浮点数就是有很我小数的那种并且不只单纯了数字了，而小编在用支付接口时就碰到浮点数丢失的问题，下文一起来看看问题解决方法．先看下面这段代码：$f = 0.57;echo intval($f * 100); //56结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度：浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位).符号位
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2024-07-18 13:37:04
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一. number类型 1. Lua5.3 版本开始， Lua 语言为数值格式提供了两种选择 :integer( 整型 )和float(双精度浮点型 )[float不代表单精度类型 ] 2. 默认当成双精度浮点类型来运算的。也就是说number会底层当做doub
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2024-03-07 13:19:29
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现在我们的程序中，时常会用到金额以及其他数据的计算，但往往计算结果和我们预计的会出现差异。比如： double a = 0.7;
double b = 0.11;
System.out.println(a+b); 预计的结果是：0.81 实际的过结果是：0.8099999999999999 至于原因，大学老师提到过一些，但是从感觉模糊，这里我就网上找了一篇简单阐述一下： 原文链接：http://h
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2024-05-04 10:22:53
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请看以下Go代码，会返回 0.7 吗？var num float32
for i := 0; i < 7; i++{
num = num + 0.1
}
fmt.Println(num)答案可能出人意料，是：0.700000050.70000005也许有人会问，是不是Go语言的问题？换其他语言试试？ OK，我们换JS试试。 答案依然令人意外。 除此之
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2024-06-13 20:16:53
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NUMBER数据类型NUMBER （ precision， scale）a) precision表示数字中的有效位;如果没有指定precision的话，Oracle将使用38作为精度。b) 如果scale大于零，表示数字精确到小数点右边的位数；scale默认设置为0；如果scale小于零，Oracle将把该数字取舍到小数点左边的指定位数。c) Precision
本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑）。 看看Java的运算结果 再看看Pyt
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2023-07-22 23:07:04
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文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
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2024-02-05 11:59:41
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在JavaScript中计算两个十进制数的和，有时候会出现令人惊讶的结果，相信这个大家也都知道了！精度丢失例如，我们在计算0.1 + 0.1得到的结果是0.2，但是计算0.1 + 0.2的结果并不是0.3,而是0.30000000000000004这种现象不仅出现在加法，在减法中也会出现类似的结果。例如1.2 - 1的结果是0.19999999999999996不过这并不是JavaScript独有
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2024-04-10 13:47:29
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《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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遇到的问题：项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。产生原因：JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有float 3
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2023-11-28 01:54:23
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
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2023-11-06 22:08:33
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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一-----先来看一段代码#include<stdio.h>
int main()
{
double test=0.1;
printf("%.100lf",test);
return 0;
}运行结果：数据的截断导致的，这个结果是可以偏大也可以偏小的。解释一下：首先要知道二进制转换为十进制的基本方法（除二取余法，乘五取余法等等），最好再了解一下浮点数的存储，这里
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2024-02-24 19:46:23
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概述首先，lua是一门高效的（efficient）、轻量级（lightweight）的嵌入式脚本语言（embeddable scripting language），这是它的官方网站的标语。其次，lua也是一门面向原型的编程语言（prototype-based language）。这一点其实很好理解，因为lua有元表（metatable）的概念和用法。截止到目前（2019.01.28）
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2024-08-06 11:00:20
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## MySQL精度丢失
在使用MySQL数据库进行数值计算时，经常会遇到精度丢失的问题。这是因为MySQL在存储数值类型时，会根据字段的定义来决定存储空间的大小和精度范围。如果定义不当或者不理解MySQL的数值类型，就容易导致数据精度丢失的情况发生。
### 数据类型和精度
在MySQL中，有多种数值类型可以选择，每种类型都有其各自的存储空间和精度范围。下面是几种常见的数值类型及其精度范围
原创
2023-09-25 22:59:59
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加载保存功能数据加载（json文件、jdbc）与保存（json、jdbc）测试代码如下：package cn.xpleaf.bigdata.spark.scala.sql.p1
import java.util.Properties
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.{SparkConf, Spark
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2024-10-26 19:56:47
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