首先说一下 IO 发生时涉及的对象和步骤。以read 为例，会经历两个阶段：1）等待数据准备2）将数据从内核拷贝到进程中 二，阻塞Io（blocking IO）在 Linux中 默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概如下：所以blocking IO 的特点就是在IO 执行的两个阶段（等待数据和拷贝数据两个阶段）都被block（阻塞）了&nb
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2024-05-20 22:06:55
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一、关于Socket1.Socket简介 Socket是指套接字，是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的一种抽象。一个套接字就是网络上进程通信的一端，提供了应用层进程利用网络协议交换数据的机制。2.Socket的主要类型 Socket主要有三种类型：流套接字、数据报套接字、原始套接字。流套接字（SOCK_STREAM)：采用了TCP协议，用于提供面向连接、可靠的数据传输服务。 数据
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2024-08-22 15:02:12
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Python爬虫（八）学习Python爬虫过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。—— socket库实践 模拟连接发送接收数据 —— 文章目录Python爬虫（八）—— socket库实践 模拟连接发送接收数据 ——1.基于TCP协议的模拟服务端2.基于TCP协议的模拟客户端访问服务端3.基于UDP协议的模拟服务端4.2.基于UDP协议的模拟客户端访问服务端
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2023-09-02 01:57:37
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8.4 粘包问题粘包问题发生的原因：1.发送端需要等缓冲区满才发送出去，造成粘包(发送数据时间间隔很短,数据了很小,会合到一起,产生粘包),这样接收端，就难于分辨出来了，必须提供科学的拆包机制。 即面向流的通信是无消息保护边界的。2.接收方不及时接收缓冲区的包，造成多个包接收（客户端发送了一段数据，服务端只收了一小部分，服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据，产生粘包） 粘包问题主要还是
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2023-10-08 12:43:40
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在C#中经常会用到Socket去接收和发送数据，而且也是非常方便的，有时候我们会向服务端去请求数据，如果返回的数据量很大，比如超过10M甚至是更多，那么该怎样去接收数据呢？下面以一个在项目中用到的实例去分析和解释这个问题，先看看下面的这段代码？/// <summary>
/// 返回摄像头信息
/// </summary>
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2023-12-15 16:01:35
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上一篇随笔：“socket 接收大数据”，在win系统上能够运行，并且解决了大数据量的数据传输出现的问题，但是运行在linux系统上就会出现如下图所示的情况：就是服务端两次发送给客户端的数据（第一次发送是时准备发送数据的字节大小，第二次是数据内容）粘在一起了，这是socket中的粘包：查看服务端代码就能知道发生粘包的原因： import socket,os
server = socket.so
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2024-08-17 10:52:54
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客户端：（发送数据） import socket import json import time class Client(object): def __init__(self): self.serverIp = '' self.serverPort = 9991 self.bufferSize =
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2021-02-17 20:33:00
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为什么使用socketserver虽然Python内置的socket和threading模块能实现简单的多线程服务器，在非正式环境，随便用用还是可以的，但是如果要在生产环境中使用，那是万万不够的。Python考虑得很周到，为了满足我们对多线程网络服务器的需求，提供了"socketserver"模块。socketserver在内部使用 IO多路复用以及多线程/进程机制，实现了并发处理多个客户端请求的
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2024-08-26 18:49:43
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# Python Socket 接收数据转换教程
## 1. 流程概述
为了帮助你理解如何实现“Python Socket 接收数据转换”，我将使用以下流程图和表格来解释整个过程。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建Socket对象] --> B[绑定IP和端口]
B --> C[监听客户端请求]
C --> D[接受客户端连接
原创
2023-12-27 03:58:45
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# 使用Python Socket接收图片数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建Socket对象)
