1  前言上一节我们讲解了cas缺陷,无法同时更新多个变量、以及ABA问题。以及如果使用AtomicReference解决同时更新多个变量,如果使用AtomicStampedReference解决ABA问题,这节我们就来讲解CAS带来另外一个问题,在并发激烈时候,产生大量自旋,空耗CPU问题,以及怎么使用分段机制解决这个问题,我们以LongAdder这个原子类来举例讲解
# Redis分段 在高并发场景下,为了保证数据一致性和并发操作正确性,我们常常会使用来控制对共享资源访问。而对于分布式系统来说,分布式则是一种常见解决方案。Redis作为一个高性能缓存数据库,提供了分布式实现方式,即Redis分段。 ## 什么是Redis分段 Redis分段是一种基于Redis实现分布式。它通过将共享资源划分为多个段(segment),每个段
原创 2023-08-19 07:31:02
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1.ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap使用分段保证线程安全,效率比使用synchronizedHashTable高很多,每个集合都可以看做一个存储东西房子,HashTable与ConcurrentHashMap存储都是HashEntry数组(每个数组里面是链表)
原创 2020-03-25 11:19:45
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1  前言上一节我们对LongAdder底层源码、实现机制进行了深入了剖析,包括AtomicInteger在高并发竞争下导致大量自旋问题,以及LongAdder是怎么使用分段优化这个问题。我们最后看到longAccumulate托底方法,这一节我们来深入分析一下Striped64分段机制实现。2  Striped64分段底层实现原理我们上一节看到
# Redis 分布式分段实现 ## 引言 在分布式系统中,数据一致性至关重要,而分布式是确保并发控制重要手段。本文将会对如何在 Redis 中实现分布式分段进行详细讲解,涵盖整体流程、代码示例、以及相应注释。 ## 整体流程 实现 Redis 分布式分段可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | 描述
原创 17天前
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# JavaRedis分段实现 在并发编程中,使用是一种常见方式来保证多个线程之间数据一致性,避免出现竞态条件。而在分布式系统中,使用分布式则是一种常见解决方案。Redis是一种流行内存数据库,也可以用来实现分布式。本文将介绍如何使用JavaRedis分段来实现并发控制。 ## Redis分段原理 分段是一种将分散存储机制,通过将存储在不同Redis键中,可
原创 3月前
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文章目录Redis实现分布式演进1, setNx 命令(不用)redis 中还有 set 命令,该命令可以指定多个参数手动释放 需要解锁操作不能仅依赖用户控制,系统级别也要给出保底方案:定时解锁大量失败请求重入问题读写分段超时问题主从复制问题 Redis实现分布式演进1, setNx 命令(不用)分布式(悲观)if (jedis.setnx(lockKey, val) =
转载 2023-08-04 17:14:09
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分段与ConcurrentHashMap实现原理,今天来用自己理解类比一下ConcurrentHashMap中分段实现。 ConcurrentHashMap使用了分段来保证线程安全,效率比起使用synchronizedHashTable要高很多。每个集合都可以看作是一个存储东西房子
原创 2022-06-01 11:21:38
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CurrentHashMap和HashMap相比支持并发操作,整个CurrentHashMap是由一个个Segment组成,也是就是常说分段Segment继承了重入ReentrantLock来进行加锁,   可以简单把CurrentHashMap理解为一个Segment数组,每次加锁,锁住是一个Segment,这样只要保证每个Segment是线程安全,也就实现了
网上很多文章关于redission自动续期原理,基本中文一句话带过,但是对于源码都没有分析。大部分分析都是错误!!!所以在此对着源码分析分析。 一句话总结redission分布式自动续期,是在超市时间/3时候,会触发检查,发现线程ID未解锁,则触发续操作。续会创建redission自己实现TimerTask,然后放到时间轮中触发,触发延迟1500ms。时间轮相当于一个倒计时
转载 2023-05-29 22:02:31
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分段实现原理
原创 2021-07-27 10:26:19
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分段设计提高统计元素数量性能最后一个部分,也是ConcurrentHashMap中设计比较巧妙地方。我们知道,当调用完put方法后,ConcurrentHashMap必须会增加当前元素个数,方便在size()方法中获得存储数据大小。代码实现如下。final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { //省略部分代码....
/*ConcurrentHashMap*/Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了 多种 并发容器来改进同步容器性能ConcurrentHashMap 同步容器类 是 Java5 增加一个线程安全 哈希表。对于多线程操作,介于HashMap 与 HashTable 之间  HashMap 是线程不安全,不支持并发操作  HashTable 是线程安全
转载 2023-07-10 15:32:09
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最近在项目中遇到了类似“秒杀”业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单demo,阐述实现所谓“秒杀”基本思路。业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里资源在大部分秒杀场景里是商品;将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源争抢,既要保证高效并发,也要保证操作正确。一些可能实现 刚才提到过,实现秒杀关键点
1、线程不安全HashMap因为多线程环境下,使用Hashmap进行put操作会引起死循环,导致CPU利用率接近100%,所以在并发情况下不能使用HashMap。 2、效率低下HashTable容器HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈情况下HashTable效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable同步方法时,其他线程访问HashTa
转载 2016-01-14 21:18:00
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目前,全国计算机应用技术证书考试(NIT),已在全国部分省市推广并取得了较快进展和成效。 一、 NIT含义   NIT National Applied Information Technology Certificate 缩写。即:全国计算机应用技术证书考试。它是国家教育部考试中心推出并主办计算机应用技能培训与考试系统。该系统借鉴了英国剑桥大学考试委员会举办剑桥信息
转载 精选 2007-08-20 09:53:36
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redis分布式就几个方法1、setnx(key,value) 返回boolean   1为获取 0为没获取2、expire()  设置有效时间3、getSet(key,value) 获取当前key对应有效时间4、deleteKey() 删除setnx(lockkey, 当前时间+过期超时时间),如果返回 1,则获取成功;如果返回 0 则没有获取
转载 2023-08-10 14:07:25
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java hashmap分段实现
转载 2023-06-13 21:46:19
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1. 深度学习框架FLOPs概念Floating point operations即:浮点运算数量Paper里比较流行单位是GFLOPs1 GFLOPs = 10^9 FLOPs即:10亿次浮点运算2. 深度学习框架FLOPs组成1. 卷积运算Conv用以下动图中直观解释:Image大小为 5x5卷积核大小为 3x3那么一次3x3卷积(求右图矩阵一个元素值)所需运算量:(3x3)个乘法+(3x3-1)个加法 = 17要得到右图convolved
原创 2021-08-13 09:32:08
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mappedBy: 1>只有OneToOne,OneToMany,ManyToMany上才有mappedBy属性,ManyToOne不存在该属性; 2>mappedBy标签一定是定义在被拥有方,他指向拥有方; 3>mappedBy含义,应该理解为,
转载 2019-05-22 15:40:00
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