数据仓库相关概念整理：
数据仓库：英文Data WareHouse，数据仓库是面向主题，为分析数据而设计的，是一个各种数据(包括历史数据和当前数据)的中心存储系统，主要服务于商业智能(也就是BI)和企业决策管理。商业智能：指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值，帮助企业做出明智的业务决策的工具。面向主题：是在较高的层次能够完整
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2023-08-09 22:28:49
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数据仓库概念数据仓库（ Data Warehouse ），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。输入数据形式数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等。业务数据（通过Sqoop框架）
各行业在处理事务过程中产生的数据。通常存储在MySQL、Oracle等数据库中。用户行为数据（用文件形式存储，采用Flume框架，存储在hive中）
用户在
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2024-01-12 10:20:57
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前言写该篇文章有2个目的：
1、 输出倒逼输入，对工作学习做一个总结、查漏补缺
2、 帮助刚入行的同学建立对数仓的初步认识一、 数仓是啥要解释这个问题，首先先思考下"仓库"的含义。我们能够想到，仓库一般有一下几个特点：
1、 接受货物；
2、 存放货物；
3、 分发货物；
4、 。。。；数仓的功能非常类似，核心也就是下面的功能：
1、 采集数据；
2、 存储数据；
3、 分发数据；
4、 。。。地
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2023-11-24 20:41:36
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# 数据仓库存储过程
数据仓库存储过程是数据仓库中常用的一种技术，它能够帮助我们有效地处理大量的数据，并提供一种便捷的方式来组织和管理数据。本文将介绍数据仓库存储过程的概念、用途以及如何使用。
## 什么是数据仓库存储过程
数据仓库存储过程是一种预先定义的一组SQL语句或脚本，它们被存储在数据库中并可以被重复调用和使用。这些存储过程通常用于执行特定的数据操作，如数据抽取、数据清洗、数据转换和
原创
2024-02-05 09:22:37
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数据仓库建设 商务智能（Business Intelligence）用于支持制定业务决策的技能、流程、技术、应用和实践。核心是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。数据仓库是商业智能的基础，它为OLAP、数据挖掘提供分析和决策支持。一、 &nbs
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2023-07-05 21:42:15
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一、数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题、集成、非易失的数据存储，用于支持企业决策和分析。它是一个大型数据存储系统，用于管理和维护多个来源的数据，并将其整合在一起以支持企业内部和外部的决策和分析工作。数据仓库的主要特点包括：面向主题：数据仓库是按主题对数据进行组织和存储的，以便于用户针对某个具体的问题或主题进行查询和分析。集成性：数据仓库可以整合来自多个源系统的数据，形成一个统一
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2023-08-11 10:56:59
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Hadoop Ecosystem解决方案---数据仓库个人总结的一套基于hadoop的海量数据挖掘的开源解决方案. BI系统:Pentahopentaho是开源的BI系统中做得算顶尖的了.提供的核心功能如下: 报表功能: 可视化(client, web)的报表设计. 分析功能: 可以生成分析视图，作数据作动态分
众所周知，做数据分析、BI建设，都离不开数据仓库建设，数仓建设的本质目的是支撑分析决策。今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，通过本文的阅读，你将获得以下方面的认知：什么是数仓数仓的核心概念数仓的分层架构数据仓库概述数据仓库，顾名思义，就是存储数据的仓库。 现实中的仓库会有不同的分区和归类，分区下有多个货架，货架上堆放着各种各样的商品。对于数据仓库来说，分区归类就类似于数据仓库的基础架构，
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2023-08-08 01:19:51
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在大数据系统平台当中，数据存储、数据库、数据仓库是非常重要的概念，共同支持大数据存储的实际需求。在大数据处理当中，大数据存储这个环节，数据仓库技术起到重要的作用。今天我们来对数据仓库做一个简单的介绍。什么是数据仓库？数据仓库，有一个被广泛接受的定义：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Vo
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2023-10-11 21:23:03
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随着大数据技术的发展，数据仓库已经成为企业中不可或缺的一部分。但是，很多人对于数据仓库的概念并不是很清晰。今天，我们就从买菜这件小事来聊聊数据仓库。首先，我们需要明确一个概念：数据。数据就是有意义的数字，记录着我们的生活和工作。比如，你钱包里的钱就是数据。你每次去超市买菜，收银员扫描每种菜的价格，最后打出的小票上就有一组数据，记录了你买菜的花费情况。这组数据对于超市来说，是非常重要的数据。通过分析
1、对最终用户的商业需求建立模型。数据仓库的设计者必需从各种最终用户中了解信息需求，然后将这些信息需求转变为数据模型。设计者必须以严密，精确的方法确保模型的完整性。2、为元数据建立模型。在为最终用户需求建立模型的同时，数据仓库设计者还必须为元数据（关于数据的数据）建立模型。该信息确定了进入数据仓库的数据范围，以及与数据有关的规定。由于数据仓库是面向主题的，元数据的建摸可能夸越数个功能性商业区域。元
