一、前言大家好,我是 Jack 。最近又有一个算法火了,不知道你们看到没?直接看效果! 打工人的「周游世界」,AI 算法帮你实现。 效果这么稳定的人像 Image Matting算法真的不多,并且还能进行实时处理!处理视频、图像,不在话下。人在家中坐,录段视频,你就可以把自己放到世界各地的美景中。这类的抠图 AI 算法,已经出现过不少,但这一款确实让人觉得很惊艳。打工人的周游世界梦,还能靠
在当前快速发展的科技浪潮中,AI算法平台架构扮演了重要角色。随着数据分析和机器学习需求的不断增加,构建一个高效、弹性且可扩展的AI算法平台已成为企业的当务之急。这个平台不仅需要处理不同数据源的数据,还需要在支持多种算法和模型的情况下,提供用户友好的接口和操作体验。接下来,我将详细阐述如何搭建一个这样的AI算法平台架构,包括其背景、技术原理、架构解析、源码分析和应用场景等。 ## 背景描述 为了
原创 7月前
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IT领域知识体系经历多年的演变,技术体系变得很庞大。在自己的从业经历中,结合现如今的情况我把技术和应用体系划分为通用领域和专业领域两大部分。在通用领域,基本上是沉淀出来的技术体系,这些技术体系在支撑着各个专业领域,只是领域的特点会带来技术体系侧重点不同,也会催生不同的解决方案。AI这个领域定位当下AI的研究方向、方法、核心算法模型、计算训练、推理等应用步骤表明相对常见的通用技术领域来讲,是属于专有
      AI支撑业务全面管理算法相关的模型、模板、数据、任务的调度,为业务提供数据预处理、分类与聚类、特征提取等算法模型。        训练平台提供数据预处理、特征提取、神经网络、深度学习、分类与聚类等方向常用算法模板或训练好的算法模型,快速支撑业务应用需求,也提供第三方算
文章目录一、我们身处人工智能的时代人工智能的时代人工智能的应用二、人工智能的流程和基本概念人工智能常见流程人工智能基本概念与区别三、人工智能的常见任务和本质有监督机器学习任务与本质无监督机器学习任务与本质 一、我们身处人工智能的时代人工智能的时代互联网时代的发展站在互联网的角度理解人工智能:人工智能AI(artificial intelligence)是互联网时代发展的必然趋势。人们从早期做we
AI综合实训平台包含AI数据整合平台AI智能计算平台、数据可视化平台,三个平台从数据的预处理到数据建模到最后数据的可视化,能让学生拥有完整的体验流程。1.AI数据整合平台AI数据整合平台是一套ETL(Extract-Transform-Load)工具,平台使用JAVA语言开发,采用B/S结构。能够实现将数据从来源端经过抽取、转换、加载、至目的端的过程。帮助使用者更高效、简便地将数据从业务系统迁移
事前说明学无止尽,个人能力不足,如有错误之处烦请见谅,感谢您的阅读与指出!PS:小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧,由于只是一只菜菜的妖怪,所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐),感谢各位大佬的指正!再来就是模型了接上面的例子,我们想要训练一个能够识别20种水果的AI模型,标签很简单,把20种水果进行编码,从0~19分别对应20种水果,然后让AI猜数字,猜0~19的任意一个数字即可。在这个过程中根据
一、问题背景 三舵轮AGV旋转后起步瞬间加速到(1m/s)车头摆动过大,容易报机器人脱线; 突然加速是不正常因素导致的,这样容易导致撞车二、以下是寻找问题思路 2.1通过日志形式获取实时的动态数据,绘制成excel表格,最后以折线图的形式呈现出来,直观方便。 补充:打印日志格式 整数形式:id,%d, 小数形式:%.4f, 保留一位小数:theta,%0.1f,Log_Info("auto,run
# 新手如何实现一个 AI 平台架构 在当今信息时代,人工智能(AI)作为一个热门领域,吸引了越来越多的开发者进入。对于刚入行的小白来说,实现一个 AI 平台架构可能看似复杂,但只要我们按照一定的步骤来走,就会变得简单易行。本文将详细介绍实现一个 AI 平台架构的流程,并提供相应的代码示例。 ## 1. 流程概览 我们可以将实现 AI 平台的过程分为几个主要步骤: | 步骤 |
原创 10月前
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本文是基于华为AI平台ModelArts的一篇更新,由此以新手角度体验AI平台ModelArts,并做一个系统整理。一、简单介绍AI平台ModelArts 是华为全栈全场景AI 解决方案面向用户和开发者的门户,作为一站式 AI开发平台,其提供海量数据预处理、半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端 - 边 - 云模型按需部署能力,可以帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI工作流。
