1 solr数据查询在solr管理页面选择core后点击“Query”进入网页查询页面，可以直接点击“Execute Query”查找所以文档，或者根据搜索需要定义各个参数。 查询表单各个参数的含义：参数含义qt搜索使用的请求处理器，这里选择默认q主查询关键词，*:*表示查找所有文档，这里指定关键词“直线滚珠”fq过滤查询关键词，需要同时指定字段和关键词，这里过滤品牌为“THK”的商品sort搜索
# Hive中表关联模糊匹配实现流程
## 摘要
本文介绍了在Hive中实现表关联模糊匹配的方法。首先，我们将使用两个示例表进行演示，然后使用Hive的内置函数和正则表达式来实现模糊匹配。最后，我们将总结整个流程，以便小白开发者能够快速理解并应用这个方法。
## 引言
在大数据分析中，表关联是一项非常常见的任务。然而，有时候我们需要进行模糊匹配，这就需要使用到Hive中的一些高级函数和正则表达
原创
2023-12-25 07:12:40
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2.1 创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name 1.创建数据库hive (default)> create database db_hive;2.避免要创建的数据库已经存在错误，增加 if not exists 判断。（标准写法）hive (default)> create database if not exists db
if($irb_order!=''){ $condition .= " AND d.irb_order like '%".$irb_order."%'"; } if($company_name!=''){ $condition .= " AND cp.company_name like '%".$company_name."%'"; }
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2017-06-16 10:20:00
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# MongoDB 模糊搜索与索引的应用
MongoDB 是一种广泛使用的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档数据模型和高性能而闻名。在许多应用场景中，我们经常需要对用户输入的搜索关键词进行模糊查询。本文将介绍 MongoDB 中的模糊搜索以及如何通过创建合适的索引来提高搜索效率。
## 1. 什么是模糊搜索？
模糊搜索是指在搜索过程中，不要求输入的关键词与存储的数据严格一致。一些典型的模糊
原创
2024-08-20 08:41:19
78阅读
方法和方式要学习 一定要举一反三DDL: Data Definition Language数据 定义 语言
create delete drop alter关键字开头的Databasehive中的database 对应HDFS上的一个文件夹 hive启动默认自带一个default数据库 hive上默认数据库存放位置hadoop的位置： hadoop fs -ls /user/hive/war
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2024-07-05 20:37:06
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前言：数据倾斜大多数是由于数据本身的分布不均匀。故而需要我们使用诸如列裁剪、Mapjoin、GroupBy等方法进行处理。数据倾斜表现：1、任务日志进度长度为99%，在日志监控进度条显示只有几个reduce进度一直没有完成。2、某一reduce处理时长>平均处理时长3、job数过多数据倾斜原因分析：1、key分布不均2、业务数据本身存在不均匀情况3、关联字段重复数据较多解决方法
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2023-10-19 08:52:50
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# 关键词模糊匹配与Hive SQL的应用
## 引言
在大数据分析中，我们经常需要使用SQL查询来从海量数据中提取信息。在许多情况下，用户并不完全记得他们想要查找的确切值，而是提供了一些相关的关键词。在这种情况下，模糊匹配就显得尤为重要。本文将介绍如何使用Hive SQL进行关键词的模糊匹配，并通过代码示例进行说明。
## Hive SQL简介
Hive是一种数据仓库基础工具，主要用于在
原创
2024-09-08 06:40:23
106阅读
@Author : Spinach | GHB 文章目录1 Spark的join与Hive的join对比1.1 数据准备1.2 Hive的join、left outer join、right outer join1.3 Spark的join、leftOuterJoin、rightOuterJoin2 SparkSQL的join实现2.1 Broadcast Join2.2 Shuffle Has
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2023-07-12 11:07:15
318阅读