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2023-07-11 19:52:51
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数据仓库中常见的模型有：范式建模，雪花模型，星型建模，事实星座模型.星型模型星型模型是数据集市维度建模中推荐的建模方法。星型模型是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。星型模型的特点是数据组织直观，执行效率高。因为在数据集市的建设过程中，数据经过了预处理，比如按照维度进行了汇总，排序等等，数据量减少，执行的效率就比较高。 雪花模型雪花模型也是维度建模中的一种选择。雪
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2023-07-05 21:25:48
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Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将HDFS数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业提交到 Hadoop 上运行。其实，Hive是用Java编写的一套基于HDFS分布式数据存储，将SQL编译为MapReduce任务进行分布式计算的数据仓库框架，提供了类似 sq
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2023-09-19 00:35:19
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1、数据仓库的概念数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统；同时数据仓库自身也不需要“消
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2023-08-07 20:06:54
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# 实现Hive数据仓库存储架构图
## 摘要
本文将介绍如何实现Hive数据仓库存储架构图。首先，我们将提供一个步骤表格，详细列出实现该架构图的各个步骤。然后，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，包括所需的代码和代码的注释。
## 步骤表格
下面是实现Hive数据仓库存储架构图的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤1 | 建立Hadoop集群 |
| 步骤
原创
2023-08-11 12:31:18
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# 数据仓库存储非结构化数据
数据仓库（Data Warehouse，DW）是一个集成的信息存储库，通常用于企业的决策支持系统。传统上，数据仓库主要存储结构化数据，例如RDBMS（关系型数据库管理系统）中的表格数据。但随着大数据时代的到来，非结构化数据（如文本、图片、视频、日志等）的比重日益增加，这使得数据仓库需要向非结构化数据的存储和处理能力扩展。
在本文中，我们将讨论如何在数据仓库中存储非
原创
2024-10-02 04:50:54
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作为一枚数据相关人员，可能逃不过每日在数据仓库里执行不下n遍的select xxx from xxx的命运，然后一边摸鱼一边等待着结果，这时间或长或短，日日如此。直到有天鱼都摸完了，sql结果还没出，事后检查才发现写法有问题，反思应该把摸鱼时间用在学习上。。。hive里这种情况更明显一些。了解hive的执行原理，对多大数据量一般执行多长时间更有把握的话，能避免很多经常反复重跑sql、反复等待情况，
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2023-07-20 20:10:52
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一 数据仓库的定义和作用1.1 数据仓库的定义1. 数据仓库是有bill inmon提出的概念
2. 数据仓库是一种面向主题的，集成的，相对稳定(不可变更)的，反映历史变化的数据集合。
3. 数据仓库是用于支持领导管理决策或者是信息的全局共享
4. 可以为数据分析，数据挖掘，机器学习提供数据支持1.2 数据仓库的作用1. 整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心
2. 产生业务报表，用于作出决策
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2023-10-25 21:34:38
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数据库是操作型数据库，数据仓库是分析型数据库： 1. 操作型数据库 主要用于业务支撑。一个公司往往会使用并维护若干个数据库，这些数据库保存着公司的日常操作数据，比如商品购买、酒店预订、学生成绩录入等；2. 分析型数据库 主要用于历史数据分析。这类数据库作为公司的单独数据存储，负责利用历史数据对公司各主题域进行统计分析； 1. 数据组成差别 - 数据时间范围差别 一般来讲，操作
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2024-01-02 21:38:57
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数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程：1. 简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所
需要的汇总数据。大部分表现形式为数据库和前端报表工具。
3. 数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报表的展现，
能够提供对特定业务指导的数据，并且
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2023-12-12 21:56:34
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