C(绑定IP和端口)
D(监听连接)
E(接受连接)
F(接收图片数据)
G(保存图片)
H(关闭连接)
I(结束)
A --> B
B --> C
C
原创
2023-12-27 03:58:27
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# Python Socket 实时接收数据
在现代网络编程中，Socket是非常重要的一部分，它为不同的程序提供了通过网络进行通信的能力。Python中有一个强大的`socket`库，可以让我们方便地创建网络应用。通过Socket，我们能够进行实时数据的传输，非常适合用于聊天室、实时更新的应用程序等场景。本文将详细介绍Python Socket的基本使用，包括如何实时接收数据，并附带代码示例。
一 网络基础1.1 一个程序如何在网络上找到另一个程序 首先，程序必须要启动，其次，必须有这台机器的地址，我们都知道我们人的地址大概就是国家\省\市\区\街道\楼\门牌号这样字。那么每一台联网的机器在网络上也有自己的地址，它的地址叫做IP地址。IP地址是指互联网协议地址（英语：Internet Protocol Address，又译为网际协议地址），是IP Address的缩写。IP地址是IP协
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2024-06-20 05:03:45
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两种情况下会发生粘包：1.发送端需要等本机的缓冲区满了以后才发送出去，造成粘包（发送数据时间间隔很端，数据很小，会合在一个起，产生粘包）2.接收端不及时接收缓冲区的包，造成多个包接受（客户端发送一段数据，服务端只收了一小部分，服务端下次再收的时候还是从缓冲区拿上次遗留的数据 ，就产生粘包） 解决粘包方法：为字节流加上自定义固定长度报头，报头中包含字节流长度，然后依次send到对端，对端在
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2024-05-30 14:04:37
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主要是创建一个服务端，在创建服务端的时候，主要步骤如下：创建socket对象socket——》绑定IP地址和端口bind——》监听listen——》得到请求accept——》接收请求recv——》发送信息send——》关闭close客户端代码就是连接服务器，接收和发送消息，具体流程如下：创建socket对象socket——》connet连接服务器——》获取消息recv——》发送消息send——关闭
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2023-08-02 14:28:19
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Python Socket API 使用socket.recv(pack_length)接收不定长的数据，如果数据包长度超过一定值，则接收的数据不全，同时还会多触发一次 socket.recv(). 参照python3.4的文档可发现：socket.recv(bufsize[, flags])Receive data from the socket. The return va
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2023-07-07 19:27:48
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1.实现一对一的进行沟通交流 (1).服务端代码如下： import socket
server = socket.socket()
server.bind(("localhost",8000)) #绑定要监听的窗口
server.listen(5) #监听
conn,address = se
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2023-06-15 09:38:23
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python flask 和浏览器实现 websocket 双向通讯- flask-socketio需要搭配前端的 socket.io 一起实现双向通讯前端<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
注:(1).客户端连接服务端之后send发送方法需要在recv接收方法之前,否则服务端没办法接收客户端的发送消息(2).send发送的是字节类型的数据,因此需要将字符串转为字节类型,否则会报:a bytes-like object is required, not 'str'的错误使用bytes()方法转换;语法:bytes(字符串,字符编码格式)(3).接收时同样需要将字节类型转为字符串类型;使
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2023-08-11 17:02:06
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黏包的解决方案解决方案一问题的根源在于，接收端不知道发送端将要传送的字节流的长度，所以解决粘包的方法就是围绕，如何让发送端在发送数据前，把自己将要发送的字节流总大小让接收端知晓，然后接收端来一个死循环接收完所有数据。 import socket,subprocess
ip_port=('127.0.0.1',8080)
s=socket.socket(socket.AF_INET,soc
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2024-02-02 18:25:07
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# Python Socket接收数据的实现流程
## 1. 简介
在网络编程中，Socket是一种通信机制，它能够在网络中的两个节点之间建立稳定的连接并进行数据传输。在Python中，可以使用Socket模块来实现网络编程，其中包含了各种方法和函数，用于创建Socket对象、建立连接、发送和接收数据等操作。
本文将指导刚入行的小白如何使用Python Socket来接收数据，并提供详细的代码
原创
2023-10-05 17:53:48
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