转载了别人的blog，一时找不到blog链接了概述：垃圾回收算法分为四种：标记-清除算法，停止-复制算法，标记-整理算法，分代回收算法1，标记-清除算法原理： 如同其名字一样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段： 首先标记出所有需要回收的对象，在标记工作完成后统一回收所有被标记的对象。没有被标记对象使用的内存被释放。 不足： - a.效率问题：标记和清除两个过程效率都不高； - b.空间
# 如何实现 Java 文件的复制
## 一、整体流程
首先，我们需要了解如何在 Java 中实现文件的复制。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开源文件 |
| 2 | 创建目标文件 |
| 3 | 读取源文件内容 |
| 4 | 将内容写入目标文件 |
| 5 | 关闭文件流 |
## 二、具体实现
### 1. 打开源文
GP高可用原理下面重点讲GP的同步原理。这个图是用了阿里云之前的blog里面的一个图案。在GP里面它是有master这种架构，在master节点上，用户连到GP之后，后台会起相应的back进程的处理用户的请求。当比如有建表或者删表或者更新数据字典的操作的时候，是通过Postgres的WAL日志流复制的方式，比如说新建一个表，就会先把这个日志写到buffer里面，然后再刷盘。这边会有新的进程然后同步
GPGP是General Partner的缩写，意思是普通合伙人。投资者经常听到的一些基金、风投等投资公司采用的就是普通合伙人的制度，在美国等发达国家，普通合伙人很常见。其实，说白了，GP最开始指的就是投资公司最初成立时期的创始人，他们按照出资额分配股份，共同管理公司，公司的利润营收与其有着直接的关系。而在后来的发展过程中，为了留出一些优秀的管理层，
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2023-07-31 23:44:23
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# Java链接GP库
## 引言
GP（General Purpose）库是一个通用目的的库，它提供了一组常用的功能和工具，方便开发人员在Java应用程序中使用。本文将介绍如何在Java应用程序中链接GP库，并提供一些使用GP库的代码示例。
## GP库的安装
在开始之前，需要先安装GP库。GP库可以从官方网站下载并按照它们的安装指南进行安装。安装完成后，我们就可以开始在Java应用程序
# Java调用GP服务
## 一、背景介绍
在软件开发中，常常会遇到需要调用其他服务的情况。而GP（General Protocol）服务是一种通用的网络服务协议，可以让不同的系统之间进行通讯和数据交换。本文将介绍如何在Java中调用GP服务，并提供相应的代码示例。
## 二、GP服务调用流程
调用GP服务的一般流程如下：
1. 创建GP请求的数据包
2. 将数据包发送到GP服务端
3.
gp_XYZ，gp_Vec，gp_Dir
原创
2023-03-04 16:23:16
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arcgis gp
原创
2021-07-09 10:32:23
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一：vacuum什么是vacuumvacuum是greenplum数据库中用来回收死亡元组占用空间的语句。 标准语句：VACUUM [FULL] [FREEZE] [VERBOSE] [table]
VACUUM [FULL] [FREEZE] [VERBOSE] ANALYZE
[tabl
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2023-09-23 20:26:30
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## 从Hive到GP：将数据从Hive迁移到Greenplum
在数据处理和分析领域，Hive和Greenplum都是常用的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，而Greenplum是一个基于PostgreSQL的关系型数据库管理系统。当需要将Hive中的数据迁移到Greenplum时，可以通过一些简单的步骤来实现。
### 步骤一：将Hive数据导出为CSV文件
首先，我们
因为公司需要使用greenplum，而官方的datax版本在导数据到greenplum时，速度是非常慢的（严格说是datax导数据到postgresql，在导入到GP时，数据走的是master，一条一条insert的，当然是慢）。所以，这里采用了别人开发好的支持GP 的datax版本：https://github.com/HashDataInc/DataX首先来说一下GP，GP作为一种数据仓库工具
GreenPlum6使用PXF进行连接HDFS、HIVE环境配置初始环境准备文件配置服务器文件修改PXF配置文件(pxf-env.sh)配置环境变量PXF服务器配置文件分发、启动建表、查询、测试 最近我们正在测试GP6.7的性能，尝试着使用PXF连接HDFS进行外部表获取，提供一个GreenPlum中文社区 PXF中文文档 环境配置配置环境：GreenPlum 6.7 ; PXF 5.11 ;
Hadoop的总体概述Hadoop起源于谷歌的集群系统，谷歌的数据中心使用廉价Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。其核心组件有3个：第一个就是，GFS（GOOgle File Syetem），一个分布式文件系统，隐藏下层负载均衡冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。第二个是MapReduce的，谷歌发现大多数分布式运算可以抽象为MapReduce的操作.MAP是把
GP集群切换测试：1.确定集群状态t3-ze-app09为standby master节点，t3-ze-app11是master节点$ gpstate -a20211102:09:37:58:023988 gpstate:t3-ze-app11:greenplum-[INFO]:-Starting ...
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2021-11-02 11:05:00
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一、简介 Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。（如图1.1所示） （如图1.1）二、核心
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2023-09-15 22:07:50
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# Java如何调用GP服务
## 引言
GP（Geoprocessing）服务是一种基于Web的地理处理服务，可以通过网络访问和调用地理处理任务。在Java中，我们可以使用ArcGIS API for Java来调用GP服务，从而实现地理处理功能。本文将介绍如何在Java中调用GP服务，并解决一个实际问题。
## GP服务介绍
GP服务可以执行各种地理处理任务，如缓冲区分析、叠加分析、空
GP ：generic progra
原创
2022-11-10 14:23:57
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# Hive映射GP
Hive是一个开源的数据仓库基础设施，用于处理大规模的数据集。它提供了一个SQL类似的查询语言，称为HiveQL，可以将查询转换为MapReduce任务来执行。在Hive中，可以使用不同的存储和计算引擎来处理数据，其中之一就是GP（Greenplum），它是一个基于PostgreSQL的大数据分析引擎。
本文将介绍如何在Hive中映射GP，以及如何使用HiveQL查询GP
# 使用GP（Greenplum）与Hadoop进行数据分析的入门指南
在大数据处理中，Hadoop和GP（Greenplum）可以完美结合，帮助我们高效处理和分析海量数据。本文将带你了解如何实现这一过程，分为几个步骤，并详细介绍每一步需要用到的代码及其解释。
## 流程概述
以下是将GP与Hadoop结合的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
前言既然安装了Docker，那就不妨建立一个自己的博客网站。实现内外网隔离网站部署，更安全。1.创建Docker子网络首先创建一个Docker虚拟子网：sudo docker network create main-net 检查是否建立成功：sudo docker network ls 最后一个name为新建立的虚拟网络。2.创建Mysql实例sudo docker run -d --privil
