# Hadoop 相关特性介绍
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据。它以其高可扩展性、容错性和大数据处理能力，成为数据科学和大数据分析领域的首选工具。本文将介绍 Hadoop 的一些相关特性，并通过示例代码进行说明。
## Hadoop 的组成
Hadoop 主要由以下核心组件构成：
1. **Hadoop Distributed File System
什么是 Hadoop？ Hadoop 是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件（即低成本硬件）节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop = 分布式存储+分布式计算 。Hadoop的四大特性（优点）扩容能力（Scalable）：Hadoop是在可用的计算机集群间分配数据并完成计算任务的，这些集群可用方便的扩展到数以千计个节点中。成本低（Economical）：Had
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2023-07-30 17:37:09
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# Hadoop相关进程概述
## 引言
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源分布式处理框架。它能够在集群中高效地存储和处理大量的数据。Hadoop采用了分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce，同时还有其他一些相关的进程用于监控、管理和调度任务。本文将介绍Hadoop相关进程的概念和功能，并通过代码示例来说明。
## Hadoop相关进程概述
Hadoop相关进程
原创
2023-08-30 08:25:36
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# 学习Hadoop特性
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，旨在处理大规模数据存储和处理。对于刚入行的小白来说，了解其特性是让你理解这个框架工作原理的重要一步。本文将通过流程表格、代码示例、类图和序列图来帮助你理解Hadoop的特性。
## 1. Hadoop的特性概述
Hadoop的主要特性包括：
- **分布式存储**：能够将数据分散存储在集群中的不同节点上。
- **高容错性
简介：Hadoop是基于JAVA语言开发的Apache开源框架，以分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce(Google MapReduce 的开源实现) 为核心的 Hadoop，为用户提供了系统底层透明的分布式基础构架。Hadoop 三大核心：HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式存
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2023-08-31 01:55:49
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大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）大数据的应用：预测犯罪的发生；预测禽流感的散布；美国选举结果；利用手机定位数据和交通数据建立城市规划；电商把假货卖给谁等等。大数据涉及到的技术：数据采集；数据存储；数据处理/分析/挖掘；可视化。HadoopHadoop是一个由Apache基金会
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2023-07-16 22:32:52
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该文章已更新到语雀中，后台回复“语雀”可获取进击吧大数据整个职业生涯持续更新的所有资料(密码每周更新一次)入门大数据，通常先从Hadoop学习。通过本文可以学习到以下几点：Hadoop基本特性HDFS读流程HDFS写流程HDFS追加流程HDFS数据块的一致性保障一、Hadoop基本特性Hadoop是一种分布式系统基础架构，由Apache基金会维护，Hadoop框架最核心的设计就是MapReduce
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2023-07-24 12:49:08
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4G改变生活，5G改变社会。5G，一个万物互联的社会即将照进现实。什么是5G？它是下一代（第五代）移动通信，可以提供更快的上传和下载速度，覆盖更广，连接也更多更稳定。5G是新一代移动通信技术发展的主要方向，是未来新一代信息基础设施的重要组成部分。5G与4G相比，具有“超高速率、超低时延、超大连接”的技术特点，不仅将进一步提升用户的网络体验，为移动终端带来更快的传输速度同时还将满足未来万物互联的应用
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2023-10-18 21:49:51
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Hadoop-HDFS的特点第一次写关于haodop的博客，希望大家多多指教。最近大数据也是越来越火，所以本人也在工作之余学习有关大数据的东东，希望多加点技能提升自己，要不然就要被淘汰咯。废话不多说，今天就分享下本人对HDFS的理解吧，如有不对，请大家多多指正哦。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础
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2023-07-12 10:03:01
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Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。 Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。 它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。 该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
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2023-10-12 18:21:02
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1.1 Hive简介1.1.1 什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。1.1.2 为什么使用Hive附上大佬的博客解释 为什么。Ø 直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太
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2024-07-10 21:50:30
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# 试述Hadoop具有哪些特性
在大数据时代，Hadoop已成为数据处理的核心技术之一。作为一名刚刚入行的小白，您可能会对Hadoop的特性感到困惑。本文将通过简单易懂的步骤，帮助您深入了解Hadoop的特性，并教您如何一步一步实现这些特性。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现这项任务的基本流程。以下是一个简单的表格，展示了实现Hadoop特性说明的步骤：
| 步骤编号 | 主要步骤
1 hadoop是什么hadoop：适合大数据的分布式存储和计算平台其中HDFS负责将海量数据进行分布式存储，mapreduce负责提供对数据的计算结果的汇总hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件存储系统和高并发的批处理系统2 hadoop的四大特性（优点）是什么扩容能力（Scalable）：集群不够时，能够很方便的进行扩展成本低（Economical）：可以用很多个普通廉价的机器组成服务器
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2023-07-12 13:08:43
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1 集群间数据拷贝
2 小文件存档
3 回收站
4 快照管理
1 集群间数据拷贝．scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hel
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2024-05-19 06:17:16
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Hadoop之计算框架Tez的基本使用Tez概述Tez编译下载Tez源码修改pom.xml开始编译Tez与Hadoop上传Tez到HDFS创建配置文件tez-site.xml配置环境变量Tez和Hadoop的兼容作业测试Tez与Hive整合拷贝Jar修改hive-site.xml配置文件重启HiveTez参数设置Tez优化内存大小设置JVM参数设置Hive内存Map Join参数设置 Tez概述
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2023-11-19 22:30:23
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# 什么是Hadoop？有哪些公司在使用它？
## 引言
在当今数据驱动的世界中，Hadoop作为一种开源框架，已经成为处理和存储大量数据的一种重要工具。它不仅适合大规模数据集处理，还支持分布式计算，使得公司可以高效地管理数据。本文将探讨Hadoop的基本概念，并介绍若干使用Hadoop的公司，同时提供相关的代码示例和图示。
## Hadoop简介
Hadoop是Apache软件基金会的一
守护进程在上一篇文章中我写了如何搭建单节点的hadoop，在搭建完成后，我们通过jps查看了hadoop 的进程，一共有五个，他们分别是：NameNodeDataNodeSecondaryNameNodeResourceManagerNodeManagerNameNodehdfs有两个核心，namenode就是其中的主节点，他就像一个领导者，负责协调和分配各项工作和任务。 简单的说他的功能主要有
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2023-06-14 19:21:17
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# Java高级特性概述
Java作为一种广泛使用的编程语言，以其强大的功能和丰富的特性而闻名。在本篇文章中，我们将聚焦于Java中的一些高级特性，包括泛型、Lambda表达式、流API和注解等，并通过代码示例来加深理解。
## 1. 泛型
泛型是Java中的一种机制，它允许程序员在类、接口和方法中使用参数化类型。通过泛型，开发者可以在编写代码时强调类型安全，减少运行时错误。
### 示例
Java语言很火爆，从业前景很好，Java语言很受企业的欢迎。当下Java编程语言已经成功进入我们的生活方方面面，也成了很多程序员学习IT的常用语言。整理了一下关于Java语言的特性，帮助初学者更好的了解Java。 1、适合分布式计算 Java语言具有强大的、易于使用的连网能力，非常适合开发分布式计算的程序。Java
原创
2022-12-08 15:45:54
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隔离性（Isolation）：每个事务的操作应该与其他事务的操作相互隔离，以防止相互干扰。隔离级别定义了事务之间的隔离程度
原创
2023-12-15 09:51:33
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