一、Presto界面几种查询状态QUEUED –查询已被接受，正在等待执行。PLANNING –正在计划查询。STARTING –查询执行正在启动。RUNNING –查询至少有一个正在运行的任务。BLOCKED –查询被阻止，正在等待资源(缓冲区空间，内存，拆分等)。FINISHING –查询正在完成(例如，自动提交查询的提交)。FINISHED –查询已完成执行，并且所有输出均已使用。FAILE
转载
2024-08-23 16:01:34
91阅读
目录0、Visual Studio 2019 远程调试工具使用场景1、Visual Studio 2019 远程调试工具下载地址：2、Visual Studio 2019 远程调试工具-安装及运行3、代码远程调试4、注意4.1 如果出现如下问题：当前不会命中断点。4.2 远程调试连接不上0、Visual Studio 2019 远程调试工具使用场景当项目在测试环境上有bug，需要运行代码调试一下，
下载完成后，进行安装： 安装完成后，配置Java的三个系统环境变量：JAVA_HOME: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291CLASS_PATH: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291\libPath中增加: C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291\bin 在命令行窗口输入两个命令：jav
Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a）文件格式：Text File，Sequence Fileb）内存中的数据格式：c）用户提供的 map/reduc
转载
2024-02-20 10:51:35
264阅读
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Runtime.InteropServices; //调用DLL需要引用空间
using System.Management; //获取计算机硬件信息需要引用的空间，需要添加引用
using System.Windows.Forms;
u
文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
转载
2023-07-14 11:27:09
195阅读
# Hive查看永久UDF
## 简介
在Hive中，用户定义的函数（User-Defined Functions，简称UDF）是一种自定义的函数，可以根据自己的需求来扩展Hive的功能。UDF可以用于数据的转换、计算和处理等操作。Hive支持两种类型的UDF：临时UDF和永久UDF。临时UDF只在当前会话中有效，而永久UDF则可以在多个会话之间共享。
本文将介绍如何查看Hive中的永久UDF
原创
2023-10-18 18:16:03
144阅读
今天有小伙伴遇到了这个问题 （版本为8.0）打开prt文件的时候也许我们会遇到以下报错，部件以UTF8模式归档，但NX可以正常运行，如图1。 图1点击确定后又会回到NX打开prt的界面中，导致我们无法查看和修改这个prt文件，不但如此即使我们选择通过导入部件的方式去导入它，也会出现同样的报错。出现这个报错的原因是该prt文件在UTF8模式中被打开并保存过，UTF8模式即网上所谓的支持中
前言 数据一旦与时间结合，就拥有了生命。时序数据正是这样一种数据。在金融市场、系统日志、工业产线和智能设备上，时序数据每毫秒都在不断产生。大量的时序数据需要专业的数据库系统来管理。在20世纪70年代以来的相当长一段时间里，关系型数据库都占据了主流地位。直到21世纪初，NoSQL 数据库逐渐流行并占据了半壁江山，这种数据库
1.1 Presto概念 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样大规模的数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。注意：虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库。不是MySQL、Oracle的代替品，也不
转载
2024-03-16 03:39:11
89阅读
Presto分布式SQL查询引擎一、课前准备jdk版本要求：Java 8 Update 151 or higher (8u151+), 64-bit安装好hadoop集群安装好hive二、课堂主题介绍prestopresto架构prsto安装部署presto使用三、课堂目标理解presto独立完成presto安装部署使用presto 四、知识要点1. Presto是什么？Hadoop提供
转载
2024-05-06 19:03:24
97阅读
Presto的优化Presto 的优化是一个非常有水平的问题，大致总结下，分如下几个类别：数据存储想要使用 Presto 更高效地查询数据，需要在数据存储方面利用一些优化手段。合理设置分区与 Hive 类似，Presto 会根据元数据信息读取分区数据，合理地设置分区能减少 Presto 数据读取量，提升查询性能。使用 ORC 格式存储Presto 对 ORC文件 读取进行了特定优化，因此，在 Hi
转载
2024-03-18 16:26:42
0阅读
在本篇博文中，将对Hive中的内置函数和UDF函数的使用，进行简要介绍，并进行实际操作验证Hive内置函数的使用函数在Hive中使用的常用命令网址： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF
UDF：User-Defined FunctionsBuild-in查看hive中支持的函数：hive>sh
转载
2023-07-12 22:11:37
61阅读
ps 和 top 命令常用来查看Linux系统进程相关信息。ps命令：可以查看进程的瞬间信息。top命令：可以持续的监视进程的信息。 场景一：如何查看Linux系统中存在mysql、nginx、tomcat进程？方法一：输入命令：ps -ef|grep 相应的进程名称输入命令： ps -ef效果如下： 上述红色框住的参数含义如下：UID：用户ID，实际输出的是用户名
0.函数查询1.显示所有系统函数show functions;2.查询有关日期的函数show functions like "*date*"3.查看函数说明desc function 'current_date';一.空字段赋值给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，
转载
2023-07-14 21:38:07
196阅读
上周我写了一篇博文，里面有一点关于分区表的论述（）。但是我发现我少写了一点，在你的查询条件和分区列没有太大关系的时候，分区表不会帮助你提高效率。 图1图2 我是按照area_id分区的，图1的执行计划： 图2的执行计划：
Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源，2015年5月从Apache的孵化器里毕业成为Apache顶级项目
Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a）文件格式：Text File，Sequence Fileb）内存中的数据格式： Java Integer/String,
转载
2023-07-12 23:36:06
52阅读
浏览目录一、磁盘分区类型二、磁盘分区工作原理三、磁盘分区所用到的命令四、企业中常用的系统分区方案 一、磁盘分区类型1、主分区（primary） 磁盘在Linux当中的命名： IDE /dev/hda hdb SCSI sda sdb 分区数字表示：sda1 、sda2、sda3 磁盘分区相当于给磁盘打隔断① 系统中必须要存在的分区，系统盘选择主分区安装 ② 数字编号只能是1-4（sda1、sda
转载
2024-04-03 09:56:55
68阅读
报错信息很明确UnsupportedOperationException
java.lang.UnsupportedOperationException
at java.util.AbstractMap.put(AbstractMap.java:209)
at com.ifugle.rap.dsb.bot.service.messageBus.chatResult.postProcesso
