本次推荐的是电影售票及影院管理系统，此系统前后端分离。设计了两个子系统分别是售票子系统以及管理子系统。其中售票子系统包含：用户浏览电影信息、查看电影分类信息、搜索电影信息、购票操作、超时取消订单等功能。管理子系统包含：管理影院信息，电影信息，用户角色，角色权限，查看订单信息等功能。此项目文件结构完整，代码条理清晰。功能全面，所用技术也都是最近流行的主流技术 环境需要 1.运行环境：最好是java
# Spring Boot Hadoop 电影大数据分析系统开发指南
在当今的数据驱动时代，数据分析成为了一个重要的领域。本文将指导你如何使用Spring Boot和Hadoop构建一个简单的电影大数据分析系统。我们将详细讨论每个步骤中的代码实现和功能解释，确保初学者能够理解整个过程。
## 整体流程
首先，我们需要理清构建系统的整体流程。以下是我们完成这个项目的主要步骤：
| 步骤 |
大年初一《流浪地球》全国上映。在豆瓣评分上，首日开分站稳8分以上，延续了之前点映的高口碑。微博上跟着出现吴京客串31天与投资6000万的热搜。知乎上关于“如何评价刘慈欣小说改编的同名电影《流浪地球》”的回答引起了众多人关注，包括该片导演郭帆的最高赞回答。本篇文章爬取了豆瓣网上《流浪地球》的部分影评，并进行数据分析及可视化处理。下面是爬取分析的整个过程，让我们愉快开始吧！ 一、网页分析
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2024-02-05 09:16:42
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文章目录电影数据分析数据读取数据合并核心数据结构Series从 ndaray 创建从字典创建从标量创建Series 是类 ndarray 对象Series 是类字典对象标签对齐操作name 属性DataFrame从字典创建从结构化数据中创建从字典列表创建从元组字典创建从 Series 创建列选择/增加/删除使用 assign() 方法来插入新列索引和选择数据对齐使用 numpy 函数Panel
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2024-04-12 14:32:45
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Python案例实操3-电影数据分析一、读取数据二、数据处理1.索引重命名2.合并数据集3.选取子集4.缺失值处理5.数据格式转换三、数据分析及可视化1.电影类型随时间变化趋势图2.统计电影分类情况3.电影类型与利润的关系4.Universal Pictures 和 Paramount Pictures 公司电影发行数据对比5.改编电影和原创电影的对比情况6.电影时长与电影票房及评分的关系7.电影
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2023-09-11 11:06:40
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下载数据包 链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ 解压： 四个文件分别是数据介绍，电影数据表，电影评分表，用户表进行电影数据分析进入ipython，新建一个项目从用户表读取用户信息 警告原因，C语言实现的引擎不支持某些特性，最终用Python引擎实现 打印列表长度，共有6040条记录 查看前五条记录 其中age对应的年
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2023-08-09 22:50:32
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1.需求描述—统计video影音视频网站的常规指标，各种TopN指标：-1-统计视频观看数Top5 -2-统计视频类别热度Top5 -3-统计出视频观看数最高的5个视频的所属类别以及类别包含Top5视频的个数-4-统计视频观看数Top5所关联视频的所属类别Rank（排序） -5-统计每个类别中的视频热度Top5 -6-统计每个类别中视频流量Top5-7-统计上传视频最多的用户Top5以及他
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2024-05-21 09:12:55
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文章目录0 前言1 课题背景2 项目效果展示2.1 主界面展示2.2电影数据查询2.3可视化展示3 数据爬取3.1 Requests3.2 bs43.3 MySQL数据库4 可视化技术4.1 Flask4.2 ECharts4.3 补充：不做成web系统5 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，
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2023-09-05 16:26:36
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文章目录一、简单数据处理二、折线图2.1 电影数量变化折线图2.2 电影票房变化折线图2.3 2015年电影数量与票房变化折线图三、环形图3.1 酒店价格等级饼图3.1 酒店价格等级环形图参考资料 一、简单数据处理 可以在excel表中将数据处理完毕，然后导入Tableau，本例中演示如何在Tableau中简单的处理。1.1 导入中国电影网电影数据1.2 数据拆分与隐藏 需要注意拆分后的列
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2024-01-12 15:32:40
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目录前言课题背景和意义实现技术思路网页分析索引页 详情页反爬破解实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分
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2023-08-11 16:58:53