目录1. 问就是「AI 过」, 你认识的这 7 个 App 都支持 AI 了1.1. Notion AI1.2. Carrot Weather1.3. Warp AI1.4. Readwise Reader1.5. Todoist1.6. 纯纯写作1.7. Spotify AI DJ 1. 问就是「AI 过」, 你认识的这 7 个 App 都支持 AI 了从微软在 Microsoft 365 服
转载 2023-08-13 09:58:58
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一、背景需求随水泥行业智能化步伐持续加快,智能工厂对设备的点巡检管理、维护维修、资产管理、安全运行管理等也相应提出更高的要求,安全管理与智能视频监控系统的融合,更加不可或缺。二、方案介绍SkeyeVSS水泥厂AI智能分析解决方案通过覆盖全厂产线的摄像监控网络,利用大数据、AI智能视频分析、物联感知等信息化技术手段,对水泥厂加工生产各环节进行定期巡视检查和智能分析。三、方案组成通过摄像头等设备采集视
事前说明学无止尽,个人能力不足,如有错误之处烦请见谅,感谢您的阅读与指出!PS:小伞是一直在学习的唐伞妖怪欧,由于只是一只菜菜的妖怪,所以学习的地方可能会有些不对(||๐_๐),感谢各位大佬的指正!接下来就是提优化了优化说白了就是复习的力度调控,什么时候要复习的深入一点?什么时候要进行简要的复习?(具体的公式和代码去看相关的介绍,本系列主要起到的是AI算法的入门科普作用)在原本的公式体现中就是学习
漫游指南之前制作了一份 无代码说明书, 收录了很多高效实用的无代码平台服务。随着 AI 产品越来越丰富, 我们也密切关注着无代码平台与 AIGC 技术这一块整合的优秀新工具: Code + NoCode + Al、一小时让 AI 帮你建站等。正因有 AI 借力,更多人能够低门槛地感受到无代码工具的便利与魅力,去建造自己心中的 App。AI + NoCode = Freedom
5月24日,以“无界数据无限智能”为主题的腾讯“云+未来”峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕。此次分论坛上,腾讯云针对AI大数据技术的实现与应用,正式对外公布了一站式机器学习服务平台——智能钛机器学习。关于为何起名为“智能钛”,腾讯云AI平台总经理张文杰解释道,钛有很多优点,被广泛应用在航空航天领域,腾讯云希望自身的产品也能像钛帮助航空航天领域一样,解决AI开发者的问题,同时帮助开发者打造稳定、可
AI平台技术架构是当今技术发展的重要方向,它为复杂应用的构建与部署提供了基础。随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的企业开始转向构建自己的AI平台。然而,设计一个高效的AI平台技术架构并非易事,涵盖的数据流、服务部署、微服务架构等多方面内容需要综合考虑。 > 引用:AI平台的目标在于支持模型训练、推理、版本管理和监控等多个功能。 ```mermaid flowchart TD A[需求
原创 6月前
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人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)之间的关系人工智能是什么:            就是类似电影中终结者,像阿尔法狗这类的具有一定的和人类智慧同样本质的一类智能的物体。人工智能和机器学习的关系:     &nbs
AI视频智能分析中台子系统解决方案1.2 系统架构1.2.1 平台设计思路AI平台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心,算法市场,人工智能计算服务中心,预警中心构成,形成“1市场3中心”的结构化管理模式,做到算法丰富可拓展,场景秒级预警,高效部署,问题图像即时预警并查看的地步。AI平台分为四个部分:算法市场,人工智能推理中心,人工智能计算服务中心,预警中心。“一市场
# 如何实现“AI生成软件平台系统架构图” ## 一、流程概述 为了帮助小白开发者实现“AI生成软件平台系统架构图”,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ----------------------------------------- | | 1 | 准备数据集和模型
原创 2024-05-25 05:22:33
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AI模型压缩算法汇总 主要内容 本研究提出了一种新的结构正则化形式Out-In-Channel Sparsity Regularization (OICSR)来克服分离式结构正则化的缺陷。OICSR充分考虑了网络中连续层之间的关联关系,将结构正则化同时运用于连续网络层中相互对应的out-channels和in-channels,从而可以在更小的精度损失下移除更多的冗余通道。Out
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