之前文章介绍了在win10安装linux子系统，方便我们跑一些支持Linux环境的开源代码。但如果要用到Nvidia的GPU和CUDA，我们最好找个服务器，目的是方便自己快速训练模型；如果只是想跑跑模型，不训练的话，可以在双系统上配置tensorflow环境（虚拟机实在太慢）。 为什么不在子系统配置呢？最主要的原因是，目前win10支持的linux子系统还比较简单，找不到Nvidia的GPU（给你
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2024-10-11 14:39:15
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问题描述在使用服务器多核跑程序的时候，需要把核心的程序抽取出来，然后提供迭代参数。然后就可以使用多核去跑程序了。但是在执行的过程中报错如下：Exception has occurred: TypeError unhashable type: 'list'File "/home/LIST_2080Ti/njh/CHB-MIT-DATA/epilepsy_eeg_classification/prep
作者：英伟达高性能计算
事实上，寄存器数量限制程序性能的案例还是比较少的。
首先您要明确是否真的是此因素导致了您程序性能无法进一步提升。
寄存器影响主要两个方面：active warp 的数量（即occupancy ）和寄存器溢出导致的local memory的传输。
首先看active warp：
什么时候是因为寄存器使用过多导致active warp数量少，导
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2024-07-10 05:43:26
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1. 小声BIBI 曾几何时，年少无知的我将CPU使用率和负载混为一谈，简单的认为负载高了就是CPU使用率高，直到碰到了一次现网事故时发现CPU的load很高，但是CPU使用率却很低，苦于基础能力薄弱，只能求助大神才将事故解决，痛定思痛，下面就开始学习一些CPU性能相关的基础知识。本博文主要讲CPU的平均负载和简单的问题排查。2. 前期准备能联通互联网的Linux环境，我
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2024-04-16 19:28:16
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技术分享：如果您的笔记本在运行虚幻引擎时帧率维持在5帧左右且使用控制台指令t.MaxFPS不管用①首先更换其他项目来查看这个问题是否仍然存在②若存在，则查看项目与引擎设置是否有问题③若没有问题，则应考虑是不是电脑本身有问题，试玩一下3D小游戏来测试是否仍然掉帧④若仍然掉帧则是电脑问题，最好咨询电脑的售后来获取解决方案⑤本人电脑是华硕天选win11系统，通过咨询客服，获取了以下解决方案：【注意事项】
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2024-04-29 17:25:34
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你可能已经知道在Intel x86计算机中，应用程序的能力是有限的，并且只有操作系统代码才能执行某些任务，但是你知道这是如何真正工作的吗？本文将介绍x86特权级别（运行级别），即操作系统和CPU一起合作来限制用户模式程序所能做的事情。有4个特权级别，编号为0(特权最大)到3(特权最小)，以及3个受保护的主要资源：内存、I/O端口和执行某些机器指令的能力。在任何给定的时间，x86 CP
记录：在复现论文代码时碰到使用keras环境，于是在自己windows系统的台式机（RTX 3080；CUDA 11.7）上进行了安装，但是发现台式机的显存无法支持程序的运行。于是将一摸一样的环境配置到更大现存的Ubuntu服务器（CUDA 11.7）上，但配置环境出错，一直无法调用GPU。经过一天的摸索，从网上其他博客中找到答案，虽然不懂其中的道理，但先记录下来。1. 待配置环境的版本Pytho
消费用户市场，普通用户都能用上16核甚至64核处理器的PC。这可不是单纯堆核心就完事儿的。以当前CPU核心的规模，和可接受的成本，消费电子设备上一颗芯片就达到这种数量的核心数目，与chiplet的应用是分不开的。Chiplet是这两年业界的香饽饽。前不久的ISSCC会议上，chiplet也是今年的热门议题。AMD从Zen架构开始，Ryzen系列处理器就全面应用了chiplet技术。Chiplet并
判断CPU和显卡性能瓶颈我常用的办法是调整游戏分辨率，因为PC游戏中的各种特效有的对CPU影响大，有的对显卡影响大，有的则是对两者都有影响，所以很难判断，但是分辨率这个选项是每一个游戏都有的，而且分辨率高低对CPU的性能影响很小，95%的影响都在显卡这一边，所以我们可以通过调整分辨率大小来判断性能瓶颈。 众所周知，分辨率越高，显卡需要渲染的像素也就越多，帧数也就越低，像2K和4K分辨率下
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2023-07-24 06:55:20
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深度学习最吃机器，耗资源，在本文，我将来科普一下在深度学习中：何为“资源”不同操作都耗费什么资源如何充分的利用有限的资源如何合理选择显卡并纠正几个误区：显存和GPU等价，使用GPU主要看显存的使用？Batch Size 越大，程序越快，而且近似成正比？显存占用越多，程序越快？显存占用大小和batch size大小成正比？0 预备知识nvidia-smi是Nvidia显卡命令行管理套件，基于NV
