一直对c语言的预处理部分没有一个系统的学习，最近看《c专家编程》这本书，里边提到了一些用法，索性对预处理这一部分总结一下。
首先是一些定义：
指令 用途
# 空指令，无任何效果
#include 包含一个源代码文件
#define 定义宏
#undef 取消已定义的宏
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2023-08-23 20:21:10
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实现Java两端文字相似度的过程包括以下步骤：
1. 收集数据：首先，需要收集一些用于计算文字相似度的数据集。可以使用已有的数据集，或者从现有的数据源中收集相关数据。数据集可以包括文本、标注和其他相关信息。
2. 数据预处理：在计算文字相似度之前，需要对收集到的数据进行预处理。预处理包括文本清洗、分词、去除停用词等操作，以便提取出有效的特征。
3. 特征提取：特征提取是计算文字相似度的关键步
css文本两端对齐详解及实例/*两端对齐大家都知道text-align:ju
原创
2021-08-10 16:56:16
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在做表单时我们经常遇到让上下两个字段对齐的情况，比如姓名， 手机号码， 出生地。这样我们就要用到 text align， text justify样式了。 text align直接设为justify就行了，text justify的情况就复杂了，可能有人对它还不熟悉。IE的取值如下： auto :允
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2018-11-11 18:30:00
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在做表单时我们经常遇到让上下两个字段对齐的情况，比如姓名， 手机号码， 出生地。这样我们就要用到 text-align
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2022-06-15 17:12:58
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说起text-align，大家一定都不觉得陌生，我们常用关键字left、right、center实现行内元素相对父元素左、右、居中对齐，当然我们也使用justify来实现文本两端对齐。
如上图，两端对齐相对于左对齐，视觉上显得整齐有序。但justify对最后一行无效，通常这样的排版对整段文字是极好的，我们并不希望当最后一行只有两个字时也两端对齐，毕竟这是不便于阅读的，那么当我们只有一行文本，但要
原创
2021-08-13 11:52:12
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值 justify 可以使文本的两端都对齐。在两端对齐文本中，文本行的左右两端都放在父元素的内边界上。然后，调整单词和字母间的间隔，使各行的长度恰好相等。您也许已经注意到了，两端对齐文本在打印领域很常见。不过在 CSS 中，还需要多做些考虑。 参考文档： 1.CSS text-align 属性
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2018-06-28 09:51:00
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text-align: justify; 可以让除最后一行之外的文字两端对齐，即每行的左右两端都紧贴行的边缘。 ...
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2021-09-24 14:07:00
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以前做的一个相关博文推荐的项目，整理了一下 目的：针对于博客，推荐内容相关博客 。方法：将博客分词、去除停用词、tf-idf、标题加权等做成vsm向量，将一篇文章和其它的所有文章求相似度（文本一般采用cos相似度），然后取相似度最大的N篇文章 。总共300万篇文章左右，遇到的困难：每篇文章都要和其它的300W篇做计算，然后去相似度的TopN，总共要计算的是300W*300W
本文主要三个部分：（1）DNN如何计算字词的语义特征表示（2）word2vec如何计算字词的语义特征表示（3）霍夫曼对于word2vec的意义词嵌入，就是将文本的单词嵌入数学空间中。不同于one_hot这种暴力映射，无法衡量字词的语义空间距离。Word2vec采用的是低纬稠密矩阵去表征字词的语义关系。但是如何才能得到每个字/词的低维稠密矩阵呢？ 在谈Word2vec的做法之前，先谈谈
1.信息检索中的重要发明TF-IDF 1.1TF Term frequency即关键词词频，是指一篇文章中关键词出现的频率，比如在一篇M个词的文章中有N个该关键词，则 （公式1.1-1） 为该关键词在这篇文章中的词频。 1.2IDF Inverse document frequency指逆向文本频率，是用于衡量关键词权重的指数，由公式 （公式1.2-1） 计算而得，其中D为文章总数，Dw为关键词
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2023-09-08 13:55:55
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比较两个文件中的文本的相似度(纯文本文件)；5种文件：word、excel、ppt、pdf、txt；提取5中文件中的所有文本，作比对。计算相似度；1.读取文件1).读word文件//读取 word path参数为文件绝对路径// word2003转换为2007public String readWord(String path) {
String buffer = "";
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2023-06-27 09:02:13
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关于文本两端对齐的问题，可以参考如下：
To justify text in android I used WebView
setContentView(R.layout.main);
WebView view = new WebView(this);
view.setVerticalScr
原创
2012-09-14 14:03:18
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相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。
对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下
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2023-08-05 16:56:03
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目录1. 前言1.1 开发环境：1.2 初步设想1.3 参考资料2. HanLP2.1 在Java中使用HanLP库2.2 分词函数3. 双文本对比3.1 步骤分解3.2 完整代码 1. 前言最近在做一个基于SSM的Web项目，其中有一项功能是 对相似文本进行合并 ，其中涉及一个文本间相似度计算的问题。在此将实现过程记录下来。1.1 开发环境：名称版本操作系统Win10 X64JDK1.8.0_
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2023-06-19 15:42:57
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一、提出问题
你要么获取一批数据，然后根据它提问，或者先提问，然后根据问题收集数据。在这两种情况下，好的问题可以帮助你将精力集中在数据的相关部分，并帮助你得出有洞察力的分析。二、理解数据1、理解各字段的意思，如果有英文可修改成中文更易理解。2、在数据清洗前复制一份保存，将CSV文件另存为xlsx类型保存。3、Excel有四种数据了类型：（1）文本型：中、英文、混合文本、符号和字符串形成存储的数值（
如何计算两个字符串之间的文本相似度? 前言平时的编码中，我们经常需要判断两个文本的相似性，不管是用来做文本纠错或者去重等等，那么我们应该以什么维度来判断相似性呢？这些算法又怎么实现呢？这篇文章对常见的计算方式做一个记录。Jaccard 相似度首先是 Jaccard 相似度系数，下面是它在维基百科上的一个定义及计算公式。
The Jaccard index, also known as
计算文本相似度方法文本的相似度计算方法可以分为两大类：基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。 虽然小的我在自然语言处理与交互部，但我只是个开发，不是算法，所以这里采用简单的非深度学习的方法。 常用的几个计算方法：余弦相似度、最小编辑距离。。。。。 由于场景比较简单，所以并没有对文本进行分词，如果有需要，可以用jieba，hanlp等等余弦相似度private static double get
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2023-06-29 20:12:18
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我正在做一个Java项目，我必须做一个文本相似程序。我想要采取2个文本文档，然后将它们相互比较并获得相似之处。他们是如何相似的。我稍后会放一个已经有数据库的人可以找到这些单词的同义词，并通过文本来查看文本文本中的一个作者是否只是将文字改为其他同义词，而文本完全相同。同样的事情上升或下降移动的paragrafs。是的，这是一个plagarism程序…我想从你那里听到你会推荐什么样的算法。我在这里和其
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2023-07-19 13:25:46
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简介 针对文本相似判定，本文提供余弦相似度和SimHash两种算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。经过实际测试表明：余弦相似度算法适合于短文本，而SimHash算法适合于长文本，并且能应用于大数据环境中。余弦相似度原理 &nb
