技术领域本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种支持多租户的大数据平台及租户访问方法。背景技术在大数据时代，为了存储和处理海量数据，需要规模较大的服务器集群，一般说来，这些集群上运行着数量众多类型纷杂的应用程序和服务，比如离线作业，流式作业，迭代式作业等，传统的做法是，每种类型的作业或者服务对应一个单独的集群，以避免相互干扰。这样，集群被分割成数量众多的小集群，由于不同类型的作业/服务需要的资源量不
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2024-02-06 06:43:35
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yarn多租户配置管理(CapacityScheduler)hadoop的版本为2.7一： 多租户实现前，只有一个default队列 二 配置文件修改yarn-site.xml<?xml version="1.0"?>
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2023-10-12 12:50:14
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# 如何实现 Yarn 租户
Yarn 租户（Yarn tenant）通常涉及到使用 YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行资源管理和调度。本文将指导你如何实现 Yarn 租户的基本流程，以及详细介绍每一步所需的代码和相关操作。
## 流程概述
通过以下表格，我们将逐步展示实现 Yarn 租户的流程，包括每一步的说明：
| 步骤 | 说明
多租户技术（英语：multi-tenancy technology）或称多重租赁技术，是一种软件架构技术，它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 多租户简单来说是指一个单独的实例可以为多个组织服务。多租户技术为共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍然可以保障客户的数据隔离。一个支持多租户技
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2023-11-02 07:42:39
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# 实现大数据多租户架构指南
## 1. 概述
在大数据领域，多租户架构是一种常见的架构设计方式，可以让不同的租户（用户）共享同一套系统资源，确保数据安全和隔离。本文将针对如何实现大数据多租户架构进行详细介绍，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 实现步骤
下面是实现大数据多租户架构的主要步骤：
```mermaid
journey
title 实现大数据多租户架构流程
原创
2024-05-24 04:57:03
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在大数据领域，Apache Hadoop是一个常用的分布式计算框架，而YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，负责作业的调度和资源分配。本文将介绍如何在Kubernetes中部署和管理大数据作业，即通过YARN在Kubernetes上运行大数据作业。
首先，让我们了解一下在Kubernetes上运行大数据作业的流程：
| 步骤 |
原创
2024-04-30 09:40:23
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源码见：https://github.com/hiszm/hadooptrainYARN产生背景ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfuncti
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原创
2021-08-10 14:18:32
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目录一、Docker介绍二、Docker安装2.1 Centos Docker安装2.2 Ubuntu Docker安装【推荐】2.3 MacOs Docker安装2.4 Windows Docker安装【不推荐】三、容器准备3.1 启动Docker3.2 拉取镜像3.3 启动并创建容器3.4 进入容器四、环境准备4.1 安装必要软件4.2 配置SSH免密登录4.3 设置时区4.4 关闭
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2023-07-25 17:22:06
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在我的日常工作中，处理“大数据yarn 前端yarn”相关的问题是常有的事。最近，团队在配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）时遇到了问题，导致前端无法正常工作。接下来，我将分享这个问题的背景、现象、根因分析以及解决方案。
### 问题背景
作为一名数据工程师，日常工作需要频繁使用Hadoop和YARN进行大数据处理。最近，我们在搭建一个新的数据处理管道
一、创建项目注意： 创建项目的时候，记得暴露配置文件 （ npm run eject 或者 yarn run eject ）因为暴露配置的文件的操作不可逆，之前没有提及git的话，可能会报错，还需重新git add . ； git commit -m "初始化(备注)"）yarn global add create-react-app /* 本地全局安装 react 脚手架 */
create
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2024-10-29 13:10:38
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首先简单说下多租户的几种实现方式多租户（Multi-Tenant ），即多个租户共用一个实例，租户的数据既有隔离又有共享，说到底是要解决数据存储的问题。常用的数据存储方式有三种。 方案一：独立数据库一个Tenant，一个Database的数据存储方式。隔离级别最高、最安全，但成本也高。优点：a.为不同租户提供独立数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足个性化需求； b.数据恢复简单
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2024-01-09 17:15:14
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大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下
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2024-02-22 22:57:52
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大数据时代，TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理，分布式处理系统应运而生。关于大数据的四大特征（4V）海量的数据规模（Volume）：Quantifiable（可量化）高速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）：Measurable（可衡量）多样的数据类型（Variety）：Comparable（可对比）巨大的数据价值（Value）：Evaluable（可评估）关于大数据应用场景
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2024-07-26 11:02:50
38阅读
yarn: 运算资源（jar包、内存、cpu、配置文件）调度系统。一、mapreduce提交job运行在yarn流程： yarn的调度机制有：队列（先进先出）、fair、capacity;yarn只负责程序运行所需资源的分配回收等调度任务，与应用程序的内部运行机制无关，所以yarn成为了一个通用的资源调度平台。比如mr/spark/storm，都可以借助它来实现。注： hadoop1没有yarn的
原创
2022-04-22 10:28:44
102阅读
Laxcus是Laxcus大数据实验室历时五年，全体系自主设计研发的国内首套大数据管理系统。能够支撑百万台级计算机节点，提供EB量级存储和计算能力，兼容SQL和关系数据库。最新的2.x版本已经实现对当前大数据主流技术和功能的完整覆盖和集成，并投入到国内多个超算项目中使用。Laxcus同时保持了使用和部署的极简性，这将使所有人都能很容易学习和掌握它。下面演示在一台Linux计算机上部署Laxcu
# 大数据与YARN API：深入理解与实例分析
在当今信息爆炸的时代，大数据概念成为了众多行业的热门话题。随着数据产生量的迅猛增长，如何有效地管理和处理这些数据成为了一个关键的挑战。在各种解决方案中，Apache Hadoop和YARN（Yet Another Resource Negotiator）成为了大数据处理的重要框架。本篇文章将带你深入了解YARN API，并提供相关的代码示例，帮助
目录1 属性配置1.1 设置环境变量1.2 历史服务MRHistoryServer地址1.3 历史服务HistoryServer地址1.4 配置依赖Spark Jar包1.5 YARN 资源检查2 启动服务3 提交应用1 属性配置将Spark Application提交运行到YARN集群上，至关重要，企业中大多数都是运行在YANR上，文档： http://spark.apache.org/docs/2.4.5/running-on-yarn.html#launching-spark-on-yarn
原创
2021-05-05 00:02:22
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目录1 YARN 架构概述1.1 原MapReduce框架的不足2 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系2.1 Yarn 的工作流程3 HADOOP之YARN详解4 YARN中支持三种调度器4.1 FIFO Scheduler4.2 CapacityScheduler4.3 FairScheduler5 案例：
原创
2021-04-10 11:14:35
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yarn: 运算资源（jar包、内存、cpu、配置文件）调度系统。一、mapreduce提交job运行在yarn流程：yarn的调度机制有：队列（先进先出）、fair、capacity;yarn只负责程序运行所需资源的分配回收等调度任
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2022-01-12 15:49:22
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2021SC@SDUSC
文章目录一、目录结构1.综述2.src.main.java3.test4.pom.xml二、对核心代码src.main.java的内容功能分析解读1.org.apache.dolphinscheduler.server1.builder2.entity3.log4.master5.monitor6.registry7.utils8.worker 一、目录结构
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2024-10-10 16:30:21
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