# HBase 建表 SPLITS
HBase 是一款分布式、面向列的 NoSQL 数据库,可以提供高可靠性、高性能、高可扩展性的数据存储和访问服务。在 HBase 中,表是数据的基本单位,而建表时的 SPLIT 可以帮助我们更好地分配数据,提高查询效率。
## 什么是 SPLIT
在 HBase 中,表的数据是按照 RowKey 进行排序存储的。当我们创建表的时候,可以指定 SPLIT 参            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-17 05:37:20
                            
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            # HBase 建表 SPLITS 详解
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库,用于处理大规模数据存储。构建 HBase 表时,一个重要的考虑因素是如何进行数据拆分,也就是“SPLITS”。正确使用 SPLITS 可以显著提高数据访问性能,让我们来深入了解这一功能。
## 什么是 SPLITS?
在 HBase 中,表的数据是以行键的方式存储的。SPLITS 是在创建表时定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-14 06:42:53
                            
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            # 1、Hbase基础语法1.1 进入HBase客户端命令操作界面node01执行以下命令,进入HBase的shell客户端首先配置hbase的环境变量cd /etc/prpfile输入:hbase shell1.2 help 帮助命令hbase(main):001:0> help1.3 list 查看有哪些表查看当前数据库中有哪些表hbase(main):002:0> list_na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## HBase建表指定TTL和SPLITS的流程
本文将为刚入行的开发者介绍如何在HBase中建表并指定TTL(Time to Live)和SPLITS。下面将详细介绍整个流程,并给出相应的代码示例。
### 流程概述
在建表过程中,我们需要完成以下步骤:
1. 创建HBase连接
2. 创建HBase表的描述器
3. 设置TTL和SPLITS
4. 创建HBase表
### 详细步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-26 05:11:37
                            
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            HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录RegionSplitPolicyIncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy策略:SteppingSplitPolicy策略:ConstantSizeRegionSplitPolicy策略:KeyPrefixRegionSplitPolicy策略:DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy策略:BusyRegionSplitPol            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Tables are automatically partitioned horizontally by HBase into regions. Each region comprises a subset of a table's rows引言HBase对Table提供了自动拆分的功能,非常好奇,它的自动拆分是如何实现的呢?在工作中,我们经常会遇到MySQL数据分表的情况,比如一个数据表已经超过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase一、概述HBase(Hadoop Database),是一个基于Google BigTable论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式存储系统。1.1 CAPCAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)。CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hbase中split是一个很重要的功能,Hbase是通过把数据分配到一定数量的region来达到负载均衡的。一个table会被分配到一个或多个region中,这些region会被分配到一个或者多个regionServer中。在自动split策略中,当一个region达到一定的大小就会自动split成两个region。table在region中是按照row key来排序的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Spark是一个运行于内存中的分布式数据处理框架,但很多情况下用来代替MapReduce(应该是特指Hadoop的MapReduce)。Spark超出了本文档的范围,请在Spark官网参考Spark项目及其子项目。这里只关注Spark与HBase四个主要的交互点:Basic Spark在Spark DAG中获取HBase连接的能力Spark Streaming在Spark Strea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## HBase list_splits 实现步骤
### 概述
在开始实现“hbase list_splits”之前,我们首先要了解HBase和list_splits的概念。HBase是一种分布式的、可扩展的、面向列的NoSQL数据库,它可以运行在Hadoop集群之上。list_splits是HBase中的一个命令,用于列出指定表的所有region的分割点。
本文将详细介绍如何使用Java代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hbase 建表高级属性及表设计1、建表高级属性1.1、BLOOMFILTER(布隆过滤)1.2、VERSIONS(版本)1.3、COMPRESSION(压缩)1.4、TTL(列簇数据存活时间戳)1.5、alter(修改)1.6、describe/desc1.7、disable_all/enable_all1.8、drop_all1.9、hbase 预分区2、表设计2.1、列簇设计2.2、Row            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简答题1. HBase简介HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表,可以通过水平扩展的方式,利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表2. HBase 和传统关系数据库的区别区别传统关系数据库HBase数据类型关系模型数据模型数据操作插入、删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、建表属性1.1、建表基本语句create "table","cf1":"column","value"
create "table",{NAME => "cf1", VERSION => 3}.{NAME => "CF2",TTL=1212212}(1)表名:没有太多要求,见名知意(2)列簇定义列簇名称长度:最好就一个字母;列簇的个数:最好就是一个,不超过三个;列属性定义:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目的是看下生产环境配置与默认配置情况。hbase.hregion.max.filesize:100Ghbase.regionserver.hlog.blocksize:512Mhbase.regionserver.maxlogs:32.............版本:0.94-cdh4.2.1hbase-site.xml配置hbase.tmp.dir本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文章目录建表插入数据puthbase查询listgetscan布隆过滤器 建表直接建表:create ‘表名’,‘列族名'如果之后想加入新的列族:alter ‘表名’,‘列族名’补充:alter ‘表名’,{NAME=‘列族名’,属性1=>属性值 1,属性2=>属性值2}, {NAME=>‘列族名2’ ,属性 1=>属性值1.....}如果是不存在的列族,就是添加,如果是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # opentsdb hbase 建表流程
## 1. 准备工作
在开始建立opentsdb hbase表之前,需要完成以下准备工作:
- 安装HBase数据库
- 安装OpenTSDB
- 确保HBase和OpenTSDB正常运行
## 2. 建立HBase表
建立HBase表是建立opentsdb hbase表的第一步。下面是建立HBase表的步骤:
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase建表规范指南
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白们了解HBase建表规范。HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,它基于Hadoop文件系统构建,具有高可靠性、高性能和可扩展性等特点。本文将详细介绍HBase建表的流程、步骤和代码示例。
## 1. HBase建表流程
首先,我们通过一个流程图来展示HBase建表的整体流程:
```mermaid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何实现HBase建表脚本
## 整体流程
首先,让我们来看一下建表脚本的整体流程,可以用以下表格展示:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接HBase |
| 2 | 创建表 |
| 3 | 设定表结构 |
| 4 | 增加列族 |
| 5 | 设定列族属性 |
| 6 | 设定分区数 |
| 7 | 设定Region的划分策略 |
## 每一步的操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # HBase 建表详解
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解如何在 HBase 中建表。在本文中,我将详细介绍建表的流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 建表流程
下面是建表的流程,我将使用表格展示每个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 连接到 HBase 集群 |
| 步骤 2 | 创建 HBase 表描述符 |
| 步骤 3 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-06 11:15:06
                            
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