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2023-12-29 14:32:28
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环境：AIX 5.3/WAS6.1
发生故障现象时的截图如下：
问题处理步骤
1、首先通过topas监控可以看到当前占用CPU率较高的那个java进程，记录下进程号：1396916；
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Adreno GPU上Android 游戏开发介绍（4）如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题排查潜在的瓶颈受 GPU 限制的应用程序 如何判断应用的性能瓶颈？关于帧率的问题在开始使用 Snapdragon Profiler 之前，或许你已经清楚的知道有些性能问题需要自己处理。同时，即便你不这样做，也建议检查应用程序的当前整体性能以确定性能瓶颈。帧率是一个理想的起点。游戏通常以每秒 30 或 6
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2024-10-09 12:32:50
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这个世界真的是很矛盾，一边有人说CPU性能不足，另一边又有人说CPU性能过剩。那么，哪一种说法才是正确的呢？如果说CPU性能不足，但是平常使用电脑工作的时候，好像确实感觉过剩。但是，如果说CPU性能过剩，那么电脑卡顿又是怎么回事？而实际上，如果要判断CPU性能是否过剩，还是要根据具体情况。大家所说的CPU性能过剩，其实是因为在日常生活以及办公的时候，CPU都能轻松满足。即使提升CPU性能，也不会有
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2024-06-02 11:16:48
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不知道最近是不是到了换笔记本的季节了，好多人问我怎么买电脑，买啥配置卡不卡，所以我觉得还是整理一下答案供大家参考。首先请看这10副聊天记录截图，再看下面的一个性能小对比。不想看可以直接跳到最后结论部分。我把结论直接拿到前头了，大家可以先看结论。结论：1. 【能运行】基础办公，office三件套，看腾讯视频，这些能覆盖90%的人的90%需求的事情，其性能需求低到可以忽略不计。但这里说的仅是“能运行”
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2024-03-22 07:38:04
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在我们玩游戏的时候，经常会遇到画面掉帧或者卡顿，严重影响玩家游戏体验，所以小编结合自身经历今天给大家带来如何提高画面帧数以及游戏流畅性的小技巧。 一、什么是FPS数值要想真正理解FPS，我们必须先科普下帧、帧数以及帧率之间的关系，只有将这三者的关系理清，我们才能更容易的理解FPS的含义。1、帧帧是什么?简单理解来说，帧就是对于一段视频中某一瞬间画面，类似于我们截图的那一瞬间，而我们通常
前言在这里写这个好像有点偏题了，哈哈，玩CSGO发现机器人人数上限是10个，最大是 1V10,这样也没啥难度，所以想多加点人，但是网上资料比较少，这个总结一下，对有的人可能会有帮助。步骤打开命令行模式 这样， 在游戏中按下~键才会出现终端；之后你打开会发现 player 1/20 这说明总人数是20人。当你打上命令 maxplayers 30 设置为30时，会报错 报错的意思时让你在 gamemo
1. sess.run() hangs when called / sess.run() get stuck / freeze that ctrl+c can't kill process解决： 1 coord = tf.train.Coordinator()
2 threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess,coord=coord) &
CNN第一周：title: edge detection example卷积核在边缘检测中的应用，可解释，卷积核的设计可以找到像素列突变的位置把人为选择的卷积核参数，改为学习参数，可以学到更多的特征 title: paddingn * n图片，k*k卷积核，输出图片是( n - k + 1） * ( n - k + 1）n-k+1可以理解padding补零，保持图像尺寸，理解，
Ubuntu18.4+cuda10.0+cudnn+tensorflow+pytorch一.Ubuntu18.4安装：分区划分：efi：200Mswap：内存的1-2倍/:格式为ext4 20-30g/home:格式为ext4二.CUDA安装驱动安装： 进入系统后，系统默认是使用主板上的集成显卡，那么，我们需要做的事就是安装上自己 的独立显卡，也就是titan xp的驱动。此处给大家示范其中一个方
在个人PC上使用游戏级的显卡安装CUDA要比在服务器上的安装麻烦一些，在安装的过程中也遇到了不少的坑，所以在此总结一下。系统：Win7+Ubuntu 16.04 ，在Ubuntu下安装的， 显卡：GXT1050ti CUDA8.0为了确保cuda能安装成功，首先需要确认安装前的环境是否符合要求，具体细节请查阅NVIDIA CUDA Installation Guide for Lin
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2024-08-23 08:56:48
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