在Spark 的持久化使用中，我们会将一些经常使用到的数据进行持久化，比如使用cache()或者persist()方法进行持久化操作，但是当某个节点或者executor挂掉之后，持久化的数据会丢失，因为我们的数据是保存在内存当中的，这时就会重新计算RDD，如果某个之前的RDD需要大量的计算时间，这时将会浪费很多时间，因此，我们有时候需要使用checkpoint操作来将一些数据持久化可容错文件系统中
目的：希望在自己电脑上run项目组之前的代码，帮助理解代码，同时为之后的修改做铺垫。由于代码是基于 Spark 2.0.1、Scala 2.11.8 、 Hadoop 2.7.3以及JAVA 1.8，而我自己电脑配置的是 Spark 1.6.1、Scala 2.11.8 、 Hadoop 1.2.1以及JAVA 1.8。为避免版本问题出现报错，觉得有两种解决方法： 1.将spark1.6.1版本
转载
2023-08-31 20:58:00
128阅读
组件地址CMhttp://node1:7180/ 用户名admin密码adminHDFShttp://node1:9870/ZKnode1:2181,node2:2181,node3:2181KAFKAnode1:9092,node2:9092,node3:9092MySQLnode1:3306 root 123456Hivejdbc:hive2://node1:10000ImpalaHBaseh
Spark 是UC Berkeley AMPLab于2009年发起的，然后被Apache软件基金会接管的类Hadoop MapRe鄄duce通用性并行计算框架，是当前大数据领域最活跃的开源项目之一。Spark是基于MapReduce计算框架实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此
目录Centos7下Spark安装第一步：软件下载或编译第二步：安装软件（1）上传文件（2）解压文件第三步：Spark的本地模式运行测试第四步：Spark服务WEB监控页面第五步：Spark核心概念简介 Centos7下Spark安装电脑系统：macOS 10.15.4虚拟机软件：Parallels Desktop14操作系统：CentOS 7JDK版本：jdk1.8.0_162Hadoop版本
转载
2023-07-04 14:29:02
89阅读
【写在前面】本文是基于前文单机部署的基础上，扩展到kylin的集群部署模式。大数据平台使用的是金山云的大数据平台环境，本质也是CDH。如果想进行kylin的集群部署，需要先完成前文kylin多维数据分析(二)教程中的步骤噢。start01Kylin集群部署一、修改配置文件在完成前文的单机部署以后，就可以进行集群模式的在线扩展了。扩展前，需要明确即将安装的几台机器，哪个为主节点，哪几个为从节点。只有
转载
2023-07-04 14:26:55
127阅读
## CDH版本升级Spark的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[克隆Spark源码] --> B[切换到要升级的版本分支]
B --> C[修改版本号]
C --> D[编译Spark]
D --> E[构建新版本的Spark安装包]
E --> F[停止当前运行的Spark服务]
F --> G[升级S
原创
2023-08-18 04:03:03
165阅读
## 实现CDH版本的Spark
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现CDH版本的Spark。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 安装JDK
安装JDK --> 安装Hadoop
安装Hadoop --> 安装Spark
安装Spark --> 配置环境变量
配置环境变量 --
原创
2023-08-30 15:29:01
47阅读
# CDH 各个版本对应 Hadoop 版本的实现指南
在决定如何使用 Cloudera 的分布式 Hadoop（CDH）之前，了解不同 CDH 版本与对应 Hadoop 版本之间的关系是非常重要的。这不仅帮助我们理解系统的兼容性，也可以确保我们在安装和升级时能够顺利进行。本文将介绍关系的查找流程，给出详细的代码示例，并展示如何用图表来表示这些关系。
## 1. 流程概述
为了明确 CDH
## CDH替换Spark版本
在大数据处理领域，Spark作为一种开源的大数据计算框架，被广泛应用于各种数据处理任务中。而Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）则是一个被企业广泛采用的Hadoop发行版，提供了许多与Hadoop生态系统相关的软件包。在CDH中，通常会默认安装Spark，但有时候我们需要替换掉CDH默认的Spark版本。本文将介绍如何在CDH
