一、创建项目注意: 创建项目的时候,记得暴露配置文件 ( npm run eject 或者 yarn run eject )因为暴露配置的文件的操作不可逆,之前没有提及git的话,可能会报错,还需重新git add . ; git commit -m "初始化(备注)")yarn global add create-react-app /* 本地全局安装 react 脚手架 */
create
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2024-10-29 13:10:38
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yarn多租户配置管理(CapacityScheduler)hadoop的版本为2.7一: 多租户实现前,只有一个default队列 二 配置文件修改yarn-site.xml<?xml version="1.0"?>
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Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "Lice
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2023-10-12 12:50:14
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# 如何实现 Yarn 租户
Yarn 租户(Yarn tenant)通常涉及到使用 YARN(Yet Another Resource Negotiator)进行资源管理和调度。本文将指导你如何实现 Yarn 租户的基本流程,以及详细介绍每一步所需的代码和相关操作。
## 流程概述
通过以下表格,我们将逐步展示实现 Yarn 租户的流程,包括每一步的说明:
| 步骤 | 说明
2021SC@SDUSC
文章目录一、目录结构1.综述2.src.main.java3.test4.pom.xml二、对核心代码src.main.java的内容功能分析解读1.org.apache.dolphinscheduler.server1.builder2.entity3.log4.master5.monitor6.registry7.utils8.worker 一、目录结构
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2024-10-10 16:30:21
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## Yarn多租户实现
### 1. 流程概述
在实现"yarn多租户"之前,我们首先需要了解什么是多租户。多租户是一种架构模式,它允许多个租户共享同一份软件实例,同时保持彼此之间的隔离。
Yarn是一个分布式的资源调度系统,用于在大规模集群上运行和管理应用程序。Yarn的多租户实现,使得不同的用户或者组织可以共享同一集群资源,而不会相互干扰。
下面是"yarn多租户实现"的步骤:
`
原创
2023-08-30 03:34:32
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# YARN 租户资源隔离:保障多租户环境的高效管理
随着大数据技术的快速发展,越来越多的企业开始在云环境中运行多租户应用。YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为 Hadoop 生态系统中的资源管理器,提供了强大的资源管理能力,但在多租户环境下,资源的合理分配与隔离显得尤为重要。本文将介绍 YARN 中的租户资源隔离,帮助读者理解如何在 YARN 中实现资
SaaS 是 Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,从技术角度上可称之为 “多租户技术或称多重租赁技术”。它与 “按需软件、应用服务提供商、托管软件” 所具有相似的含义。它是一种通过互联网提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提
多租户技术(英语:multi-tenancy technology)或称多重租赁技术,是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 多租户简单来说是指一个单独的实例可以为多个组织服务。多租户技术为共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务,并且仍然可以保障客户的数据隔离。一个支持多租户技
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2023-11-02 07:42:39
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第一种: 优点:支持进一步分片 缺点:schema配置繁琐注解式 /*!mycat:schema=[schemaName] */ 注意:这在navicat 里面是会报错的,请用命令行登陆mycat 来测试mysql> explain /*!mycat:schema=USER1 */ select * from order;
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2024-04-16 22:18:47
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在HBase1.1.0发布之前,HBase同一集群上的用户、表都是平等的,大家平等共用集群资源。容易碰到两个问题:一是某些业务较其他业务重要,需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行二是有些业务QPS常常很高,占用大量系统资源,导致其他业务无法正常运转。这是典型的多租户问题。因此,我们需要通过资源隔离来解决多租户问题,同时,需要考虑计算型业务与存储型业务混合部署来提高集群的资源利用率。
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2023-12-14 10:39:46
