1.线性索引线性索引的索引文件是一组顺序的关键码/指针对，按照关键码进行排序，指针指向磁盘中的完整记录。1）一维数组线性索引局限性：可能会太大了导致无法存到主存，只能存到磁盘，哪怕使用二分检索，造成的IO代价也很高。解决办法：二级索引；二级索引是存储目标关键码的索引文件所在的磁盘块的。比如说，一个线性索引文件占据磁盘中的一百块，则二级索引文件中就要保存一百项，每一项中存储的是该块的第一
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2024-01-21 04:23:27
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名词定义索引表：对主表某些列数据的索引，只能读不能写。预定义列：表格存储为Schema-free模型，原则上一行数据可以写入任意列，无需在schema中指定。但是也可以在建表时预先定义一些列，以及其类型。单列索引：只为某一个列建立索引。组合索引：多个列组合排序，组合索引中包含组合索引列1，列2。索引表属性列：被映射到索引表非PK列中的主表预定义列。索引列补齐：自动将没有出现在索列中的主表PK列补充
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2024-06-07 07:54:29
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索引是一种用于快速查询行的数据结构，就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子节点到根的距离相同。B树索引能够加快访
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2023-11-27 17:18:46
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很多在校学生选择去考计算机二级，而且是面向计算机二级MySQL方面的，今天给大家选择了一套往年的二级考试试题，大家没事时可以看看，学习学习。今天我们学习第二章，mysql的概述。第二章MySQL概述1[填空题]MySQL数据库所支持的SQL语言主要包含_______、_______、_________和MySQL扩展增加的语言要素几个部分。参考解析：数据定义语言(DDL)数据操纵语言(DML)数据
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2023-08-10 23:40:41
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主键索引的叶子节点存的是整行数据。在InnoDB里，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。也就是说，基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。因此，我们在应用中应该尽量使用主键查询。聚簇索引聚簇索引有两个特点：使用记录主键值的大小进行记录和页的排序，这包括三个方
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2023-09-30 22:53:06
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# MySQL二级索引结构解析
在关系型数据库中，索引是一种数据结构，旨在提高检索效率。MySQL数据库中的二级索引（Secondary Index）是基础索引（Primary Index）以外的其他索引，它们在数据查询中发挥着重要作用。本文将深入探讨MySQL的二级索引结构，并通过实例代码进行说明。
## 什么是二级索引
二级索引是指在数据库表中的字段上建立的索引，该索引并非表的主键。正因
【1】数据结构及算法基础① 几个概念度和阶树中一个结点的孩子个数称为该结点的度。树中结点的最大度数称为树的度。度数：在树中 每个结点的子结点（子树）的个数就称为该结点的度（degree）。阶数：B-tree 阶定义为一个结点的子结点数目的最大值（自带最大值属性）。高度和深度树的高度是树中结点最大层数。结点的层次从树根开始定义，根结点为第一层，子结点为第二层，依次类推。结点的深度是从根结点开始自顶向
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2024-05-28 16:04:29
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什么是索引根据索引类型，可以分成主键索引和二级索引（非主键索引） 主键索引：主键索引是叶子结点保存主键渐对应行的全部数据， 在 InnoDB 中，主键索引，也被叫做聚簇索引。 二级索引(非主键索引）：二级索引的叶子结点保存的是索引值和主键值，当二级索引进行查询时，需要进行回表操作。
select * from t_user where id=1 即主键查询方式，则只需要搜索id这棵B+树
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2024-03-26 05:34:30
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一、问题经常遇到业务线的同学问，既然页面I/O对MySQL查询性能影响较大，那么对于一次MySQL查询，底层要进行多少次页面I/O呢？为了回答这个问题，下文我们简化几个概念：h：统称索引的高度；h1：聚簇索引的高度；h2：二级辅助索引的高度；k：中间结点的扇出系数。二、分析不得不说这是一个非常棒的问题，跟咱们的日常查询密切相关。这个问题看似简单，但回答起来并不那么容易。首先我们来看下MySQL B
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2024-03-19 10:14:45
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5.1 关于索引的结论：每个索引对应一颗 B+树（一种多叉树，一般最大四层，每个内节点的分叉大约1200左右），用户记录存储在 叶子节点目录项记录内节点（非叶子节点）InnoDB引擎聚集索引B+树 索引结构，也就是说：在InnoDB引擎中，索引即数据，数据即索引除主键外建立的索引都称为 二级索引（包括：联合索引、唯一索引、普通索引等），二级索引索引列+主键（可以指定联合索引，则会有多个索引列，但对
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2024-02-20 11:08:31
