{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-10-16 15:29:02
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索引Order By优化建表及准备数据：CREATE TABLE tblA(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
age INT,
birth TIMESTAMP NOT NULL
);
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(22,NOW());
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(23,NOW(
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2023-11-28 09:16:27
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先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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mysql中group by实现方式有三种，松散索引，紧凑索引，临时文件（文件排序）。在网上看了相关的介绍，大部分介绍都比较晦涩难懂，这里说下我的理解。在学习SQL优化时，我们都知道可以对group by进行优化的方式就是对group by引用的字段建立索引。当group by引用多个字段时，我们建立的相应的索引也应包含多个字段。对group by操作优化的原理就是让mysql利用索引，而避免进行
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2023-06-14 20:49:21
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group bygroup by一般分两种，一种是使用索引分组（又有松散的索引扫描和紧凑的索引扫描两种），一种使用临时表分组。其中走索引的分组时间消耗会小的多，所以我们应该尽量让sql走索引。 在MySQL8之前，分组默认是排序的，8之后不在排序。索引分组使用索引分组又有两种，分别是松散的索引扫描和紧凑的索引扫描。 在索引中的列是已经按照索引的顺序进行分组的数据。松散的索引扫描根据group by
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2023-08-05 17:56:03
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Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。大家在使用Mysql的过程中，肯定都使用到了索引，也都知道建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件)，却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候，建立适当的索引能够提高查询效率。这里就介绍一下利用索引优化order by的查询语句。创
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2023-07-05 12:48:07
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一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
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2024-02-02 13:00:20
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GROUP BY三种处理GROUP BY的方式松散索引扫描（Loose Index Scan）紧凑索引扫描（Tight Index Scan）临时表（Temporary table） 三种方式的性能一次递减松散索引扫描无需扫描满足条件的所有索引键即可返回结果我们使用如下索引 执行SQLselect emp_no,min(salary)
from salaries
group by emp_no;结
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2023-09-01 21:25:02
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概述在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引1、查看当前索引使用情况我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况：
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2023-08-24 18:03:59
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实现GROUP BY子句的最常用方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，其中每个组中的所有行都是连续的，然后使用此临时表来查找组并应用聚合函数（如果有）。在某些情况下，MySQL可以做得比这更好，通过使用索引访问避免创建临时表。使用GROUP BY索引的最重要前提条件是，所有GROUP BY列引用的属性来自同一索引，并且这个索引按顺序存储keys （例如，BTREE索引而不是HASH索引）
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2023-09-06 21:03:10
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## 实现“mysql查询group by走索引”的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建索引)
C(执行查询语句)
D(分析查询计划)
E(优化查询计划)
F(执行查询)
G(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
原创
2023-10-12 06:44:54
81阅读
# MySQL使用group by时不走索引的解决方法
## 引言
在开发中，我们经常会使用到MySQL数据库进行数据存储和查询。而在使用MySQL进行查询时，我们经常会用到group by语句对数据进行分组，但有时会遇到group by语句不走索引的情况。本文将介绍如何解决这个问题，帮助刚入行的小白开发者理解并解决这个问题。
## 解决方案概述
下面是解决“MySQL group by不走索
原创
2023-07-20 12:11:33
547阅读
“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
149阅读
6. GROUP BY优化group by 使用索引的原则几乎跟order by一致 ，group by 即使没有过滤条件用到索引，也可以直接使用索引。group by 先排序再分组，遵照索引建的最佳左前缀法则当无法使用索引列，增大 max_length_for_sort_data 和 sort_buffer_size 参数的设置where效率高于having，能写在where限定的条件就不要写在
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2023-10-20 10:24:40
316阅读
目录一、前言关于联合索引：官方文档：二、group by语句3种执行逻辑：2.1松散索引扫描（Loose Index Scan）概念：原理：使用松散索引扫描需要满足以下条件：2.2紧凑索引扫描（Tight Index Scan）概念：原理：使用紧凑索引扫描需要满足以下条件：松散索引扫描和紧凑索引扫描的比较：2.3内部内存临时表三、group by语句的优化：四、DISTINCT 优化概念：举例：一
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2023-08-28 18:18:38
715阅读
1、MySQL逻辑架构日常在CURD的过程中，都避免不了跟数据库打交道，大多数业务都离不开数据库表的设计和SQL的编写，那如何让你编写的SQL语句性能更优呢？先来整体看下MySQL逻辑架构图： MySQL整体逻辑架构图可以分为Server和存储引擎层。Server层：Server层涵盖了MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），以及存储过程、
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2023-08-02 20:55:00
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摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计 店铺数关注人数说起 当时是从缓存的角度来分析如何进行优化。有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做将这个查询收敛，应用端做了缓存后，确实没什么大问题了。但是随着店铺关
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2023-10-07 22:03:13
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最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL)，回到公司的第一个需求就是做报表。于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观
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2023-11-21 15:13:12
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为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Searc
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2024-06-14 21:40:11
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概述：程序访问优化也可以认为是访问SQL语句的优化，一个好的SQL语句是可以减少非常多的程序性能的，下面列出常用错误习惯，并且提出相应的解决方案 一、操作符优化 1. IN、NOT IN 操作符 IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN 。 Not IN&n
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2024-05-11 19:13:21
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