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一、项目简介JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架,采用微服务分布式框架,提供丰富的基础功能,集成众多业务引擎,它灵活性强,界面化配置对开发者友好,底层容器化构建,集合持续化构建。项目仓库:https://gitee.com/software-minister/jvs开源,支持商用。二、用户与租户基本概念为了说明用户与租户的概念,拿卖家与买家来实际举例子,系统中就只有卖家一个服务商
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2023-11-23 15:25:24
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概述业务层面的隔离是用户可以直接感知的隔离,也是多租户系统必须实现的隔离,在上篇文章中提到的数据隔离主要是针对数据存储层面而言的,用户一般感知不到,所以如“基于数据行的租户唯一标识”方案中,即使存储在相同的数据表也是可以的。在系统设计层面,业务隔离就是需要做好权限控制。基于RBAC模式的权限模型设计多租户系统的权限控制也是基于RBAC模式来设计的,即用户,角色,权限和资源(针对简单业务可以将角色和
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2023-08-16 09:05:44
283阅读
Hadoop-之yarn容量调度器之多队列配置与解读前言通常来说Yarn作为一个资源管理器,可以给不同类型的Application分配资源,并合理调度job执行,Yarn支持的调度策略有3种。FIFO SCHEDULERCAPACITY SCHEDULERFAIR SCHEDULER但是默认是CAPACITY SCHEDULER容量调度器,该调度器支持多个队列,每个队列中至多同时运行1个Appli
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2023-09-06 10:04:51
106阅读
背景使用过hadoop的人基本都会考虑集群里面资源的调度和优先级的问题,假设你现在所在的公司有一个大hadoop的集群,有很多不同的业务组同时使用。但是A项目组经常做一些定时的BI报表,B项目组则经常使用一些软件做一些临时需求。那么他们肯定会遇到同时提交任务的场景,这个时候到底如何分配资源满足这两个任务呢?是先执行A的任务,再执行B的任务,还是同时跑两个?目前一些使用EMR的大公司,会使用一个比较
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2023-10-08 23:28:29
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# 如何使用 Yarn 查看当前租户资源
在大数据技术栈中,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个重要的资源管理器,广泛用于 Apache Hadoop 生态系统。作为一名刚入行的小白,了解如何查看当前租户资源是你的第一步。本文将在以下几个步骤中引导你实现在 Yarn 上查看当前租户的资源使用情况。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-07 04:51:47
101阅读
# MySQL多租户新建租户创建schema教程
## 概述
在多租户应用中,每个租户都有自己的数据库,这样可以实现数据的隔离和安全性。本文将教你如何使用MySQL创建新的租户并为其创建一个独立的schema。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[创建新租户] --> B[创建新schema];
B --> C[配置新租户的权限];
原创
2023-11-30 15:37:00
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首先简单说下多租户的几种实现方式多租户(Multi-Tenant ),即多个租户共用一个实例,租户的数据既有隔离又有共享,说到底是要解决数据存储的问题。常用的数据存储方式有三种。 方案一:独立数据库一个Tenant,一个Database的数据存储方式。隔离级别最高、最安全,但成本也高。优点:a.为不同租户提供独立数据库,有助于简化数据模型的扩展设计,满足个性化需求; b.数据恢复简单
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2024-01-09 17:15:14
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ID生成、异常与跨域-通用模块-Saas多租户平台开发 目录 文章目录1、全局唯一ID生成2、全局异常处理3、跨域配置4、说明***后记*** : 内容 1、全局唯一ID生成ID生成有很多种方案,这么我们选择基于’雪花算法’的ID生成,下面为生成ID的类:package com.ihrm.common.utils;
import java.lang.management.Management
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2024-09-06 16:05:28
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# Yarn的队列机制与多租户管理:初学者指南
在大数据处理领域,Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个广泛使用的资源管理器。实现“Yarn的队列机制”和支持多租户(多个用户或应用程序共享资源)是一项重要任务。本文将带你了解Yarn的队列机制如何运作,并详细解释每一步所需的操作。
## 实现流程概述
以下是实现Yarn队列机制和多租户支持的总体步骤:
原创
2024-09-14 05:25:14
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租户不能创建租户的,只有宿主能创建租户(TenantId为null)创建租户之后可以通过子域名区分
原创
2023-03-03 10:55:23
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