时间的迁移或多或少会遇到一些问题： 1、模型越来越多，表也越来越多，运维压力愈来愈大，当一大波问题来临时，感觉每张表都需要保障
转载
2024-09-19 10:06:50
52阅读
往datahub发送数据时，建议使用Producer。好处是不用设置shardId，这样datahub在增加或减少shard时，业务代码都不需要变更。另外datahub的shardId只会往前增，老的数据不用，只能停用。 <dependency> <groupId>com.aliyun.datahu
原创
2022-08-19 20:38:35
444阅读
TiUP 镜像是 TiUP 的组件仓库，存放了一系列的组件和这些组件的元信息。镜像有两种存在形式：本地磁盘上的目录：用于服务本地的 TiUP 客户端，文档中将称之为本地镜像基于远程的磁盘目录启动的 HTTP 镜像：服务远程的 TiUP 客户端，文档中将称之为远程镜像镜像的创建与更新镜像可以通过以下两种方式创建：通过命令 tiup mirror init 从零生成通过命令&nbs
小Hub领读：我觉得这是SpringBoot的比较核心的功能了，就是这个starter，自动装配，让我们可以快速集成第三方框架，真是个好设计！作者：jack_xu来源: 什么是 Spring BootSpring Boot 基本上是 Spring 框架的扩展，它消除了设置 Spring 应用程序所需的复杂例行配置。我们在使用 Spring 框架的时候，我们接触得比较多的应该是 Spring MVC
# 了解DataHub Docker
数据是当今世界的核心，而数据管理平台DataHub为企业提供了一个集成的数据枢纽，旨在帮助组织更好地理解和管理其数据资产。使用DataHub Docker可以方便地构建和管理DataHub的部署环境，让用户更快地开始使用DataHub。
## 什么是DataHub Docker
DataHub Docker是DataHub的Docker化部署方案，通过将
原创
2024-03-02 03:29:40
172阅读
文章目录踩坑:python data_strulisttupledictset特殊语句try.except forwith:practical manupulationstring's operationslatex outputconventional operationsfile_operationsmatplotlibdata_clearmatplotlibdata_clear 学过一遍的
转载
2023-08-30 22:42:20
82阅读
# 阿里 DataHub Java SDK 介绍
## 引言
阿里 DataHub Java SDK 是阿里云 DataHub 服务的官方 Java 开发工具包，用于与 DataHub 服务交互，实现对数据的写入、读取和管理操作。DataHub 是一种云原生的数据集成服务，能够实现可靠、高效、实时的数据传输和同步。
在本文中，我们将介绍 DataHub Java SDK 的基本用法，包括如何
原创
2024-05-16 07:35:31
325阅读
转账事务控制分析<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.s
1.创建一个SpringBoot的项目：在main下面创建一个文件夹webapp在webapp下面引入bootstrap的相关文件值引入css和font，不引入js，因为bootstrap中的js是jQUERY写的在js中引入Vue和axios2.编写一个用户管理的页面：引入bootstrap中css的样式<head>
<meta charset="UTF-8">
转载
2024-09-27 13:54:42
70阅读
一、Hive事务表的结构及原理Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。在分享Hive事务表的具体内容前，我们先来了解下HIve 事务表在 HDFS 存储上的一些限制
# 从零开始学习如何在阿里云上使用DataHub
## 概述
欢迎来到阿里云DataHub的世界！阿里云DataHub是一种大数据的流式数据计算服务，可以帮助用户实时地进行数据采集、传输和处理，极大地提高了数据的处理效率和实时性。在本文中，我将引导你从零开始学习如何在阿里云上使用DataHub。
## 整体流程
首先，我们先来看一下整个使用阿里云DataHub的流程。可以用以下表格展示：
|
原创
2024-05-30 10:29:20
175阅读
一个project下有多个topic，一个topic 至少要有一个订阅ID一个topic的不同订阅ID 之间 消费同样数据量的东西。可以理解为 一个topic的数据分别分发给不同的订阅ID一个订阅ID只能有一个消费者，否则报错 SubscriptionSessionInvalid: 表示订阅被其他客户端同时消费 一个订阅ID相当于这个topic的数据多了
原创
2023-01-26 13:41:36
712阅读
# 数据集市和MySQL
数据集市（DataHub）是一种数据管理平台，用于帮助用户在一个地方收集、存储和共享数据。而MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，许多网站和应用程序都在使用MySQL来存储和管理数据。在本文中，我们将介绍数据集市和MySQL之间的关系，并展示如何在数据集市中使用MySQL数据库。
## 数据集市和MySQL的关系
数据集市可以帮助用户更好地管理数据库，使得数据
原创
2024-05-27 05:57:08
55阅读
Datahub Hive 血缘是一项重要的数据管理技术，特别是在大数据环境中，有助于跟踪和理解数据在系统中的流动和转化。本文将为你详细讲解如何解决 Datahub Hive 血缘问题，从备份策略到恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施，以及迁移方案。这些都将以结构化的方式呈现，帮助你更好地理解和实施。
## 备份策略
为了确保数据的安全性，可以实现一个系统化的备份策略。以下是一个思维导图，展
# Docker安装DataHub教程
## 1. 概述
在开始安装之前，请确保已经安装了Docker和Docker Compose。Docker是一个开源的容器化平台，可以方便地部署和管理应用程序。DataHub是LinkedIn开源的一个数据中台平台，用于管理和发现数据。
在本教程中，将介绍如何使用Docker安装并配置DataHub。
## 2. 安装Docker和Docker Com
原创
2023-08-24 05:00:08
834阅读
