最近电影复仇者联盟4：终局之战正在上映中，前段时间笔者去看了这部漫威电影
感觉还是非常不错的。漫威系列中，最喜欢的钢铁侠的系列。恰好最近在看Spring
相关的书籍，忽然联想到Spring中关于IOC部分的作用以及解决的问题，可以与这
部热播的电影结合起来。关于学习一门技术，我认为最难的学习方法就是直接去用
学术名词去理解与学习，本身这些学术名词就晦涩难懂，而且很多都是英文原文直
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2024-03-26 17:13:32
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人们生活水平日以提高，压力也越来越大，人们需要放松自己的心情，看电影显然是个不错的选择，但是传统的窗口售票工作效率低，人们往往需要排很长的队伍才能买到票，不仅浪费了宝贵的时间，而且可能还会影响购票人的心情，工作人员的工作量也大，因此拥有一套完整的高效的实用的网上售票系统就显得非常重要了，他可以帮你解决排队问题，还可以足不出户就可以在家网上查询电影票价和购买情况，节约了很多宝贵的时间，故而本次研究的
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2023-10-18 09:34:18
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Python+Django+Mysql实现在线电影推荐系统（基于用户、项目的协同过滤推荐算法）一、项目简介1、开发工具和实现技术pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap样式，javascript脚本，jquery脚本，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件前台首页地址：ht
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2024-06-14 07:09:16
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两种推荐算法的实现1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。2.基于隐语义的方法(矩阵分解)：SVD。 使用python推荐系统库surprise。surprise是scikit系列中的一个，简单易用，同时支持多种推荐算法：基础算法、协同过滤算法、矩阵分解(隐语义模型)。surprise文档: htt
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2024-06-03 07:27:59
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TensorFlow一向用得不多，只是稍微了解，推荐系统的项目也没有正经做过，现在就拿这个项目，好好入门一下推荐系统。1.map 函数：另外，map还可以这么用：如要改变User数据中性别和年龄gender_map = {'F':0, 'M':1}
users['Gender'] = users['Gender'].map(gender_map)2. enumerate() 函数用于将
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2024-01-11 15:38:12
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一、基于springboot的电影推荐网站管理系统普通用户浏览电影列表查看电影预告与详情查看
原创
2022-12-13 15:06:34
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周末聊聊
原创
2023-10-25 10:25:33
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# Spark：数据处理的巨星——推荐一些适合Spark的电影
Apache Spark 是一个开源的大规模数据处理框架，由于其高效的内存计算能力，已成为处理大数据的首选工具之一。在这个科普文章中，我将推荐一些与数据科学、机器学习和大数据相关的电影，这些电影不仅能激励你，也能对你理解数据处理的概念有所裨益。此外，我还会提供一些简单的代码示例，展示如何使用 Spark 进行数据处理。
## 1.
原创
2024-10-02 05:05:15
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# 用Java实现电影推荐系统的入门指南
电影推荐系统是一种有趣而实用的项目，可以帮助用户根据他们的观看历史或偏好推荐电影。这篇文章将指导你如何用Java实现一个简单的电影推荐系统，我们将通过以下几个步骤来完成这一过程。
## 整体流程
为了让你更容易理解整个流程，我们将其分为几个具体步骤，下面是表格形式的步骤概述：
| 步骤 | 描述
# Python电影推荐
在当今数字化的时代，人们越来越倾向于使用智能推荐系统来寻找他们感兴趣的电影。Python作为一种流行的编程语言，提供了强大的工具和库，可以帮助我们构建出色的电影推荐系统。本文将介绍如何使用Python来创建一个简单的电影推荐系统，并提供一些用于推荐算法的示例代码。
## 什么是电影推荐系统？
电影推荐系统是一种根据用户的兴趣和行为，向其推荐可能感兴趣的电影的系统。它
原创
2023-07-21 12:20:22
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在这篇博文中，我将详细记录如何使用Hadoop技术实现电影推荐系统的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案及最佳实践。本文旨在帮助开发者和运维人员理解如何在Hadoop环境中处理数据，从而提高系统的可靠性和可用性。