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Python 基于豆瓣电影的可视化分析系统前言一、项目介绍二、效果展示三、 项目分析总结参考网站 前言这是本人这学期云计算课程自己构思设计的综合实验作品，看标题就知道是通过python实现的，且和豆瓣电影密不可分。本人想法是做一个具有普适性的系统，不仅可以用于交作业，而且自己也可以从中获得便利。 详细请看接下来的介绍。一、项目介绍1、 系统简述 首先通过网页开发者工具分析豆瓣电影网站，然后使用抓
参考：《Tensorflow和keras-深度学习人工智能实践应用》 第13、14章 GitHub：点我部分封装函数请看文章：【keras】1. MNIST手写数据集识别（重要）_myaijarvis notebook-步骤数据预处理分析数据import urllib.request # 下载文件
import os
import tarfile # 解压缩文件
# 下载数据集
url="htt
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2024-06-14 10:00:18
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最近电影复仇者联盟4：终局之战正在上映中，前段时间笔者去看了这部漫威电影
感觉还是非常不错的。漫威系列中，最喜欢的钢铁侠的系列。恰好最近在看Spring
相关的书籍，忽然联想到Spring中关于IOC部分的作用以及解决的问题，可以与这
部热播的电影结合起来。关于学习一门技术，我认为最难的学习方法就是直接去用
学术名词去理解与学习，本身这些学术名词就晦涩难懂，而且很多都是英文原文直
接翻译
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2024-03-26 17:13:32
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循环神经网络LSTM实现电影情感分类一.数据集：为了对word embedding这种常用的文本向量化的方法进行巩固，这里我们会完成一个文本情感分类的案例现在我们有一个经典的数据集IMDB数据集，地址：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/，这是一份包含了5万条流行电影的评论数据，其中训练集25000条，测试集25000条。数据格式如下：下图左边
SparrowRecSys电影推荐系统项目（四）模型评估一、模型评估方法：1.离线评估：Holdout检验、交叉检验、自助法离线Replay：二、评估指标低阶评估指标1.准确率2.精确率和召回率3.对数损失4.均方根误差高阶评估指标1.P-R曲线2.ROC曲线3.平均精度均值（mAP）三、线上测试-ABTestA/B Test内容A/B Test测试评估指标 一、模型评估方法：1.离线评估：定义
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2023-12-16 03:06:52
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一、前言本系统是一个基于Python实现的一个大数据分析系统，主要实现的功能是对豆瓣网站上面的电影评论进行分析，并给出最后的参考分数。目前市场上的电影评论等软件的评分机制虽然已经较为成熟，但是针对于小部分的评论而言，存在着一定的误导性和反差性，很容易让观影者因为评论而对影片本身造成误解，所以针对这个需求痛点，我们设计了这样的一个基于评论数据的电影分析系统，能够综合在网站上获取到的一些评论数据，分为
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2024-01-12 12:15:38
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写在前面 记录一下这学期《数据分析与应用》这门课的课程报告，下面是正文内容。 1 背景分析2 数据介绍3 数据爬虫4 数据清洗5 数据分析5.1 最受欢迎的前10种电影类型5.2 不同类型电影数和上映时间之间的关系5.3 电影排名和上映时间的关系5.4 电影总数和上映时间的关系5.5 最受欢迎的10位导演5.6 电影平均票房排名前10的电影类型5.7 电影票房和电影排名之间的关系6 总结参考文献
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2023-11-29 05:10:06
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# Python猫眼电影分析
## 概述
在这篇文章中，我将指导你如何使用Python来进行猫眼电影的数据分析。我们将使用Python编程语言和一些常见的数据分析库来提取猫眼电影的相关数据，并进行统计和可视化分析。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[获取电影列表]
B --> C[获取电影详情]
C --> D[数
原创
2023-08-17 12:22:23
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# 电影数据分析：用数据探索电影世界
电影是我们生活中不可或缺的一部分，包含了丰富的人类情感、创造力和文化表达。随着数字技术的进步，电影数据分析成为了一种重要的工具，帮助我们从多维度理解电影行业的动态。本文将带你探索电影数据分析的基本概念，并通过简单的代码示例进行演示。
## 数据收集与预处理
首先，进行电影数据分析的第一步是收集数据。电影数据库（如IMDb、Rotten Tomatoes等
原创
2024-10-24 05:09:20
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# Hive分层电影分析
在数据分析的领域中，Hive作为一个用于数据仓库构建的工具，以其强大的数据处理能力被广泛应用于大数据分析场景中。尤其是在电影行业，利用Hive进行分层数据分析，可以帮助我们更好地理解电影受众、票房表现和用户偏好等信息。
## 什么是分层分析？
分层分析是一种将数据按不同维度分组的方法。这种方法帮助分析师从多个层面理解数据，识别潜在模式或趋势。在电影分析中，我们可以按
原创
2024-08-30 08:01:49
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