面试题如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？面试官心理分析这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。面试题剖析数据的丢
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2024-10-09 22:21:13
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1. 消息队列的使用1.1 同步通信方式和异步通信方式的对比 同步的通信方式会存在性能和稳定性的问题。 针对于同步的通信方式来说，异步的方式，可以让上游快速成功，极大提高了系统的吞吐量。而且在分布式系统中，通过下游多个服务的分布式事务的保障，也能保障业务执行之后的最终一致性。消息队列解决具体的是什么问题——通信问题。2. 消息队列的流派目前消息队列的中间件选型有很多种： rabbitMQ：内部的可
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2024-09-22 13:34:01
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MQ消息队列面试题什么是消息队列消息队列，就是指保存消息的一个容器。类似于数据库、缓存等，用来保存数据的。 消息队列，就是一个使用队列来通信的组件为什么需要消息队列，消息队列的应用场景提供系统性能首先考虑的是数据库的优化，但是数据库因为历史原因，横向扩展是一个非常复杂的工程，所以我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。 消息队列就可以将流量挡在前面，有如下的应用场景异步处理：异步发送邮件、短信等应用
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2024-10-12 07:06:22
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消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程以及使用过程中的注意事项。概念介绍事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似X或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。半事务消息：暂不能投递的消息，发送方已经成功地将消息发送到
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2024-06-26 20:08:34
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消息队列1. 概述2. 案例分析案例构建实现代码具体分析运行结果 1. 概述 消息队列（Message Queue）是一种用于在分布式系统中进行异步通信的通信模型。它允许应用程序通过发送和接收消息来实现解耦和异步通信，从而实现系统间的解耦和高可伸缩性。 消息队列通常由两个主要组件组成：生产者（Producer）和消费者（Consumer）。生产者负责将消息发送到消息队列，而消费者则负责从消息
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2024-04-17 08:10:37
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消息队列的面试题1问题：为什么使用消息队列啊？消息队列有什么优点和缺点啊？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么区别以及适合哪些场景？1.为什么使用消息队列啊？通用回答是：我们公司有个什么业务场景，这个业务场景有个什么技术挑战，如果不用MQ可能会很麻烦，但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处。比较核心的有3个业务场景：解耦、异步、削峰解耦：现场画个图来说明一下，
异步通知机制：一旦设备就绪，则主动通知应用程序，这样应用程序根本就不需要查询设备状态，是一种“信号驱动的异步I/O”。信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟，在原理上，一个进程收到一个信号与处理器收到一个中断请求可以说是一样的。信号是异步的，一个进程不必通过任何操作来等待信号的到达，事实上，进程也不知道信号到底什么时候会到达。我们试图通过两个方面来分析异步通知机制： 从用户程序的角度考虑： 为了
# Java 定时补偿队列实现教程
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现Java定时补偿队列：
```mermaid
classDiagram
class Job {
String id
long delay
String content
}
class JobQueue {
List queue
原创
2024-05-27 06:33:17
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## Java队列补偿机制实现
### 1. 流程概述
在实现Java队列补偿机制时，我们需要考虑消息队列的消费者在处理消息时可能出现异常或失败的情况，此时需要对消息进行重新投递或者存储起来以便后续处理。下面是实现Java队列补偿机制的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 消费者从消息队列中获取消息 |
| 2 | 消费者处理消息，可能出现异常或失败 |
| 3 |
原创
2024-06-11 04:22:20
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一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
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2024-05-20 22:24:43
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原创
2021-07-07 13:33:05
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在介绍Java项目时，我们需要清晰地表达项目的目的、技术栈、架构、实现方式、功能模块等，以及这些方面所带来的优劣势和应用场景。下面是一个基于Spring Boot的Web项目的介绍示例。首先，我们可以从项目的目的出发，简单介绍一下这个项目的意义和价值所在。本项目是一个用于展示和管理学生信息的Web应用，旨在帮助学生和教师更好地沟通和管理学生信息。通过该应用，学生和教师可以进行账号注册、登录、信息浏
原创
2023-06-16 10:36:21
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# 如何实现消息补偿？
在分布式系统中，消息补偿是一种常见的机制，用于解决因为网络故障或服务异常等原因导致消息的不可靠性问题。当消息发送方无法直接得到消息是否成功投递的确认时，需要引入消息补偿机制，保证消息最终能够被正确处理。
## 问题描述
假设我们有一个电商系统，其中一个核心功能是订单支付。当用户下单并完成支付时，我们需要将订单信息发送给库存系统进行扣减库存操作。然而，由于网络不稳定或库
原创
2023-07-16 16:00:16
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今天我要和你分享的主题是：如何配置 Kafka 无消息丢失。一直以来，很多人对于 Kafka 丢失消息这件事情都有着自己的理解，因而也就有着自己的解决之道。在讨论具体的应对方法之前，我觉得我们首先要明确，在 Kafka 的世界里什么才算是消息丢失，或者说 Kafka 在什么情况下能保证消息不丢失。这点非常关键，因为很多时候我们容易混淆责任的边界，如果搞不清楚事情由谁负责，自然也就不知道由谁来出
队列 Queue队列是一个典型的先进先出(FIFO)的容器.队列常被当做一种可靠的将对象从程序的一个区域传送到另一个区域的途径.队列在并发编程中特别重要.offer()方法将一个元素插入到对位peek()和element()在不移除的情况下返回队头,当为空时,一个返回null,一个抛出NoSuchElementExceptionpoll()和remove()移除并返回队头,当为空时,一个返回nul
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2023-11-10 05:22:43
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消息消息概念：消息就是在事件驱动模式下，事件发布函数和具体功能执行函数（或者代码段）之间的调用协议，调用协议的执行表现为窗口事件发布函数跟具体功能执行函数（或者代码段）之间的选择关系。在Windows系统下，对计算机外设的操作，例如当用户敲击键盘键、点击鼠标、热插拔USB盘等，系统都认为外设发生了事件，于是系统调用专职函数就把这些事件进行收集，形成现
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2024-05-20 19:11:50
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这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下.rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx
原创
2022-08-25 12:16:21
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RabbitMq 使用 | 第二篇：消息队列和确认大部分内容仅仅对官方教程进行了翻译，有些内容为了更简便进行了调整在上一节中介绍了单个发送端（生产者）和单个接收端（消费者）的示例。本节简单来说是介绍使用任务队列来处理消息。准备工作为了模拟复杂的任务，我们使用Thread.sleep()来模拟耗时操作，消息中包含一个点（.）即表示该任务耗时1秒。首先创建一个发送消息的例子，官方教程使用的是命令行运行
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2024-05-30 11:10:28
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消息队列（Message Queue）“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂 ，包括对象等。队列是一种数据结构，先进先出，保证了顺序性。生产者：发送消息的一端。用于把消息写入到队列中消费者：从消息队列中，依次读取每条消息的一端。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一
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2024-03-03 19:47:46
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前言1.消息队列概念：消息队列是System V IPC对象的一种1.1消息队列的使用：1.1.1发送端：1 申请Key-- key_t ftok(const char *pathname, int proj_id);函数ftok把一个已存在的路径名和一个整数标识符转换成一个key_t值，称为IPC键值（也称IPC key键值）2打开/创建消息队列
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2024-04-17 07:20:08
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