# CDH查看Spark版本教程
## 概述
在CDH集群中查看Spark版本可以通过以下步骤来完成。本教程将引导你如何使用命令行工具和CDH网页界面来查找Spark版本信息。
## 步骤概览
下面是查看Spark版本的步骤概览：
步骤 | 操作
--- | ---
步骤 1 | 连接到CDH集群的主节点
步骤 2 | 使用命令行工具查看Spark版本
步骤 3 | 使用CDH网页界面查
如何实现“CDH各版本对应Hadoop版本”
## 简介
CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是由Cloudera提供的一种Hadoop发行版本，它集成了Hadoop生态系统中的各种组件和工具，并提供了更简单和稳定的方式来部署和管理Hadoop集群。在使用CDH时，需要选择与CDH版本兼容的Hadoop版本，以确保系统能够正常运行和获得最佳性能。
本文将
# 如何查找CDH对应的Hadoop版本
在大数据领域，CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）是一种非常流行的 Hadoop 发行版。对于初学者来说，了解 CDH 和 Hadoop 的版本对应关系是至关重要的。在这一篇文章中，我们将教你如何查找 CDH 所对应的 Hadoop 版本，以及如何通过代码实现这一过程。
## 1. 流
1首先对于一个java还白的小白，先理解CDH与Hadoop的关系一、Hadoop版本选择。Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop，考虑到Hadoop集群部署的高效，集群的稳定性，以及后期集中的配置管理，业界多使用Cloudera公司的发行版，简称为CDH。下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较：Apache社区版本优点：完全开源免费。
转载
2023-07-16 21:23:33
345阅读
注意事项:[]为替换部分,基于cloudera的hadoop-2.6.0-cdh5.6.0Hadoop运行模式单机:Hadoop的默认模式伪分布:所有守护进程都运行在一个节点上。完全分布模式:守护进程运行在多个节点上,真正的集群。 以下是完全分布式安装步骤,所有节点均用root用户执行。准备工作1.在每个节点新建hadoop用户,相同的密码。 useradd hadoop
passwd ha
# CDH Spark 升级后版本实现教程
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现 CDH Spark 的升级。这篇文章将会详细介绍整个升级的流程，每一步需要做什么以及需要使用的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备工作] --> B[备份数据];
B --> C[下载新版本的Spark];
C --> D[
前言：在按照自己之前的文档搭建Hadoop和hive时遇到不少的问题，特此记录。CentOS7下搭建Hadoop分布式集群Hadooop集群规划服务器IPhadoop01hadoop02hadoop03HDFSNameNodeHDFSSecondaryNameNodeHDFSDataNodeDataNodeDataNodeYARNNodeManagerNodeManagerNodeManagerY
转载
2023-09-09 22:52:20
0阅读
前言：在按照自己之前的文档搭建Hadoop和hive时遇到不少的问题，特此记录。CentOS7下搭建Hadoop分布式集群Hadooop集群规划服务器IPhadoop01hadoop02hadoop03HDFSNameNodeHDFSSecondaryNameNodeHDFSDataNodeDataNodeDataNodeYARNNodeManagerNodeManagerNodeManagerY
转载
2023-09-09 22:54:22
0阅读
今天抽空回顾了一下Spark相关的源码，本来想要了解一下Block的管理机制，但是看着看着就回到了SparkContext的创建与使用。正好之前没有正式的整理过这部分的内容，这次就顺带着回顾一下。Spark作为目前最流行的大数据计算框架，已经发展了几个年头了。版本也从我刚接触的1.6升级到了2.2.1。由于目前工作使用的是2.2.0，所以这次的分析也就从2.2.0版本入手了。涉及的内容主要有：St
背景：已有CDH5.13.1，集成CDS 2.3.4(Apache Spark 2.3.4）。1. 环境：操作系统：CentOS7.3CM：CM-5.13.1CDH：CDH5.13.1JDK：1.8.0_151Scala：Scala 2.11.12 2. 集成步骤：2.1 环境准备按照官方文档要求安装好所有的软件：CDH版本CDH 5.9 +CM版本CM 5.11+ 
