1、RDD 基本概念：一个RDD就是一个分布式对象集合，本质上是一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段，并且一个RDD的不同分区可以被保存到集群中不同的节点上，从而可以在集群中的不同节点上进行并行计算。RDD提供了一种高度受限的共享内存模型，即RDD是只读的记录分区的集合，不能直接修改，只能基于稳定的物理存储中的数据集来创建RDD，或者通过在其他RDD上执
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2024-10-09 13:34:21
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RDD, DataFrame, DataSet相互装换假设有个样例类：case class Emp(name: String),它们相互转换如下：1. RDD ->DataFrame 和 RDD ->DataSetRDD ->DataFrame：rdd.toDF("name")RDD ->DataSet：rdd.map(x => Emp(
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2023-12-31 15:13:13
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1. 什么是RDD
RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错，位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度。
2. RDD的属性
1) A
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2023-08-18 14:34:40
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一、分区原理1.为什么要分区？（这个借用别人的一段话来阐述。） 为了减少网络传输，需要增加cpu计算负载。数据分区，在分布式集群里，网络通信的代价很大，减少网络传输可以极大提升性能。mapreduce框架的性能开支主要在io和网络传输，io因为要大量读写文件，它是不可避免的，但是网络传输是可以避免的，把大文件压缩变小文件， 从而减少网络传输，但是增加了cpu的计算负载。Spark里面i
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2023-10-04 20:41:04
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SparkContext:Spark上下文：作用：连接Spark集群，用户创建RDD、累加器和广播。RDD：Resilient Distributed Dataset，弹性式分布式数据集：RDD代表一个不可变的,可并行操作的元素分区集合。RDD4种类型：a.创建RDD：3类(parallelize:将Seq序列数据转化为RDD、textFile将外部文件转化RDD、makeRDD将Seq序&nbs
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2024-01-03 12:27:42
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RDD操作transformation:转换 它不会立即执行，spark所有操作都是懒执行的，所有的转换只有到action的时候才会运行action 动作Transformation算子http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#transformationsAction算子http://spark.apache.o
在制造业，尤其是电子制造业，批次管理是一种很常见的管理方式，贯穿于企业生产制造的整个流程。电子元器件参都会有一定的波动性，即使同厂商的同一元器件，不同的送货批次，稳定性都不一样；如果没有严格批次管理，成品的品质稳定性是不可控的。做好批次管理，可以确保产品从原材料进厂到出厂交付的每个环节，做到高效可控，保质保量。在传统的手工模式下，仓库管理人员凭肉眼观察不出哪个电子元器件过期，哪些电子元器件属于同一
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2023-09-29 21:09:32
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1.分割 2.处理
原创
2023-04-01 01:19:53
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# 分批处理与Java的应用
在现代软件开发中，数据处理的高效性和可扩展性显得尤为重要。分批处理（Batch Processing）是一种在特定时间段内处理大量数据的技术，通常用于大数据分析、ETL（提取、转换和加载）任务和后台作业。本文将从分批处理的定义、优点、Java实现方式等方面进行探讨，并附上相应的代码示例。
## 什么是分批处理？
分批处理是指将数据分为多个批次（batch）进行处
# Java 分批处理
在Java开发中，我们经常会遇到需要处理大量数据的场景，例如从数据库中读取大量数据并进行处理、读取大型文件等。如果一次性处理所有数据，可能会导致内存溢出或性能问题。因此，我们需要将数据分批次处理，以提高处理效率和减少内存占用。
## 为什么需要分批处理？
在处理大量数据时，一次性将所有数据加载到内存中可能会导致内存溢出。此外，大量数据处理可能需要很长时间，会影响应用程
原创
2023-07-19 09:10:00
2091阅读
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核心流程概要:【1】. 分类账在物料主数据的影响首先描述下SAP中物料价格的 物料主数据相关的几个点:q价格控制（Price Control）： 决定物料计价方式。 S 标准价格（StandardPrice） V 移动平均价格/周期单价（MovingAverage Price/ Periodic unit Price)： 在选择V时，是指移动平均价；在物料帐启用后，如
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2023-09-22 08:50:03
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## Java List分批处理的实现流程
### 步骤概述
下面是实现Java List分批处理的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 将List划分为多个子列表 | 将原始List按指定的批次大小划分为多个子列表 |
| 2. 针对每个子列表执行处理逻辑 | 遍历每个子列表，并进行相应的处理操作 |
接下来将逐一介绍每个步骤需要做的事情，并提供相
原创
2023-08-03 15:52:35
541阅读
# Python数组分批处理
作为一名经验丰富的开发者，我将会教给你如何实现Python中的数组分批处理。这是一个常见的需求，特别是在处理大量数据时，以避免一次性处理大数组而导致内存溢出。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
subgraph 分批处理
A[定义数组] --> B[定义批处理大小]
原创
2024-01-20 06:01:25
83阅读
Java SQL分批处理
## 介绍
在开发Java应用程序时，我们经常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。当涉及到大量的数据处理时，特别是需要从数据库中批量读取或写入大量数据时，我们需要考虑使用分批处理（Batch Processing）来提高性能和效率。
本文将介绍Java中如何使用SQL分批处理来处理大量数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是SQL分批处理？
SQL分批处理是一种
原创
2024-01-10 08:44:27
85阅读
golang循环分批处理大数组或切片数据
原创
2021-06-06 08:18:11
6377阅读
这是第N次在项目中遇到需要将数据分批处理的情况了。以前在用jdbcTemplate插入数据时，遇到过，当时花了好几分钟进行了分批处理，用LIST的SUBLIST方法进行了分批。此算法比较简单，但想起来，也得花个分把钟，在时间紧急的情况下，还是"拿来主义"比较方便点。现在把它贴出来，存在这，供以后用到时方便查询代码如下：import java.util.ArrayList;import
原创
2022-01-20 11:06:13
1409阅读
# Java List 分批处理实现指南
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对一个大型数据集合进行操作的情况。而当数据量太大时，一次性处理整个数据集可能会导致内存不足或性能低下的问题。为了解决这个问题，我们可以将大型数据集合进行分批处理，即将数据集合划分为多个小批次进行处理，以达到提高性能和降低内存消耗的目的。
本文将教给刚入行的小白如何使用Java语言实现对List数据集合的分批处
原创
2023-10-04 06:42:17
389阅读
# Java 优雅分批处理：入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现Java中的优雅分批处理。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们介绍分批处理的基本概念、步骤和代码实现。
## 什么是分批处理？
分批处理是一种将大量数据或任务分成较小批次进行处理的方法。这种方法可以提高程序的效率和稳定性，特别是在处理大量数据或复杂任务时。
## 分批处理的步骤
下面是一个分批处理的流
原创
2024-07-29 05:48:52
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# Java Stream 分批处理教程
## 概述
在Java中，Stream是一种用来处理集合数据的工具，可以实现对数据的筛选、转换、排序等操作。有时候，我们需要对大量的数据进行分批处理，以提高效率。本文将介绍如何使用Java Stream来实现分批处理。
## 流程概览
下面是实现Java Stream分批处理的步骤：
```mermaid
pie
title 分批处理流程
原创
2024-05-23 07:11:53
173阅读
# 如何分批处理list Java
## 概述
在实际开发中，有时候我们需要批量处理一个包含大量元素的List，为了避免一次性处理过多数据导致内存溢出或者性能问题，我们可以将List分批处理。本文将介绍如何在Java中实现对List的分批处理。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 切分List
切分List --> 处理每一批数据
原创
2024-05-08 03:35:37
298阅读
