gp_XYZ，gp_Vec，gp_Dir
原创
2023-03-04 16:23:16
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GP高可用原理下面重点讲GP的同步原理。这个图是用了阿里云之前的blog里面的一个图案。在GP里面它是有master这种架构，在master节点上，用户连到GP之后，后台会起相应的back进程的处理用户的请求。当比如有建表或者删表或者更新数据字典的操作的时候，是通过Postgres的WAL日志流复制的方式，比如说新建一个表，就会先把这个日志写到buffer里面，然后再刷盘。这边会有新的进程然后同步
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2023-11-15 22:49:44
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GPGP是General Partner的缩写，意思是普通合伙人。投资者经常听到的一些基金、风投等投资公司采用的就是普通合伙人的制度，在美国等发达国家，普通合伙人很常见。其实，说白了，GP最开始指的就是投资公司最初成立时期的创始人，他们按照出资额分配股份，共同管理公司，公司的利润营收与其有着直接的关系。而在后来的发展过程中，为了留出一些优秀的管理层，
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2023-07-31 23:44:23
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arcgis gp
原创
2021-07-09 10:32:23
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# MySQL中的性能调优：如何利用GP进行数据库优化
MySQL是一个广泛使用的开源数据库管理系统，具有高效性和灵活性。在进行数据库管理时，性能优化是一个不可忽视的重要环节。GP（Guided Performance）是一种通过建议和分析来提升数据库性能的工具。本文将探讨GP在MySQL中的作用，并提供一些实用的代码示例，帮助你更好地优化数据库性能。
## GP概述
GP（Guided P
## 从Hive到GP：将数据从Hive迁移到Greenplum
在数据处理和分析领域，Hive和Greenplum都是常用的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，而Greenplum是一个基于PostgreSQL的关系型数据库管理系统。当需要将Hive中的数据迁移到Greenplum时，可以通过一些简单的步骤来实现。
### 步骤一：将Hive数据导出为CSV文件
首先，我们
原创
2024-04-16 06:03:33
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因为公司需要使用greenplum，而官方的datax版本在导数据到greenplum时，速度是非常慢的（严格说是datax导数据到postgresql，在导入到GP时，数据走的是master，一条一条insert的，当然是慢）。所以，这里采用了别人开发好的支持GP 的datax版本：https://github.com/HashDataInc/DataX首先来说一下GP，GP作为一种数据仓库工具
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2023-12-14 14:51:33
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GreenPlum6使用PXF进行连接HDFS、HIVE环境配置初始环境准备文件配置服务器文件修改PXF配置文件(pxf-env.sh)配置环境变量PXF服务器配置文件分发、启动建表、查询、测试 最近我们正在测试GP6.7的性能，尝试着使用PXF连接HDFS进行外部表获取，提供一个GreenPlum中文社区 PXF中文文档 环境配置配置环境：GreenPlum 6.7 ; PXF 5.11 ;
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2023-12-14 21:12:30
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Hadoop的总体概述Hadoop起源于谷歌的集群系统，谷歌的数据中心使用廉价Linux PC机组成集群，在上面运行各种应用。其核心组件有3个：第一个就是，GFS（GOOgle File Syetem），一个分布式文件系统，隐藏下层负载均衡冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。第二个是MapReduce的，谷歌发现大多数分布式运算可以抽象为MapReduce的操作.MAP是把
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2024-01-08 13:31:01
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GP集群切换测试：1.确定集群状态t3-ze-app09为standby master节点，t3-ze-app11是master节点$ gpstate -a20211102:09:37:58:023988 gpstate:t3-ze-app11:greenplum-[INFO]:-Starting ...
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2021-11-02 11:05:00
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一、简介 Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。（如图1.1所示） （如图1.1）二、核心
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2023-09-15 22:07:50
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GP ：generic progra
原创
2022-11-10 14:23:57
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# 使用GP（Greenplum）与Hadoop进行数据分析的入门指南
在大数据处理中，Hadoop和GP（Greenplum）可以完美结合，帮助我们高效处理和分析海量数据。本文将带你了解如何实现这一过程，分为几个步骤，并详细介绍每一步需要用到的代码及其解释。
## 流程概述
以下是将GP与Hadoop结合的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-09-28 06:30:27
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# Python连接GP
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## 引言
在现代科技中，人工智能已经成为了一个非常热门的领域。在人工智能应用中，GP（General Purpose）是一个非常重要的概念。GP是一个通用的人工智能平台，可以用于开发各种不同类型的人工智能应用，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。本文将介绍如何使用Python连接到GP。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装几个必要的软件和库。
原创
2023-11-29 06:41:03
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前言既然安装了Docker，那就不妨建立一个自己的博客网站。实现内外网隔离网站部署，更安全。1.创建Docker子网络首先创建一个Docker虚拟子网：sudo docker network create main-net 检查是否建立成功：sudo docker network ls 最后一个name为新建立的虚拟网络。2.创建Mysql实例sudo docker run -d --privil
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2024-09-24 13:58:05
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在当今的数字经济时代，数据库作为核心组件，扮演着至关重要的角色。但是，面对 MySQL 的请求性能问题，特别是与 Google Cloud Platform (GCP) 之间的集成，我发现了需要亟待解决的“mysql 请求 gp”类型问题。这个问题的影响逐渐显现：随着业务规模的增长，如何确保数据库请求在 GCP 平台上高效、稳定地运行成了一项迫切需求。
```mermaid
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# 了解GP和Hive：大数据处理的两种方式
在大数据领域，Greenplum（GP）和Hive是两种常见的数据处理工具。它们各自有着不同的优势和适用场景，可以帮助企业高效地进行数据分析和处理。本文将介绍GP和Hive的基本概念，以及它们在大数据处理中的应用。
## Greenplum（GP）
Greenplum是一种基于MPP（Massively Parallel Processing）架
原创
2024-05-26 04:55:01
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整体概括Gson 是一个将Java对象转换成Json字符串，将Json字符串转换陈成Java对象的工具库Gson能够处理任何类型的Java对象，甚至包括那些你没有源代码的Java类(不了解对象的属性)Gson能干什么提供简单的方法(工厂方法)将java对象转换成json字符串，反之亦然。已经存在的不可修改的不具名的对象转换成json字符串或者从json字符串转换而来可以定制对象转换成json字符串
# Hive映射GP
Hive是一个开源的数据仓库基础设施，用于处理大规模的数据集。它提供了一个SQL类似的查询语言，称为HiveQL，可以将查询转换为MapReduce任务来执行。在Hive中，可以使用不同的存储和计算引擎来处理数据，其中之一就是GP（Greenplum），它是一个基于PostgreSQL的大数据分析引擎。
本文将介绍如何在Hive中映射GP，以及如何使用HiveQL查询GP
原创
2023-11-12 07:28:33
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https://blog.csdn.net/ximerr/article/details/87111624 https://git.ntut.com.tw/others/openconnect 下载编译 openconnect ，命令依次为： git clone https://github.com
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2020-01-12 18:47:00
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