一、Kafka概述kafka是一个分布式的消息队列系统（Message Queue）.kafka保证数据不丢失，采用顺序写磁盘技术。 1.有顺序的储存保证了高效的读取。–高吞吐量 2.分布式系统，易于向外扩展，所有的producer、broker和consumer都会有多个，均为分布式的。无序停机即可扩展机器。 3.消息处理的状态是在customer端进行维护的，而不是server端维护的。当失效
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2024-05-22 09:46:32
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1、Kafka三种特性1) 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。2) 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。3) 可以在流式记录产生时就进行处理。2、Kafka API及功能：1) The Producer API 允许一个应用程序发布一串流式的数据到一个或者多个Kafka topic。2) The Consumer API&nbs
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2024-04-07 10:16:28
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该篇主要模拟推演kafka从0到1的演变过程，看看一台消息中间件是怎么一点点搭建起来的，其中也会讲述到怎么预防消息丢失，重复消费等问题。 目录kafka的搭建推演topic与partition消费消息offsetkafka集群如何选举controllerPartition leader选举消费者rebalance机制rebalance分区分配策略rebalance流程线上问题消息丢失消息重复消费消
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2024-07-18 09:44:00
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HTTP（HyperTextTransferProtocol）是超文本传输协议的缩写，它用于传送WWW方式的数据，关于HTTP 协议的详细内容请参 考RFC2616。HTTP协议采用了请求/响应模型。客户端向服务器发送一个请求，请求头包含请求的方法、URI、协议版本、以及包含请求修饰符、客户 信息和内容的类似于MIME的消息结构。服务器以一个状态行作为响应，相应的内容包括消息协议的版
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2024-04-22 21:57:30
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消息投递语义At most once —— 消息可能丢失但不会重复投递At least once —— 消息不会丢失但可能重复投递Exactly once —— 消息只投递一次许多系统都声称提供"exactly once"投递，但是仔细阅读很重要，大部分这种宣称都是误导（他们没有考虑生产者和消费者可能失败的情况，以及多个消费者进程同时处理的情况，还有写到磁盘上的数据可能丢失的情况）。Kafka的消
文章目录1.协议简介2.协议接口3.通道间握手信号联系1.读数据2.写数据4.burst传输的概念理解解5.outstanding概念理解6.out_of_order概念7.注意事项 1.协议简介AXI（Advanced eXtensible Interface）是一种总线协议，该协议是ARM公司提出的AMBA（Advanced Microcontroller Bus Architecture）
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2024-10-22 17:20:04
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一.首部:ID:由程序分配的16位标识符,该程序产生任何种类的查询。这个标识符是被复制的相应响应,这个标识符可由请求者用于匹配未得到解决的查询的响应。QR:1位字段,该字段规定这个消息是查询(0)还是响应(1)。OPCODE:4 位字段,该字段规定这个消息中查询的种类。这个值由查询的发起者设置,它被复制进响应中。这个值的具体取值是:0:标准查询(QUERY)1:反向
原创
2023-04-11 00:24:01
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1. ctx->AddResponseHeader("Content-Type", "application/octet-stream"); ctx->AddResponseHeader("Server", "evpp"); ctrl shift alt + t
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2019-11-15 03:57:00
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VXLAN（Virtual Extensible LAN）是一种网络虚拟化技术，用于扩展数据中心网络的规模。通过在现有网络基础设施上创建逻辑隧道，VXLAN可以实现跨物理网络的虚拟网络间通信。
VXLAN协议头是VXLAN封装中的一个重要部分，负责在源主机和目标主机之间传输网络数据。VXLAN协议头包括一个8字节的VXLAN头部和一个可选的4字节的VXLAN尾部。VXLAN头部中包含了一些关键字
原创
2024-02-19 11:36:09
