产品书籍每本阅读记录日志,第一本:用户画像:方法论与工程化解决方案用户画像简介:        也叫用户角色,即用户信息标签化,通过收集用户的各个维度的数据,进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并将用户相关数据进行统计分析,通过用户产生的数据内挖掘用户的潜在价值。从而平台可将这些标签将用户形象具体化,为用户提供有针对性的服务。标签类型:  &nbs
标签体系下的用户画像建设小指南
转载 2022-06-06 15:26:18
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标签体系下的用户画像建设小指南
转载 2021-12-14 09:29:40
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概述从0到1构建用户画像系列,旨在帮助读者快速构建一个简单好用的可视化用户画像系统。什么是用户画像用户画像(User Profile)是根据用户社会属性,生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。方案设计以下是一个简要的方案设计说明,仅作为参考。where to go?整个思路是这样的:产品
一 、什么是用户画像? 在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最 大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研 究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业 价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。 二、标签分类和层级 层级图分类: 偏管理和技术实现侧 分类原则
什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标...
转载 2021-07-12 16:17:42
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标签体系下的用户画像建设小指南
转载 2021-12-13 17:28:11
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本文内容为【友盟+】首席数据架构师&数据委员会会长张金做客「极客公开课·Live 」演讲内容。文章内容包含:用户画像的核心价值,用户画像是如何生成的?常用的标签体系包括哪些?应用在哪?以及数据应用的建议和总结等。友萌君精心整理了文字+PPT版本,建议你先收藏再仔细阅读,真的是干货满满! 什么是用户画像? 用户画像也叫用户标签, 是基于用户行为分析获得的对用户
01什么是用户画像用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户,可以让人更容易理解用户,并且可以方便计算机处理。用户画像是对现实世界中用户的建模,用户画像应该包含目标,方式,组织,标准,验证这5个方面。目标:指的是描述人,
转载 2022-08-22 08:26:09
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1 前言最近在学习用户画像,翻看了“彭友会”的七十多份资料,简单过了一遍赵宏田老师的书,最近又看了许多微信公众号里的文章。整体感受就是,资料太杂、内容太乱、重复的太多、相互间也会有些冲突。...
最近在学习用户画像,翻看了“彭友会”的七十多份资料、翻看了经过点书籍、及网友的各种文章。这里做个总结。
原创 2021-12-14 11:43:21
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最近在学习用户画像,翻看了“彭友会”的七十多份资料、翻看了经过点书籍、及网友的各种文章。这里做个总结。
原创 2021-12-14 11:40:51
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用户画像(Persona)这个词相信大家早就不陌生了,最早由交互设计之父Alan Cooper提出,是一种通过调研和问卷获得的典型用户特征,主要用于挖掘产品需求与交互设计领域。但我们今天要说的是另一个单词:“Profile”,也被翻译为“用户画像”,更多用于运营、营销与数据分析,简单来说就是:利用已经获得的数据,勾勒出用户需求、用户偏好的一种运营工具和数据分析方法。用户画像中包含了用户的年龄、性别
作者:姑婆 谈到“用户画像”,很多伙伴都不陌生,什么用户属性、用户行为张嘴就来,但是你真的弄懂了用户画像的意义与构建方法吗?用户画像有什么用?用户画像包括哪些方面?在做用户画像的时候我们应该注意些什么?今天就让姑婆来为你答疑解惑。 一、首先,咱们还是来看看用户画像的定义 用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用
用户画像-数据挖掘项目实战一,典型课题研究  用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。
用户画像的简单介绍用户画像是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,利用用户的基本属性,访问特征,交易特征,社交特征及风险特征等组合的信息形成一些列的用户标签组合称之为用户画像。如下图(来自于百度) 构建用户画像的目的用户运营/活动运营过程中,制定策略,对用户精准投放策略,促使平台引流拉新,老客保持活跃,减少流失用户用户分类方法新用户分类方法如下1
说明:用户画像的概念以及意义不在此赘述,这里只探讨如何快速搭建基础架构以及后续工作的注意事项。用户画像的提出是基于日益发展的业务需要,在相对充分的数据储备之上的进一步理解和提炼数据过程中提出的概念。通过人群的不同画像来做到个性化推荐。用户画像一般是分为两类的。一类是实时用户画像,这类画像的处理逻辑一般都很简单,要求迅速响应,实时处理。数据从kafaka过来,通过storm 等实时开源框架处理之后存
转载 2023-08-17 16:23:43
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根据画像标签的需求场景,我们常常将画像存储分为两部份,分别是:画像基本信息的存储用户画像人群的筛选需求的存储常见画像标签存储方式:根据类目创建宽表,或者根据更新的频率创建宽表创建竖表-每个用户+每个标签=一条记录竖表+横表=》分开计算,定时聚合ES 标签对象存储,rowKey为user_id,HBASE存储用户明细,通过user_id关联倒排表,标签-》多个用户Id,bitmap方案一、根据类目创
标签规则2)、业务数据依据每个业务标签(4级标签)
原创 2022-03-30 15:55:58
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用户画像方案 1.引言 1.1 项目名称 用户标签应用实施方案 1.2 项目背景及概要 随着用户行为数据爆发式的增长,不同业务数据的应用不尽相同,用户行为数据的标签抽取也存在较大差异。焦聚个性化场景的用户个性化推荐营销,实现数据精细化运营管理,进而深入挖掘潜在的商业价值。 本文主要基于用户行为分类其中主要包括:浏览、发回帖、发求助、发评论购车咨询等,抽取行为相关的标签,通过不同的业务权重配置以及行
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