一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
1 为什么用消息队列1）解耦。服务之间没有强依赖，不需要关心调用服务时出现的各种异常，服务挂掉后接口超时等问题2）异步。解决接口调用多服务时延时高的问题3）高峰期服务间缓冲。解决工作节奏不一致问题，防止服务被打死 2 消息丢失了怎么办消息丢失有3种情况：1）consumer消费时如果在拉取到消息后没有处理完成或者发生异常，而且offset却自动提交了，会导致消息丢失；将kafka的off
掌握Kafka的分区策略掌握kafka文件的存储机制（★★★★★）掌握kafka高效文件读写速度（★★★★★）掌握kafka整合flume（★★★★★）了解kafka监控工具的使用1. kafka分区策略kafka的分区策略决定了producer生产者产生的一条消息最后会写入到topic的哪一个分区中1、指定具体的分区号//1、给定具体的分区号，数据就会写入到指定的分区中
producer.sen
原创
2021-07-07 13:33:05
167阅读
在介绍Java项目时，我们需要清晰地表达项目的目的、技术栈、架构、实现方式、功能模块等，以及这些方面所带来的优劣势和应用场景。下面是一个基于Spring Boot的Web项目的介绍示例。首先，我们可以从项目的目的出发，简单介绍一下这个项目的意义和价值所在。本项目是一个用于展示和管理学生信息的Web应用，旨在帮助学生和教师更好地沟通和管理学生信息。通过该应用，学生和教师可以进行账号注册、登录、信息浏
原创
2023-06-16 10:36:21
10000+阅读
# 如何实现消息补偿？
在分布式系统中，消息补偿是一种常见的机制，用于解决因为网络故障或服务异常等原因导致消息的不可靠性问题。当消息发送方无法直接得到消息是否成功投递的确认时，需要引入消息补偿机制，保证消息最终能够被正确处理。
## 问题描述
假设我们有一个电商系统，其中一个核心功能是订单支付。当用户下单并完成支付时，我们需要将订单信息发送给库存系统进行扣减库存操作。然而，由于网络不稳定或库
原创
2023-07-16 16:00:16
273阅读
消息队列RocketMQ版提供的分布式事务消息适用于所有对数据最终一致性有强需求的场景。本文介绍消息队列RocketMQ版事务消息的概念、优势、典型场景、交互流程以及使用过程中的注意事项。概念介绍事务消息：消息队列RocketMQ版提供类似X或Open XA的分布式事务功能，通过消息队列RocketMQ版事务消息能达到分布式事务的最终一致。半事务消息：暂不能投递的消息，发送方已经成功地将消息发送到
...
转载
2021-11-04 14:00:00
521阅读
2评论
队列Q1（中间有交换机就不写了）3.延迟发送消息队列Q3（用于后续校验 2.发送的消息）Consumer4.监听队列Q1：如果消费成功，则将消...
转载
2023-02-04 01:03:22
91阅读
Kafka的消费者consumer是通过遍历KafkaStream的迭代器ConsumerIterator来消费消息的，其数据来源是分配给给KafkaStream的阻塞消息队列BlockingQueue，而BlockingQueue中的消息数据来自于针对每个Broker Server的FetchThread线程。FetchThread线程会将Broker Server上的部分partition数据
kafka简介kafka是一个高吞吐量、分布式的发布—订阅消息系统。据kafka官网介绍，当前的kafka已经定位为一个分布式流式处理平台，它最初由LinkedIn公司开发，后来成为Apache项目的一部分。kafka核心模块使用Scala语言开发，支持多语言（java、c/c++、python、Go等）的客户端，它可以进行水平扩展和具有高吞吐量的特性基本结构kafka基本概念主题 一组消息的抽象
Apache Kafka早期的logo：Apache Kafka is an open-source distributed event streaming platform used by thousands of companies for
high-performance data pipelines, streaming analytics, data integration, and
Kafka 消息幂等性enable.idempotence=true。设置了这个参数后，Producer自动升级成幂等性Producer。 两个重要机制： 1、Producer Id，幂等性的生产者每个客户端都有一个唯一编号id。 2、sequence number，幂等性的生产者发送的每条消息都会带相应的sequence number，Server端就是根据这个值来判断数据是否重复。如果发现se
除了正常的消息发送和消费， 在使用Kafka的过程中难免会遇到一些其他高级应用类的需求， 比如消费回溯， 这个可以通过原生Kafka提供的KafkaConsumer.seek() 方法来实现， 然而类似延时队列、消息轨迹等应用需求在原生Kafka中就没有提供了。我们在使用其他消息中间件时， 比如Rabbit MQ，使用到了延时队列、消息轨迹的功能， 如果我们将应用直接切换到Kafka中， 那么只能
一些观念的修正从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka不仅仅是一个队列，而且是一个存储，有超强的堆积能力。Kafka不仅用在吞吐量高的大数据场景，也可以用在有事务要求的业务系统上，但性能较低。Kafka不是Topic越多越好，由于其设计原理，在数量达到阈值后，其性能和Topic数量成反比。引入了消息队列，就等于引入了异步，
一、简介1、简介简 介• Kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息系统• 一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统2、特点– 消息持久化：通过O(1)的磁盘数据结构提供数据的持久化– 高吞吐量：每秒百万级的消息读写– 分布式：扩展能力强– 多客户端支持：java、php、python、c++ ……– 实时性：生产者生产的message立即被消费者可见3、基本组件• Broker：每
消息格式消息由一个固定长度的头部和可变长度的字节数组组成。头部包含了一个版本号和CRC32校验码。 [plain] view plaincopyprint?1. /**
2. * 具有N个字节的消息的格式如下
3. *
4. * 如果版本号是0
5. *
6. * 1. 1个字节的 "magic" 标记
7. *
8. * 2. 4个字节的CRC32校验码
9. *
10. *
消息队列1. 概述2. 案例分析案例构建实现代码具体分析运行结果 1. 概述 消息队列（Message Queue）是一种用于在分布式系统中进行异步通信的通信模型。它允许应用程序通过发送和接收消息来实现解耦和异步通信，从而实现系统间的解耦和高可伸缩性。 消息队列通常由两个主要组件组成：生产者（Producer）和消费者（Consumer）。生产者负责将消息发送到消息队列，而消费者则负责从消息
kafka定义Apache kafka is a distributed streaming platform，即官方定义 kafka 是一个分布式流式计算平台。而在大部分企业开发人员中，都是把 kafka 当成消息系统使用，即它是一个分布式消息队列，很少会使用 kafka 的流式计算。消息队列的特点模式这个模式主要是针对消费者来讲的，生产者是无模式概念说法的，生产者生产消息都是主动的。点对点 p
Kafka-常用术语(消息、生产者、消费者、集群、broker解释)消息和批次kafka的数据单元被称为消息。类似于数据库表中的一行数据。消息由字节数组组成，所以对于kafka来说，消息里的数据没有特别的格式或含义。消息可以有一个可选的元数据，也就是键，键也是一个字节数组，当消息以一种可控的方式写入不同的分区时，会用到键。最简单的例子就是为键生成一个一致性散列值，然后使用散列值对主题分区数进行取模