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很长时间以来都没有搞懂 RPC（即 Remote Procedure Call，远程过程调用）和 HTTP 调用的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？这里请允许我迷之一笑~Naive！本文简单地介绍一下两种形式的 C/S 架构，先说一下他们最本质的区别，就是 RPC 主要是基于 TCP/IP 协议的，而 HTTP 服务主要是基于 HTTP 协议的。我们都知道 HTTP 协议是在传输层协议 T
本文给出Java API代码讲述如何构造Kafka的各种请求并发送请求给对应的broker
众所周知，Kafka自己实现了一套二进制协议(binary protocol)用于各种功能的实现，比如发送消息，获取消息，提交位移以及创建topic等。具体协议规范参见：Kafka协议 这套协议的具体使用流程为：客户端创建对应协议的请求客户端发送请
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2024-04-22 00:48:19
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1. 请求协议格式Kafka自定义了一组请求协议，用于实现各式各样的交互操作。比如常见的 PRODUCE 请求是用于生产消息的，FETCH 请求是用于消费消息的，METADATA 请求是用于请求 Kafka 集群元数据信息的。所有的请求都是通过TCP网络以Socket的方式进行通讯的。协议的基本结构如下：不同的API（PRODUCE，FETCH等），RequestBody和ResponseBody
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2024-04-05 13:17:53
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在应用场景方面RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。在架构模型方面，RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中excha
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2024-04-08 12:53:39
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Kafka中的选举大致可以分为三大类：控制器的选举分区leader的选举消费者相关的选举1、控制器的选举在Kafka集群中会有一个或多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态等工作。 比如当某个分区的leader副本出现故障时，由控制器负责为该分区选举新的leader副本。再比如当检测到某个分区的
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2024-07-18 11:10:54
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一、概念1、消息模型JMS规范：Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。点对点与发布订阅最初是由JMS定义的。这两种模式主要区别或解决的问题就是发送到队列的消息能否重复消费(多订阅)消息队列-点对点：消息队列-发布订阅： 2、消息
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2024-04-04 10:45:44
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Kafka的通讯协议标签:kafkaKafka的Producer、Broker和Consumer之间采用的是一套自行设计的基于TCP层的协议。Kafka的这套协议完全是为了Kafka自身的业务需求而定制的，而非要实现一套类似于Protocol Buffer的通用协议。本文将介绍这套协议的相关内容。基本数据类型定长数据类型：int8,int16,int32和int64，对应到Java中就是byte,
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2024-02-08 06:15:04
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1概要设计Kafka SocketServer是基于Java NIO来开发的，采用了Reactor的模式，其中包含了1个Acceptor负责接受客户端请求，N个Processor负责读写数据，M个Handler来处理业务逻辑。在Acceptor和Processor，Processor和Handler之间都有队列来缓冲请求。1.1 kafka.network.Acceptor这个类继承了Abstra
缘起有一个埋点收集系统，架构是Nginx+Flume。web，小程序，App等客户端将数据报送至Nginx，Nginx将请求写入本地文件，然后Flume读取日志文件的数据，将日志写入Kafka。这个架构本来没什么问题，但是部署在K8s容器就有问题了，当前一个Nginx后面是3个Flume，Nginx根据渠道将日志写入web.log，mp.log，app.log，3个log文件各对应一个Flume将
apache kafka 当大数据运动开始时，它主要集中在批处理上。 分布式数据存储和查询工具（例如MapReduce，Hive和Pig）均设计用于批量处理数据，而不是连续处理数据。 企业每晚都会运行多个作业以从数据库中提取数据，然后进行分析，转换并最终存储数据。 最近，企业已经发现分析和处理数据和事件，因为它们发生 ，不只是一次每隔几个小时的电力。 但是，大多数传统的消息传递系统无法扩展以实时处
作者: langyu 当前各种应用大量使用异步消息模型，并随之产生众多消息中间件产品及协议，标准的不一致使应用与中间件之间的耦合限制产品的选择，并 增加维护成本。AMQP是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语 言等条件的限制。 当然这种降低耦合的机制是基于与上层产品，语言无关的协议。AM