# Python 读取 Excel 批量模糊搜索
## 简介
在开发过程中，我们经常需要读取 Excel 文件并进行各种操作。其中，批量模糊搜索是一个常见的需求。本文将介绍如何使用 Python 读取 Excel 文件并实现批量模糊搜索功能。
## 流程概述
下面是一张表格，展示了整个流程的步骤。
步骤 | 描述
---|---
1. 安装依赖库 | 使用 pip 安装必要的 Pytho
原创
2023-11-20 04:03:50
189阅读
# Hive模糊关联实现指南
作者：经验丰富的开发者
## 1. 概述
本文将介绍如何通过Hive实现模糊关联。模糊关联是指在查询时使用模糊匹配的方式来关联数据表，以便更灵活地进行数据分析和挖掘。下面将详细介绍整个过程的步骤和相关代码。
## 2. 流程图
下面是实现Hive模糊关联的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
原创
2023-11-11 13:17:06
100阅读
# Hive模糊关联
在大数据分析的世界中，Hive作为一种数据仓库工具，帮助用户以SQL的方式处理和分析海量数据。在实际数据分析中，我们常常会面临模糊查询的需求。本文将通过实例介绍Hive的模糊关联（Fuzzy Join）操作，用以解决实际业务中的复杂问题。
## 一、什么是模糊关联
模糊关联是一种在数据库中用于连接不同表格的技术，即使这些表格之间的关联不是完全匹配的。在实际应用中，例如，
原创
2024-09-23 04:09:05
72阅读
模糊性模糊匹配 对待 “模糊” 相似的两个词似乎是同一个词。 首先，我们需要对我们所说的 模糊性 进行定义。在1965年，Vladimir Levenshtein 开发出了 Levenshtein distance， 用来度量从一个单词转换到另一个单词需要多少次单字符编辑。他提出了三种类型的单字符编辑：一个字符 替换 另一个字符
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2024-07-24 11:32:51
41阅读
文章目录搜索引擎是怎么工作的 搜索引擎是怎么工作的构建索引搜索引擎会挑选重点部分，分别对待，比如重点关注标题、时间、正文。将这些信息给予不同的权重后，接着就是下一步，将它存储起来。搜索引擎通常在搜索的时候，不会临时从全网找材料，而是将刚刚收集到的信息提前构建成索引，存储在便于快速检索的数据库中。只在自己的数据库中搜索，使我们的及时搜索更有效率。如果你的网页内容有更新，你可以选择自己主动告诉搜索引
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2023-11-27 20:34:01
79阅读
三歪最近发现我一直在写MySQL的文章，然后就跟我说他有sql用到like的时候就没办法用到索引了，问我怎么办。我让他坐在我腿上，摸着他的手说道：傻瓜，这样这样，你看这不是好了？顺手刮了一下他的鼻子。三歪小脸一红，说：你真讨厌，然后娇羞的走了。玩笑归玩笑哈，其实在开发过程中，经常会碰到一些业务场景，需要以完全模糊匹配的方式查找数据，就会想到用 like %xxx% 或者 like %xxx 的方式
1.hive模糊搜索表
show tables like '*name*';
2.查看表结构信息
desc formatted table_name;
desc table_name;
3.查看分区信息
show partitions table_name;
4.根据分区查询数据
select table_coulm from table_name where
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2024-06-27 08:28:32
87阅读
我正在匹配两个公司的公司名称。我试图用Levenstien的距离在Python中进行编码。我遇到公司简称以及诸如Pvt，Ltd之类的尾随问题。我已经使用Excel Fuzzy查找运行了相同的集合，并获得了良好的结果。我有一种方法可以查看excel模糊查找的编码方式，并在python中使用相同的实现。参考方案据我了解，模糊查找使用Jaccard相似性。查看其文档。在我周围玩耍时，您也可以尝试Sequ
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2023-08-02 12:12:16
109阅读
http://www.codeceo.com/article/8-java-search-engine.html
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精选
2016-03-21 18:30:52
345阅读
利用python库：fuzzywuzzy及difflib，两个库均可实现词粒度的模糊匹配，同时可设定模糊阈值，实现关键词的提取、地址匹配、语法检查等
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2020-11-19 15:36:15
163阅读
# Python字段模糊匹配关联
在数据处理和分析的过程中，经常需要根据某个字段进行模糊匹配和关联操作。Python提供了多种方法来实现这个功能，本文将介绍几种常用的方法。
## 方法一：使用正则表达式
正则表达式是一种强大的匹配工具，可以用来进行模糊匹配。在Python中，我们可以使用re模块来实现正则表达式的操作。
下面是一个简单的示例，假设我们有一个包含姓名和电话号码的列表，我们想要
原创
2023-10-30 13:42:08
232阅读
