组件地址CMhttp://node1:7180/ 用户名admin密码adminHDFShttp://node1:9870/ZKnode1:2181,node2:2181,node3:2181KAFKAnode1:9092,node2:9092,node3:9092MySQLnode1:3306 root 123456Hivejdbc:hive2://node1:10000ImpalaHBaseh
5.x的CDH各个组件版本信息https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/release-notes/topics/rg_cdh_vd.html6.x的CDH各个组件版本信息https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/release-notes/topics/rg_cdh_62...
原创
2021-09-01 15:51:19
3062阅读
目的：希望在自己电脑上run项目组之前的代码，帮助理解代码，同时为之后的修改做铺垫。由于代码是基于 Spark 2.0.1、Scala 2.11.8 、 Hadoop 2.7.3以及JAVA 1.8，而我自己电脑配置的是 Spark 1.6.1、Scala 2.11.8 、 Hadoop 1.2.1以及JAVA 1.8。为避免版本问题出现报错，觉得有两种解决方法： 1.将spark1.6.1版本
转载
2023-08-31 20:58:00
128阅读
1.下载组件(注意版本号要与其他的组件CDH版本一致) 有的需要翻墙下载jdk1.8 &nbs
前言：在按照自己之前的文档搭建Hadoop和hive时遇到不少的问题，特此记录。CentOS7下搭建Hadoop分布式集群Hadooop集群规划服务器IPhadoop01hadoop02hadoop03HDFSNameNodeHDFSSecondaryNameNodeHDFSDataNodeDataNodeDataNodeYARNNodeManagerNodeManagerNodeManagerY
转载
2023-09-09 22:52:20
0阅读
前言：在按照自己之前的文档搭建Hadoop和hive时遇到不少的问题，特此记录。CentOS7下搭建Hadoop分布式集群Hadooop集群规划服务器IPhadoop01hadoop02hadoop03HDFSNameNodeHDFSSecondaryNameNodeHDFSDataNodeDataNodeDataNodeYARNNodeManagerNodeManagerNodeManagerY
转载
2023-09-09 22:54:22
0阅读
# CDH 各个版本对应 Hadoop 版本的实现指南
在决定如何使用 Cloudera 的分布式 Hadoop（CDH）之前，了解不同 CDH 版本与对应 Hadoop 版本之间的关系是非常重要的。这不仅帮助我们理解系统的兼容性，也可以确保我们在安装和升级时能够顺利进行。本文将介绍关系的查找流程，给出详细的代码示例，并展示如何用图表来表示这些关系。
## 1. 流程概述
为了明确 CDH
## 实现CDH版本的Spark
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现CDH版本的Spark。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 安装JDK
安装JDK --> 安装Hadoop
安装Hadoop --> 安装Spark
安装Spark --> 配置环境变量
配置环境变量 --
原创
2023-08-30 15:29:01
47阅读
如何实现“CDH各版本对应Hadoop版本”
## 简介
CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是由Cloudera提供的一种Hadoop发行版本，它集成了Hadoop生态系统中的各种组件和工具，并提供了更简单和稳定的方式来部署和管理Hadoop集群。在使用CDH时，需要选择与CDH版本兼容的Hadoop版本，以确保系统能够正常运行和获得最佳性能。
本文将
注意事项:[]为替换部分,基于cloudera的hadoop-2.6.0-cdh5.6.0Hadoop运行模式单机:Hadoop的默认模式伪分布:所有守护进程都运行在一个节点上。完全分布模式:守护进程运行在多个节点上,真正的集群。 以下是完全分布式安装步骤,所有节点均用root用户执行。准备工作1.在每个节点新建hadoop用户,相同的密码。 useradd hadoop
passwd ha
在Spark 的持久化使用中，我们会将一些经常使用到的数据进行持久化，比如使用cache()或者persist()方法进行持久化操作，但是当某个节点或者executor挂掉之后，持久化的数据会丢失，因为我们的数据是保存在内存当中的，这时就会重新计算RDD，如果某个之前的RDD需要大量的计算时间，这时将会浪费很多时间，因此，我们有时候需要使用checkpoint操作来将一些数据持久化可容错文件系统中
1、CDH版本调研和相应依赖整理 综述 一般组件版本管理工具包含两种方式，第一种ambari 第二种为cloudra 两种各有优缺点，但立足公司实际情况，需要一种相对来说，比较稳定，并且易于管理监控更加方便，一般不用二次开发的集群。并且cloudera相对ambari市场占有率比较大解决方案相对比较成熟。因此决定采用cloudera manager 去监控管理公司的集群。 版本选择 Clouder
Windows软件在Linux上的等价/替代/模仿软件列表 Last update: 16.07.2003, 31.01.2005, 27.05.2005
您可在以下网站发现本列表最新版：http://www.linuxrsp.ru/win-lin-soft/.This page on other languages: Russian, Ital
文章目录一更换spark版本第一种方式第二种方式问题启动spark任务不成功spark集成carbondata从官网下载carbondata构建先决条件构建命令在YARN群集上的Spark上安装和配置CarbonData先决条件部署使用CarbonData Thrift服务器执行查询 一更换spark版本因为要使用的carbondata对spark版本有要求，项目中使用的carbondata版本
# 如何查找CDH对应的Hadoop版本
在大数据领域，CDH（Cloudera's Distribution including Apache Hadoop）是一种非常流行的 Hadoop 发行版。对于初学者来说，了解 CDH 和 Hadoop 的版本对应关系是至关重要的。在这一篇文章中，我们将教你如何查找 CDH 所对应的 Hadoop 版本，以及如何通过代码实现这一过程。
## 1. 流
Spark版本对应Hadoop版本
在大数据领域中，Apache Hadoop和Apache Spark是两个非常常用的开源框架。Hadoop是一个分布式存储和计算框架，而Spark是一个快速而通用的大数据处理引擎。它们之间的关系是，Spark可以在Hadoop的基础上运行，并利用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）来存储数据。
关于Spark版本和Hadoop版本之间的兼容性，我们需要考
目录CDP、CDH、HDP中都包含的部分CDH中存在，CDP还在准备中的部分CDP、CDH中都包含的部分HDP中存在，CDP还在准备中的部分CDP、HDP中都包含的部分CDP全新加入的部分 在Cloudera和Hortonworks合并后，Cloudera公司推出了新一代的数据平台产品CDP Data Center（以下简称为CDP），在2019年11月30日已经正式GA。CDP的版本号延续了之
# Kubernetes 版本组件对比
Kubernetes 是一个用于自动化部署、扩展和操作容器化应用程序的开源平台。在 Kubernetes 中，不同的组件负责不同的功能，而这些组件的版本是不断更新的。本文将对 Kubernetes 的一些常见组件进行对比，讨论它们的功能以及在不同版本之间的差异。
## 组件对比
### Master 组件
在 Kubernetes 中，Master
https://www.yuque.com/chenyanlong-jljxg/mftwlb/fkblhx
原创
2022-10-31 11:02:30
255阅读
## CDH替换Spark版本
在大数据处理领域，Spark作为一种开源的大数据计算框架，被广泛应用于各种数据处理任务中。而Cloudera Distribution for Hadoop（CDH）则是一个被企业广泛采用的Hadoop发行版，提供了许多与Hadoop生态系统相关的软件包。在CDH中，通常会默认安装Spark，但有时候我们需要替换掉CDH默认的Spark版本。本文将介绍如何在CDH
