消息队列的面试题1问题：为什么使用消息队列啊？消息队列有什么优点和缺点啊？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么区别以及适合哪些场景？1.为什么使用消息队列啊？通用回答是：我们公司有个什么业务场景，这个业务场景有个什么技术挑战，如果不用MQ可能会很麻烦，但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处。比较核心的有3个业务场景：解耦、异步、削峰解耦：现场画个图来说明一下，
消息队列1. 概述2. 案例分析案例构建实现代码具体分析运行结果 1. 概述 消息队列（Message Queue）是一种用于在分布式系统中进行异步通信的通信模型。它允许应用程序通过发送和接收消息来实现解耦和异步通信，从而实现系统间的解耦和高可伸缩性。 消息队列通常由两个主要组件组成：生产者（Producer）和消费者（Consumer）。生产者负责将消息发送到消息队列，而消费者则负责从消息
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2024-04-17 08:10:37
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MQ消息队列面试题什么是消息队列消息队列，就是指保存消息的一个容器。类似于数据库、缓存等，用来保存数据的。 消息队列，就是一个使用队列来通信的组件为什么需要消息队列，消息队列的应用场景提供系统性能首先考虑的是数据库的优化，但是数据库因为历史原因，横向扩展是一个非常复杂的工程，所以我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。 消息队列就可以将流量挡在前面，有如下的应用场景异步处理：异步发送邮件、短信等应用
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2024-10-12 07:06:22
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## Java队列补偿机制实现
### 1. 流程概述
在实现Java队列补偿机制时，我们需要考虑消息队列的消费者在处理消息时可能出现异常或失败的情况，此时需要对消息进行重新投递或者存储起来以便后续处理。下面是实现Java队列补偿机制的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 消费者从消息队列中获取消息 |
| 2 | 消费者处理消息，可能出现异常或失败 |
| 3 |
原创
2024-06-11 04:22:20
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面试题如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？面试官心理分析这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。面试题剖析数据的丢
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2024-10-09 22:21:13
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1. 消息队列的使用1.1 同步通信方式和异步通信方式的对比 同步的通信方式会存在性能和稳定性的问题。 针对于同步的通信方式来说，异步的方式，可以让上游快速成功，极大提高了系统的吞吐量。而且在分布式系统中，通过下游多个服务的分布式事务的保障，也能保障业务执行之后的最终一致性。消息队列解决具体的是什么问题——通信问题。2. 消息队列的流派目前消息队列的中间件选型有很多种： rabbitMQ：内部的可
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2024-09-22 13:34:01
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一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
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2024-05-20 22:24:43
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Handler一、什么是Handlerhandler通过发送和处理Message和Runnable对象关联相对应线程的MessageQueue1、可以让对应的Message和Runnable在未来的某个时间点进行相应的处理 2、让自己想要处理的耗时操作放在子线程，让更新UI的操作放在主线程。二、hander的内部原理在Handler的构造函数创建了一个Looper(通过ThreadLocal保存
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2024-03-19 23:29:56
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今天我要和你分享的主题是：如何配置 Kafka 无消息丢失。一直以来，很多人对于 Kafka 丢失消息这件事情都有着自己的理解，因而也就有着自己的解决之道。在讨论具体的应对方法之前，我觉得我们首先要明确，在 Kafka 的世界里什么才算是消息丢失，或者说 Kafka 在什么情况下能保证消息不丢失。这点非常关键，因为很多时候我们容易混淆责任的边界，如果搞不清楚事情由谁负责，自然也就不知道由谁来出
基本概念首先我们来回顾下事务的加锁机制。事务在提交之前会加锁记录以防止来自其它执行过程的查询.但是长期加锁事务不仅磨灭程序的可伸缩性,甚至会造成死锁。所谓补偿,简单的说就是时空隧道，对之前做过的正确的事情重新做一遍。它抛开锁机制去尽可能快的提交事务并继续执行.如果之后某一点发生了错误，我们再去弥补之前完成的事务，也许这样做并不能逆转事务,但我们可以采取其它的措施(譬如取消)来弥补这个事务失败所造成
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2023-09-25 22:34:34
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1. 简介Biztalk 2006的补偿模型（Compensation Model）为解决多种多样的商业过程应用场景提供了一种通用机制，被应用在某些条件下需要回滚跟同一个商业活动相关的已经完成的一部分工作单元的情况。在这些情况下，补偿模型通常需要重新访问已经完成的工作单元，检查这些单元在各个阶段的系统状态，以采用合适的动作补偿
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2023-11-07 11:48:03
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一、介绍1.消息队列（MQ）1.1 什么是消息队列消息队列，即MQ，Message Queue。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JvG6NAOg-1646754613488)(assets/1527063872737.png)]消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异
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2024-05-20 20:53:09
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消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程以及使用过程中的注意事项。概念介绍事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似X或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。半事务消息：暂不能投递的消息，发送方已经成功地将消息发送到
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2024-06-26 20:08:34
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Java中分布式事务补偿机制，当A服务调用B服务失败时，使用该异步注解则，会把失败调用数据保存到数据库中，进行重试，从而保证B服务调用成功，即使调用不成功，也可以拿到报错信息，留下对应的调用记录，代码如下： annotation： package com.lx.annotation;
import java.lang.annotation.Documented;
import java.lan
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2023-08-02 14:43:59
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2024-08-07 11:55:39
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文章目录java的垃圾处理机制1、什么是垃圾回收2、垃圾回收算法（1）引用计数算法（2）追踪回收算法（3）压缩回收算法（4）复制回收算法（5）按代回收算法3、System.gc()4、finalize（）方法5、常用的GC收集器？5.1 Serial收集器（2）ParNew收集器（3）Parallel Scavenge收集器（4）Serial Old收集器（5）Parallel Old收集器（6
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2024-01-27 22:49:23
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# 使用Java和消息队列实现倒计时
在这一篇文章中，我们将探讨如何使用Java和消息队列（例如RabbitMQ）实现一个简单的倒计时器功能。我们将分步骤进行说明，并附上必要的代码示例。以下是整个流程的概要和每个步骤的详细说明。
## 流程概述
在实现Java用消息队列做倒计时的过程中，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-08-18 05:16:53
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目录实现分布式锁实现消息队列当电商项目中出现秒杀功能,同一时间多个线程发起请求,如何保证多个线程的安全呢,这就是分布式锁需要实现的功能 ,分布式锁一个较为完美的框架就不得不提redission了实现分布式锁 1.引入依赖 ```java <--引入redis依赖--> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis or
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2023-08-07 23:43:32
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# Java补偿机制简介及实现指南
## 1. 补偿机制的概念和流程
补偿机制是指在系统发生故障或异常情况时，通过一定的措施来恢复系统的一致性和可用性。在Java中，我们通常使用事务来实现补偿机制。事务是一组数据库操作的有序执行，要么全部成功提交，要么全部失败回滚，以确保数据的完整性。
Java补偿机制的基本流程如下：
1. 开启事务
2. 执行一系列数据库操作
3. 提交事务
4. 如果
原创
2023-07-21 17:40:40
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补偿机制在分布式系统中是一个重要的概念，主要用于处理因为消息丢失、系统崩溃或网络异常等导致的事务不一致问题。在Java中，实现有效的补偿机制可以提升系统的可靠性和稳定性。本文旨在深入探讨“补偿机制java”的相关知识，涵盖技术原理、架构解析、源码分析以及案例分析等内容。
在实际的分布式架构中，常常面临操作失败的风险，特别是在执行分布式事务时，涉及多个服务的调用。为了确保系统的最终一致性，我们需要
