# Redis分段锁
在高并发场景下，为了保证数据的一致性和并发操作的正确性，我们常常会使用锁来控制对共享资源的访问。而对于分布式系统来说，分布式锁则是一种常见的解决方案。Redis作为一个高性能的缓存数据库，提供了分布式锁的实现方式，即Redis分段锁。
## 什么是Redis分段锁
Redis分段锁是一种基于Redis实现的分布式锁。它通过将共享资源划分为多个段（segment），每个段
原创
2023-08-19 07:31:02
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# Java的Redis分段锁实现
在并发编程中，使用锁是一种常见的方式来保证多个线程之间的数据一致性，避免出现竞态条件。而在分布式系统中，使用分布式锁则是一种常见的解决方案。Redis是一种流行的内存数据库，也可以用来实现分布式锁。本文将介绍如何使用Java的Redis分段锁来实现并发控制。
## Redis分段锁原理
分段锁是一种将锁分散存储的机制，通过将锁存储在不同的Redis键中，可
1 前言上一节我们对LongAdder的底层源码、实现机制进行了深入了剖析，包括AtomicInteger在高并发竞争下导致的大量自旋的问题，以及LongAdder是怎么使用分段锁优化这个问题的。我们最后看到longAccumulate托底的方法，这一节我们来深入的分析一下Striped64的分段锁机制的实现。2 Striped64分段锁底层实现原理我们上一节看到
最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景，在本篇博客中，我将用一个非常简单的demo，阐述实现所谓“秒杀”的基本思路。业务场景 所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。一些可能的实现 刚才提到过，实现秒杀的关键点
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2023-09-23 17:44:30
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分段锁与ConcurrentHashMap的实现原理，今天来用自己的理解类比一下ConcurrentHashMap中分段锁的实现。 ConcurrentHashMap使用了分段锁来保证线程安全，效率比起使用synchronized的HashTable要高的很多。每个集合都可以看作是一个存储东西的房子
原创
2022-06-01 11:21:38
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# Redis 分布式锁的分段锁实现
## 引言
在分布式系统中，数据一致性至关重要，而分布式锁是确保并发控制的重要手段。本文将会对如何在 Redis 中实现分布式锁的分段锁进行详细讲解，涵盖整体流程、代码示例、以及相应的注释。
## 整体流程
实现 Redis 分布式锁的分段锁可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 描述
CurrentHashMap和HashMap相比支持并发操作，整个CurrentHashMap是由一个个的Segment组成的，也是就是常说的分段锁Segment继承了重入锁ReentrantLock来进行加锁， 可以简单的把CurrentHashMap理解为一个Segment数组，每次加锁，锁住的是一个Segment，这样只要保证每个Segment是线程安全的，也就实现了
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2023-07-16 14:13:40
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网上很多文章关于redission自动续期原理，基本中文一句话带过，但是对于源码都没有分析。大部分分析都是错误的！！！所以在此对着源码分析分析。 一句话总结redission分布式锁自动续期，是在超市时间/3的时候，会触发锁检查，发现线程ID未解锁，则触发续锁操作。续锁会创建redission自己实现的TimerTask，然后放到时间轮中触发，触发延迟1500ms。时间轮相当于一个倒计时
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2023-05-29 22:02:31
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文章目录Redis实现分布式锁的演进1， setNx 命令（不用）redis 中还有 set 命令，该命令可以指定多个参数手动释放锁 需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别也要给出保底方案：定时解锁大量失败请求锁重入问题读写锁锁分段锁超时问题主从复制的问题 Redis实现分布式锁的演进1， setNx 命令（不用）分布式锁（悲观锁）if (jedis.setnx(lockKey, val) =
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2023-08-04 17:14:09
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/*ConcurrentHashMap*/Java 5.0 在 java.util.concurrent 包中提供了 多种 并发容器来改进同步容器的性能ConcurrentHashMap 同步容器类 是 Java5 增加的一个线程安全的 哈希表。对于多线程的操作，介于HashMap 与 HashTable 之间 HashMap 是线程不安全的，不支持并发操作 HashTable 是线程安全的，
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2023-07-10 15:32:09
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1 前言上一节我们讲解了cas的缺陷，无法同时更新多个变量、以及ABA的问题。以及如果使用AtomicReference解决同时更新多个变量，如果使用AtomicStampedReference解决ABA的问题，这节我们就来讲解CAS带来的另外一个问题，在并发激烈的时候，产生大量的自旋，空耗CPU的问题，以及怎么使用分段锁机制解决这个问题的，我们以LongAdder这个原子类来举例讲解
1、线程不安全的HashMap因为多线程环境下，使用Hashmap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情况下不能使用HashMap。
2、效率低下的HashTable容器HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程访问HashTa
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2016-01-14 21:18:00
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redis分布式锁就几个方法1、setnx(key,value) 返回boolean 1为获取锁 0为没获取锁2、expire() 设置锁的有效时间3、getSet(key,value) 获取锁当前key对应的锁的有效时间4、deleteKey() 删除锁setnx(lockkey, 当前时间+过期超时时间)，如果返回 1，则获取锁成功；如果返回 0 则没有获取
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2023-08-10 14:07:25
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分段锁（Segmented Lock）是一种用于实现并发数据结构的技术。它将数据结构分成多个段（或称为分段），每个段都有自己的
原创
2023-06-03 00:03:07
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前言这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介
这篇文章介绍下如何实现redis来实现分布式锁及原理简介原理简介redis 获取分布式锁使用lua脚本的命令setnxpexpire(提供了毫秒的过期时间,expire提供了基于秒的过期时间)lua脚本(保证脚本中的命令被一起执行 不间断)redis删除锁使用lua脚本的命令先执行get判断获取的值是否是自己设置的如果是的话 则执行d
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2023-09-02 19:35:41
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分段锁设计提高统计元素数量的性能最后一个部分，也是ConcurrentHashMap中设计比较巧妙的地方。我们知道，当调用完put方法后，ConcurrentHashMap必须会增加当前元素的个数，方便在size()方法中获得存储的数据大小。代码的实现如下。final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
//省略部分代码....
java hashmap分段锁实现
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2023-06-13 21:46:19
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分布式锁一般有数据库乐观锁、基于Redis的分布式锁以及基于ZooKeeper的分布式锁三种实现方式，而本文将为大家带来的就是第二种基于Redis的分布式锁正确的实现方法，希望对大家会有所帮助。 可靠性： 首先，想要保证分布式锁可以使用，下面这四个条件是必须要满足的：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端
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2023-07-03 20:15:02
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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