## 备份策略
首先，我制定了一个备份策略，确保系统中的数据可以有效和安全地备份与恢复。以下是我制定的甘特图，展示了备份任务的时间安排和周期计划：
```mermai
电影评分案例之高效TopN例如:我们要求每部电影的最高评分的前n条记录,按照之前的做法在map端是以电影名为key,MovieBean为value,输出到reduce端,然后分组,将每组数组放入到List集合中按分数高低进行排序,取前n条. 此时我么可以考虑在map端时将MovieBean作为key,输出到缓存区中,让缓存区自动按电影名分区并排序,然后分组,在reduce端我们只需要取出前n条记录
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2023-11-24 09:54:11
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电影推荐系统-整体总结（一）从整体上谈论此项目一、推荐系统推荐系统，推荐系统是信息过载所采用的措施，面对海量的数据信息，从中快速推荐出符合用户特点的物品。二、该电影推荐系统整体架构该电影推荐项目主要实现了关键电影指标的数据统计和电影的推荐功能。1.其中，涉及到的几个重点框架包括： Spark(Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib)--提
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2023-07-12 13:17:07
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导读：推荐算法在电子商务如淘宝，个人社交如微博等方面起着重要的作用。随着这些网站的飞速发展，这种个人推荐服务得到了更广泛的应用，例如抖音短视频推荐算法可以根据用户的观看习惯进行精准投放。本人通过查阅资料简单介绍了目前的协同推荐算法，并完成了电影推荐算法的python实现，附源码及实验数据。一、协同过滤算法简介 协同过滤推荐算法是当下各推荐平台运用最为广
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2023-08-11 19:41:20
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接下来进入正题。在该部影片中，我印象最深的是男主角潘乘风(刘德华扮)因执行任务炸断腿后，在遭遇到警队不公正对待时与女主角(倪妮扮)的一句对话:"要不要我现在就做个炸弹拆给你看！"于是乎，我也有了这个想法，对呀，我也做个“炸弹”玩玩吧！当然，不用说你也知道,我这里的“炸弹”是用万能的Python做的。先来看一下我做的炸弹的威力吧！ 整个定时炸弹的制作主要包含两个步骤:1. 一是制作一个拥有倒计时功能
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2023-12-10 20:49:40
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作者：NumX 前言今日实现第一个推荐算法，在”机器学习实战“一书中找到了SVD方法一章练习。这里总结下笔记经验，与大家分享 。简介对于一个简单的推荐系统，例如电影推荐，我们知道N个用户对M个电影的评分。这时候对于一个新的用户，我们应该如何给他推荐新的电影呢？一个最简单的方法，根据用户已看的电影，找出与他相似的用户，然后推荐其他未看的高得分的电影。SVD提供了一个更加准确的解决方案。其
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2023-12-15 15:41:42
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Python+Django+Mysql简单在线电影推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleWebMovieRSMPython python实现协同过滤推荐算法实现 源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，la
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2023-11-13 15:20:22
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Python简单电影推荐算法实现具体需求要求源代码运行截图总结 具体需求要求编写程序，生成数据模拟（也可以使用网上爬取的真实数据）多人对多部定影的打分（1~5分），然后根据这些数据对某用户A进行推荐。推荐规则为：在已有的数据中选择与该用户A的爱好最相似的用户B，然后从最相似的用户B已看过但用户A还没看过的电影中选择B打分最高的电影推荐给用户A。其中，相似度的计算标准：（1）两个用户共同打分过的电
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2023-08-11 09:31:53
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百般无聊中想和朋友看个电影，不知道看什么，那就看评分高的吧，上次爬取豆瓣电影top250看到评分第一的是《申肖克的救赎》，倒想看看什么样的神作能得到9.6分，因为有腾讯会员于是去了腾讯视频，并没有找到。清晰度不错，就它了，但是看一下卡很久，应该是没有cdn加速，原始速度没法看。于是想着下载下来再看吧，于是右键审查元素，查看网页源代码，并没有如愿找到资源直链。于是查看网页的请求信息，企图的到点线索，
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2024-05-30 09:22:27
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库、技术互助。......
原创
2023-06-02 09:02:46
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