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面试题：Mysql索引底层是什么MySQL 索引底层通常包含以下三个部分：B-Tree 索引B-Tree 是 MySQL 索引的核心组件，也是最普遍和常用的索引类型。每个 B-Tree 索引实际上是一棵平衡树结构，由若干个节点组成，每个节点又包括一个键值和对应的数据指针，构成了一个键到数据之间的映射关系。在引入 B-Tree 索引之后，我们就可以快速查找、插入和删除数据。MySQL 中的 B-Tr
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2024-01-08 16:15:03
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一、InnoDB索引的模型: 索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。InnoDB索引底层是使用B+树。数据都是存储在B+树的叶子节点上。 每一个索引在InnoDB中对应一颗B+树。 根据叶子节点的内容，索引类型分为主键索引(聚簇索引)和非主键索引(二级索引)。主键索引:叶子节点存的是一整行
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2024-06-04 11:02:35
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一、索引的本质索引是帮助Mysql高效获取数据的排好序的数据结构。 索引数据结构： 1、二叉树 2、红黑树 3、Hash表 4、B-Tree例：如下面一张表无索引： 查找 col2=89的数据,会进行全表扫描，从第一个开始往下面扫描，直到找到col2=89为止，需要查找至少6次。select * from t where t.col2=89;有索引（二叉树）： 如图右侧所画，二叉树的规则是左边小，
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2023-09-28 20:08:39
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第一章 MySQL逻辑架构1、总述和其它数据库有所不同，MySQL 的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，『插件式』的『存储引擎架构』将查询和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。2、连接层最上层是一些客户端和连接服务，包含本地 sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP 的通
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2024-05-28 10:37:13
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一、InnoDB实现原理虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。因为InnoDB支持聚簇索引（主键索引），聚簇索引就是表，所以InnoDB不用像MyISAM那样需要独立的行存储。也就是说，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。聚簇索引的每一个叶子节点都包含了主键值、事务ID、用于事务和MVCC的回滚指针以及所有的剩余列。假设我们以col1为主键，则
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2023-12-02 23:16:23
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关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTR
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2024-07-29 16:13:45
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二级索引又称辅助索引、非聚集索引(no-clustered index)。b＋tree树结构。然而二级索引的叶子节点不保存记录中的所有列，其叶子节点保存的是<健值，(记录)地址>。好似聚集索引中非叶子节点保存的信息，不同的是二级索引保存的是记录地址，而聚集索引保存的是下一层节点地址。记录的地址一般可以保存两种形式。 1. 记录的物理地址，页号：槽号：偏移量 2
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2023-09-21 06:01:05
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理解索引的特性索引是帮助Mysql高效获取数据排好序的数据结构 索引是存储在文件里面的索引的各种存储结构及优缺点首先看一下,在数据库没有加索引的情况下,SQL中的where语句是如何查找目标记录的,首先看到下图的Col2字段,如果我们要查找where col2 = 89的记录，我们在没有加索引的情况下,数据库默认会从上往下按顺序查找记录,那么将会查找5次才能查到数据,如果对Col2字段加上索引之后
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2024-06-24 17:03:29
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索引定义和一些概念:我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。但每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数
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2024-06-15 13:26:12
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目录1、主键索引和二级索引2、InnoDB存储引擎2.1 总结3、MyISAM存储引擎3.1 总结4、不同存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现方式不同5、二次查询问题在最初学习MySQL底层原理的时候，对InnoDB和MyISAM存储引擎对聚集索引和非聚集索引的实现结构，主键索引和二级索引的概念都很混乱，网上的很多博客在一些概念上的表述也都不尽相同，现在我对之前比较混乱的概念做一个总结梳理。聚集索
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2024-03-18 11:33:18
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